Markengeschichten mit Ollama LLMs und Google Sheets generieren und optimieren

Name: Markengeschichten mit Ollama LLMs und Google Sheets generieren und optimieren
Rating: 4.5 (10 reviews)
Author: Aashit Sharma

Fortgeschritten

Dies ist ein AI, Marketing-Bereich Automatisierungsworkflow mit 13 Nodes. Hauptsächlich werden If, Set, GoogleSheets, Agent, ChatTrigger und andere Nodes verwendet, kombiniert mit KI-Technologie für intelligente Automatisierung. Generieren und optimieren Sie Markengeschichten mit Ollama LLMs und Google Sheets

Voraussetzungen

•Google Sheets API-Anmeldedaten

Verwendete Nodes (13)

Kategorie

Künstliche Intelligenz

Marketing

Workflow-Vorschau

Visualisierung der Node-Verbindungen, mit Zoom und Pan

Evaluator Agent

Optimizer Agent

Ollama Chat Model

Ollama Chat Model1

Chat Input: Start Story Flow

Brand Storytelling Agent

Setzen Brand variable

Save Brand Story to Sheets

Evaluation Check

React Flow

Workflow exportieren

Kopieren Sie die folgende JSON-Konfiguration und importieren Sie sie in n8n

{
  "meta": {
    "instanceId": "473ff4054f1a6c3ed6f17a2b4a2e55676fe5b921cceb87b2256e6c416c158559",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "f0fa65c1-68a1-4ad8-94f5-12dcce2ce708",
      "name": "Notizzettel",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -200,
        0
      ],
      "parameters": {
        "content": ""
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "346fff16-a415-4e28-af89-bfb2dca3a633",
      "name": "Evaluator Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        700,
        340
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.7
    },
    {
      "id": "065c3094-415c-4aa8-a964-85bc73efe394",
      "name": "Optimizer Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        1380,
        420
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.7
    },
    {
      "id": "9e38b175-e7d7-454f-8d14-0deef8a9f902",
      "name": "Ollama Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
      "position": [
        340,
        640
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "123150d5-cd70-4c4e-9803-549d92ae8011",
      "name": "Ollama Chat Model1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
      "position": [
        1400,
        660
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "7a2e6ce1-fb42-4c44-9ead-356eff3e4fa2",
      "name": "Chat Input: Start Story Flow",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        -100,
        340
      ],
      "webhookId": "fab30ad7-8a5a-4477-be98-1aa43b92b052",
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "9a2f1aa8-b5c9-4887-81c1-2450707b6e4b",
      "name": "Brand Storytelling Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        120,
        340
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.7
    },
    {
      "id": "56a6384a-8ccd-41bd-82d6-ab5882b055d6",
      "name": "Setzen Brand variable",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        480,
        340
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "47ae1610-3bcc-4507-815a-eea07a36c0d1",
      "name": "Save Brand Story to Sheets",
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
      "position": [
        1360,
        220
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 4.6
    },
    {
      "id": "80beca32-318c-4e55-9678-5302ee2b7d17",
      "name": "Notizzettel1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -140,
        620
      ],
      "parameters": {
        "content": ""
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "30105c81-95cc-4362-9153-7e6748a08d8e",
      "name": "Notizzettel2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        600,
        140
      ],
      "parameters": {
        "content": ""
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "3d16e5be-ca4b-4c0b-a567-e60afeeb7bcb",
      "name": "Notizzettel3",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        840,
        660
      ],
      "parameters": {
        "content": ""
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "bd008cb7-78f5-49c4-a76a-76e170946173",
      "name": "Evaluation Check",
      "type": "n8n-nodes-base.if",
      "position": [
        1060,
        340
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 2.2
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "346fff16-a415-4e28-af89-bfb2dca3a633": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "bd008cb7-78f5-49c4-a76a-76e170946173",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "065c3094-415c-4aa8-a964-85bc73efe394": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Set Brand variable",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "bd008cb7-78f5-49c4-a76a-76e170946173": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "47ae1610-3bcc-4507-815a-eea07a36c0d1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "065c3094-415c-4aa8-a964-85bc73efe394",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "9e38b175-e7d7-454f-8d14-0deef8a9f902": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "9a2f1aa8-b5c9-4887-81c1-2450707b6e4b",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "346fff16-a415-4e28-af89-bfb2dca3a633",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "123150d5-cd70-4c4e-9803-549d92ae8011": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "065c3094-415c-4aa8-a964-85bc73efe394",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Set Brand variable": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "346fff16-a415-4e28-af89-bfb2dca3a633",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "9a2f1aa8-b5c9-4887-81c1-2450707b6e4b": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Set Brand variable",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "7a2e6ce1-fb42-4c44-9ead-356eff3e4fa2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "9a2f1aa8-b5c9-4887-81c1-2450707b6e4b",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Häufig gestellte Fragen

Wie verwende ich diesen Workflow?

Kopieren Sie den obigen JSON-Code, erstellen Sie einen neuen Workflow in Ihrer n8n-Instanz und wählen Sie "Aus JSON importieren". Fügen Sie die Konfiguration ein und passen Sie die Anmeldedaten nach Bedarf an.

Für welche Szenarien ist dieser Workflow geeignet?

Fortgeschritten - Künstliche Intelligenz, Marketing

Ist es kostenpflichtig?

Dieser Workflow ist völlig kostenlos. Beachten Sie jedoch, dass Drittanbieterdienste (wie OpenAI API), die im Workflow verwendet werden, möglicherweise kostenpflichtig sind.

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Sonstiges

Workflow-Informationen

Schwierigkeitsgrad

Fortgeschritten

Anzahl der Nodes13

Kategorie2

Node-Typen7

Schwierigkeitsbeschreibung

Für erfahrene Benutzer, mittelkomplexe Workflows mit 6-15 Nodes

Autor

Aashit Sharma

@aashitsharma

With a strong background in AI agent systems, RAG pipelines, and open-source automation tools like n8n, LangChain, and Ollama, Aashit specializes in crafting end-to-end solutions that merge intelligence with efficiency. He has developed multiple production-ready n8n templates — from personalized interview prep systems and document generators to AI-powered support agents — all designed to empower teams with scalable, low-code automation.

Externe Links

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