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Usar datos de búsqueda en tiempo real con Bright Data y Gemini AI para potenciar las respuestas del chat

Avanzado

Este es unProduct, AI, Marketingflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 18 nodos.Utiliza principalmente nodos como Set, McpClient, McpClientTool, ManualTrigger, Agent, combinando tecnología de inteligencia artificial para lograr automatización inteligente. a través deBright DatayGemini AI利用实时búsquedadatos增强chat响应

Requisitos previos
  • •Pueden requerirse credenciales de autenticación para la API de destino
  • •Clave de API de Google Gemini

Nodos utilizados (18)

Set
McpClient
StickyNote
McpClientTool
ManualTrigger
Agent
ChatTrigger
ToolHttpRequest
LmChatGoogleGemini
MemoryBufferWindow

Categoría

Producto
Inteligencia Artificial
Marketing
Vista previa del flujo de trabajo
Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica
React Flow
Exportar flujo de trabajo
Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo
{
  "id": "8jdT4wXjV5NljqKa",
  "meta": {
    "instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Enhance Chat Responses with Real-Time Search Data via Bright Data & Gemini AI",
  "tags": [
    {
      "id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
      "name": "Engineering",
      "createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
      "updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
    },
    {
      "id": "ZOwtAMLepQaGW76t",
      "name": "Building Blocks",
      "createdAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z",
      "updatedAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z"
    },
    {
      "id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
      "name": "AI",
      "createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
      "updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
    }
  ],
  "nodes": [
    {
      "id": "7294b048-5804-4620-a53e-52df293c3df1",
      "name": "Cuando se recibe un mensaje de chat",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        -460,
        160
      ],
      "webhookId": "3ad383ee-ded9-4a46-9165-9af0bad6c450",
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        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
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      "name": "Agente de IA",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        -140,
        60
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "systemMessage": "You are a helpful assistant.\n\nUse MCP Search Engine assistant tools for Bright Data for Google, Bing or Yandex Search. \n\nImportant: Return the response to Chat and also perform the webhook notification of responses.\n\nUse the relevant tool in the order of execution. "
        }
      },
      "typeVersion": 1.8
    },
    {
      "id": "92352366-7fe5-407d-aa34-96ac19b13284",
      "name": "Google Gemini Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        -240,
        280
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
      },
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "b6d947d1-9752-4aff-834c-de99ff1ad903",
      "name": "Memoria Simple",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "position": [
        -60,
        280
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.3
    },
    {
      "id": "73273d82-2a2f-41a2-ad1c-369f7a05ebe1",
      "name": "Al hacer clic en 'Probar flujo de trabajo'",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        -480,
        -200
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "39464933-03e0-46a2-ba3b-ab96aa14461e",
      "name": "Cliente MCP listar todas las herramientas para Bright Data",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
      "position": [
        -260,
        -200
      ],
      "parameters": {},
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "9d0d498f-10da-4a66-9e59-1773089d5d7c",
      "name": "Cliente MCP Herramienta de Búsqueda Bright Data",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
      "position": [
        160,
        -200
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "={{ $('MCP Client list all tools for Bright Data').item.json.tools[0].name }}",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={\n   \"query\": \"{{ $json.search_query }}\",\n   \"engine\": \"google\"\n} "
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "346fd1f7-be97-47b6-b767-74382dc90979",
      "name": "Establecer consulta de búsqueda",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        -60,
        -200
      ],
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        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "214e61a0-3587-453f-baf5-eac013990857",
              "name": "search_query",
              "type": "string",
              "value": "Bright Data"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "1dc4dabe-d651-4b43-b561-4528be14e578",
      "name": "Google Motor de Búsqueda para Bright Data",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "notes": "Scrape search results from Google, Bing or Yandex. Returns SERP results in markdown (URL, title, description)",
      "position": [
        240,
        540
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "search_engine",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={\n   \"query\": \"{{ $json.chatInput }}\",\n   \"engine\": \"google\"\n}"
      },
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        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
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      "typeVersion": 1
    },
    {
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      "name": "Motor de Búsqueda Bing para Bright Data",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "notes": "Scrape search results from Google, Bing or Yandex. Returns SERP results in markdown (URL, title, description)",
      "position": [
        40,
        540
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "search_engine",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={\n   \"query\": \"{{ $json.chatInput }}\",\n   \"engine\": \"bing\"\n} "
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "notesInFlow": true,
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "580d37de-deb9-49cf-b9b8-4d14edca28f2",
      "name": "Nota adhesiva",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -40,
        460
      ],
      "parameters": {
        "color": 4,
        "width": 640,
        "height": 240,
        "content": "## Bright Data Search Engines"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "bb77ba7c-c70e-4912-96f6-4f63b966c7a9",
      "name": "Nota adhesiva1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -100,
        -260
      ],
      "parameters": {
        "color": 3,
        "width": 460,
        "height": 260,
        "content": "## Bright Data Google Search"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "ecdd9f42-f56c-4bdb-b778-cd3b7545bb37",
      "name": "Cliente MCP Listar todas las herramientas",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
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        260,
        280
      ],
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      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "a1adfa84-6e1a-4b5c-9148-feddb1e6ab72",
      "name": "HTTP Solicitud para Webhook Notificación",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest",
      "position": [
        500,
        240
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://webhook.site/daf9d591-a130-4010-b1d3-0c66f8fcf467",
        "method": "POST",
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        "parametersBody": {
          "values": [
            {
              "name": "chat_response"
            }
          ]
        },
        "toolDescription": "Webhook notification for search responses"
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "ae88bb19-170f-443f-b777-561cf2e3be25",
      "name": "Nota adhesiva2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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        -100,
        -400
      ],
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        "width": 440,
        "height": 120,
        "content": "## Disclaimer\nThis template is only available on n8n self-hosted as it's making use of the community node for MCP Client."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "80ac697d-2c4a-4f97-82aa-edcabbf7ef6f",
      "name": "Motor de Búsqueda Yandex para Bright Data",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "notes": "Scrape search results from Google, Bing or Yandex. Returns SERP results in markdown (URL, title, description)",
      "position": [
        460,
        540
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "search_engine",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={\n   \"query\": \"{{ $json.chatInput }}\",\n   \"engine\": \"yandex\"\n}"
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "notesInFlow": true,
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "dfb2117d-782f-44d9-baca-1ee4b0fef863",
      "name": "Nota adhesiva3",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -940,
        -40
      ],
      "parameters": {
        "color": 5,
        "width": 400,
        "height": 220,
        "content": "## Note\nUse Bright Data MCP Search Engine assistant tools to perform Google, Bing or Yandex Search.\n\nThe AI Agent will make use of suitable search engine-based tools, returns the response to Chat and also performs the Webhook notification call for sending the AI responses via the MCP Client tools.\n\nSource - https://github.com/luminati-io/brightdata-mcp"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "694b3381-8ebe-4afb-be93-019715c0c2cf",
      "name": "Nota adhesiva4",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -440,
        460
      ],
      "parameters": {
        "width": 300,
        "height": 180,
        "content": "## LLM Usage\nGoogle Gemini is employed by the AI agent to understand and interpret user queries. Based on this interpretation, the agent initiates a call to the appropriate MCP client to perform the required web search task."
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "2382b23d-fd06-4f10-bcbd-f09a944a1c8d",
  "connections": {
    "b6d947d1-9752-4aff-834c-de99ff1ad903": {
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        [
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            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "346fd1f7-be97-47b6-b767-74382dc90979": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "9d0d498f-10da-4a66-9e59-1773089d5d7c",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "92352366-7fe5-407d-aa34-96ac19b13284": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "ecdd9f42-f56c-4bdb-b778-cd3b7545bb37": {
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        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "7294b048-5804-4620-a53e-52df293c3df1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "73273d82-2a2f-41a2-ad1c-369f7a05ebe1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "39464933-03e0-46a2-ba3b-ab96aa14461e",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "029f5e0e-070f-47a7-8c77-2b59ca01ada4": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "1dc4dabe-d651-4b43-b561-4528be14e578": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "80ac697d-2c4a-4f97-82aa-edcabbf7ef6f": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "a1adfa84-6e1a-4b5c-9148-feddb1e6ab72": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
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          }
        ]
      ]
    }
  }
}
Preguntas frecuentes

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

Avanzado - Producto, Inteligencia Artificial, Marketing

¿Es de pago?

Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.

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Set
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+
If
Set
Code
24 NodosWayne Simpson
Producto
Información del flujo de trabajo
Nivel de dificultad
Avanzado
Número de nodos18
Categoría3
Tipos de nodos10
Descripción de la dificultad

Adecuado para usuarios avanzados, flujos de trabajo complejos con 16+ nodos

Autor
Ranjan Dailata

Ranjan Dailata

@ranjancse
Enlaces externos
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