Extracción web impulsada por IA: Una solución sencilla con Jina, Google Sheets y OpenAI

Name: Extracción web impulsada por IA: Una solución sencilla con Jina, Google Sheets y OpenAI
Rating: 4.5 (10 reviews)
Author: Derek Cheung

Intermedio

Este es unAIflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 7 nodos.Utiliza principalmente nodos como SplitOut, HttpRequest, GoogleSheets, ManualTrigger, LmChatOpenAi, combinando tecnología de inteligencia artificial para lograr automatización inteligente. Extracción web impulsada por IA: Una solución sencilla con Jina, Google Sheets y OpenAI

Requisitos previos

•Pueden requerirse credenciales de autenticación para la API de destino
•Credenciales de API de Google Sheets
•Clave de API de OpenAI

Nodos utilizados (7)

Categoría

Inteligencia Artificial

Vista previa del flujo de trabajo

Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica

Al hacer clic en "Probar flujo de trabajo"

Dividir

Guardar en Google Sheets

OpenAI Chat Model

Extractor de Información

Jina Fetch

React Flow

Exportar flujo de trabajo

Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo

{
  "nodes": [
    {
      "id": "c3ef40df-084e-435c-9a11-3aa0a2f94f36",
      "name": "Al hacer clic en \"Probar flujo de trabajo\"",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        740,
        520
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "e0583472-a450-4582-83bc-84a014bea543",
      "name": "Dividir",
      "type": "n8n-nodes-base.splitOut",
      "position": [
        1640,
        520
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "fieldToSplitOut": "output.results"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "b8aa573d-5b63-4669-900f-bcc915b6ad41",
      "name": "Guardar en Google Sheets",
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
      "position": [
        1900,
        520
      ],
      "parameters": {
        "columns": {
          "value": {},
          "schema": [
            {
              "id": "name",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "name",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "price",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "price",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "availability",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "availability",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "image",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "image",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "link",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "link",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            }
          ],
          "mappingMode": "autoMapInputData",
          "matchingColumns": [
            "Book prices"
          ]
        },
        "options": {},
        "operation": "append",
        "sheetName": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": 258629074,
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VDbfi2PpeheD2ZlO6feX3RdMeSsm0XukQlNVW8uVcuo/edit#gid=258629074",
          "cachedResultName": "Sheet2"
        },
        "documentId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "1VDbfi2PpeheD2ZlO6feX3RdMeSsm0XukQlNVW8uVcuo",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VDbfi2PpeheD2ZlO6feX3RdMeSsm0XukQlNVW8uVcuo/edit?usp=drivesdk",
          "cachedResultName": "Book Prices"
        }
      },
      "credentials": {
        "googleSheetsOAuth2Api": {
          "id": "GHRceL2SKjXxz0Dx",
          "name": "Google Sheets account"
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "a63c3ab3-6aab-43b2-8af6-8b00e24e0ee6",
      "name": "OpenAI Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        1300,
        700
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "5oYe8Cxj7liOPAKk",
          "name": "Derek T"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "40326966-0c46-4df2-8d80-fa014e05b693",
      "name": "Extractor de Información",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
      "position": [
        1260,
        520
      ],
      "parameters": {
        "text": "={{ $json.data }}",
        "options": {
          "systemPromptTemplate": "You are an expert extraction algorithm.\nOnly extract relevant information from the text.\nIf you do not know the value of an attribute asked to extract, you may omit the attribute's value.\nAlways output the data in a json array called results.  Each book should have a title, price, availability and product_url, image_url"
        },
        "schemaType": "manual",
        "inputSchema": "{\n  \"results\": {\n      \"type\": \"array\",\n      \"items\": {\n          \"type\": \"object\",\n          \"properties\": {\n            \"price\": {\n              \"type\": \"string\"\n              },\n            \"title\": {\n              \"type\": \"string\"\n            },\n            \"image_url\": {\n              \"type\": \"string\"\n            },\n            \"product_url\": {\n              \"type\": \"string\"\n            },\n            \"availability\": {\n              \"type\": \"string\"\n            }            \n           }\n      }\n  }\n}"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "8ddca560-8da7-4090-b865-0523f95ca463",
      "name": "Jina Fetch",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        1020,
        520
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://r.jina.ai/http://books.toscrape.com/catalogue/category/books/historical-fiction_4/index.html",
        "options": {
          "allowUnauthorizedCerts": true
        },
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth"
      },
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "ALBmOXmADcPmyHr1",
          "name": "jina"
        }
      },
      "typeVersion": 4.1
    },
    {
      "id": "b1745cea-fdbe-4f14-b09c-884549beac7e",
      "name": "Nota Adhesiva5",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        80,
        320
      ],
      "parameters": {
        "color": 5,
        "width": 587,
        "height": 570,
        "content": "## Start here: Step-by Step Youtube Tutorial :star:\n\n[![AI Powered Web Scraping : the EASY way with n8n and Jina.ai (no-code!)](https://img.youtube.com/vi/f3AJYXHirr8/sddefault.jpg)](https://youtu.be/f3AJYXHirr8)\n\n[Google Sheet Example](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VDbfi2PpeheD2ZlO6feX3RdMeSsm0XukQlNVW8uVcuo/edit?usp=sharing)\n\n\n"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "e0583472-a450-4582-83bc-84a014bea543": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "b8aa573d-5b63-4669-900f-bcc915b6ad41",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "8ddca560-8da7-4090-b865-0523f95ca463": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "40326966-0c46-4df2-8d80-fa014e05b693",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "a63c3ab3-6aab-43b2-8af6-8b00e24e0ee6": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "40326966-0c46-4df2-8d80-fa014e05b693",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "40326966-0c46-4df2-8d80-fa014e05b693": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "e0583472-a450-4582-83bc-84a014bea543",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "c3ef40df-084e-435c-9a11-3aa0a2f94f36": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "8ddca560-8da7-4090-b865-0523f95ca463",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Preguntas frecuentes

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

Intermedio - Inteligencia Artificial

¿Es de pago?

Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.

Flujos de trabajo relacionados recomendados

Agente de IA para noticias a resumen automatizado v13

Equipo de investigación de noticias IA: automatización de informes 24/7 con citas de Perplexity

Agente Inmobiliario de IA: Automatización Operativa de Extremo a Extremo (Web, Datos, Voz)

Extractor de arquitectura de API

88 NodosPolina Medvedieva

Ingeniería

Automatización de la creación de blogs de estilo de marca usando IA

Usar IA para automatizar la creación de contenido para blog con el estilo de la marca

Inteligencia Artificial

Automatización de la extracción de datos de Etsy con Bright Data y Google Gemini

Automatización de minería de datos de Etsy usando Bright Data y Google Gemini

19 NodosRanjan Dailata

Producto

Automatización de solicitudes y mensajes de rompimiento de hielo en LinkedIn usando Browserflow y Google Sheets

Automatización de solicitudes y mensajes de rompimiento de hielo de LinkedIn con Browserflow y Google Sheets

Información del flujo de trabajo

Nivel de dificultad

Intermedio

Número de nodos7

Categoría1

Tipos de nodos7

Descripción de la dificultad

Adecuado para usuarios con experiencia intermedia, flujos de trabajo de complejidad media con 6-15 nodos

Autor

Derek Cheung

@derekcheungsa

Derek is an engineer, instructor, and investor based in Canada. He is publicly building AI applications to solve real-world problems, leveraging his technical expertise to develop practical solutions.

Enlaces externos

Ver en n8n.io →

Compartir este flujo de trabajo

Extracción web impulsada por IA: Una solución sencilla con Jina, Google Sheets y OpenAI

Nodos utilizados (7)

Categoría

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

¿Es de pago?

Flujos de trabajo relacionados recomendados

Categorías