Extracción de datos de Google Trends, con generación de resúmenes usando Bright Data y Google Gemini

Avanzado

Este es unEngineering, AI, Marketingflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 16 nodos.Utiliza principalmente nodos como Set, Gmail, Function, HttpRequest, ManualTrigger, combinando tecnología de inteligencia artificial para lograr automatización inteligente. Extracción y generación de resúmenes de datos de Google Trends con Bright Data y Gemini

Requisitos previos
  • Cuenta de Google y credenciales de API de Gmail
  • Pueden requerirse credenciales de autenticación para la API de destino
  • Clave de API de Google Gemini
Vista previa del flujo de trabajo
Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica
Exportar flujo de trabajo
Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo
{
  "id": "9Or3kzIEI2tskRyR",
  "meta": {
    "instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Google Trend Data Extract, Summarization with Bright Data & Google Gemini",
  "tags": [
    {
      "id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
      "name": "Engineering",
      "createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
      "updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
    },
    {
      "id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
      "name": "AI",
      "createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
      "updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
    }
  ],
  "nodes": [
    {
      "id": "29e6ce01-c42f-4155-add1-8a5cfff56967",
      "name": "Al hacer clic en 'Probar flujo de trabajo'",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        200,
        -420
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "6abf0439-8286-4198-9b5e-226a7bf805dc",
      "name": "Nota adhesiva",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        200,
        -780
      ],
      "parameters": {
        "width": 400,
        "height": 300,
        "content": "## Note\n\nThis workflow deals with the structured data extraction by utilizing Bright Data Web Unlocker Product.\n\nThe Basic LLM Chain, Information Extraction, Summarization Chain are being used to demonstrate the usage of the N8N AI capabilities.\n\n**Please make sure to set the web URL of your interest within the \"Set URL and Bright Data Zone\" node and update the Webhook Notification URL**"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "6443bdea-4577-4983-adb7-0f52d6eb3825",
      "name": "Nota adhesiva1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        620,
        -780
      ],
      "parameters": {
        "width": 480,
        "height": 300,
        "content": "## LLM Usages\n\nGoogle Gemini Flash Exp model is being used.\n\nBasic LLM Chain Data Extractor.\n\nInformation Extraction is being used for the handling the structured data extraction.\n\nSummarization Chain is being used for building the summary."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "31280203-1ab1-4fb5-862f-e9c4f2969436",
      "name": "Extractor de datos textuales de Markdown",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
      "position": [
        860,
        -420
      ],
      "parameters": {
        "text": "=You need to analyze the below markdown and convert to textual data. Please do not output with your own thoughts. Make sure to output with textual data only with no links, scripts, css etc.\n\n{{ $json.data }}",
        "messages": {
          "messageValues": [
            {
              "message": "You are a markdown expert"
            }
          ]
        },
        "promptType": "define"
      },
      "typeVersion": 1.6
    },
    {
      "id": "80e40926-aff3-4512-ad1e-61b3741b2387",
      "name": "Establecer URL y zona de Bright Data",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        420,
        -420
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "3aedba66-f447-4d7a-93c0-8158c5e795f9",
              "name": "url",
              "type": "string",
              "value": "https://trends.google.com/trends/explore?gprop=youtube&hl=en-US"
            },
            {
              "id": "4e7ee31d-da89-422f-8079-2ff2d357a0ba",
              "name": "zone",
              "type": "string",
              "value": "web_unlocker1"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "a60b2ac6-42c9-42af-a7fe-9cf570fcd017",
      "name": "Iniciar una notificación Webhook para extracción de datos textuales de Markdown",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        1320,
        -720
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://webhook.site/3c36d7d1-de1b-4171-9fd3-643ea2e4dd76",
        "options": {},
        "sendBody": true,
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "content",
              "value": "={{ $json.text }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "c8f9b2ad-8e66-43d0-aeb5-3f5e202910d3",
      "name": "Modelo de chat Google Gemini para extracción de datos",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        948,
        -200
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
      },
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "30d3b080-d35a-422d-990d-0df0d73b96a8",
      "name": "Realizar solicitud web de Bright Data",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        640,
        -420
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://api.brightdata.com/request",
        "method": "POST",
        "options": {},
        "sendBody": true,
        "sendHeaders": true,
        "authentication": "genericCredentialType",
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "zone",
              "value": "={{ $json.zone }}"
            },
            {
              "name": "url",
              "value": "={{ $json.url }}?product=unlocker&method=api"
            },
            {
              "name": "format",
              "value": "raw"
            },
            {
              "name": "data_format",
              "value": "markdown"
            }
          ]
        },
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {}
          ]
        }
      },
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
          "name": "Header Auth account"
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "18acbc0a-f0e2-4f5b-b98c-dec69c656a7e",
      "name": "Crear datos binarios",
      "type": "n8n-nodes-base.function",
      "position": [
        1980,
        -640
      ],
      "parameters": {
        "functionCode": "items[0].binary = {\n  data: {\n    data: new Buffer(JSON.stringify(items[0].json, null, 2)).toString('base64')\n  }\n};\nreturn items;"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "1c386966-85ae-4b30-a485-259f1eb0727b",
      "name": "Extractor de datos estructurados",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
      "position": [
        1280,
        -420
      ],
      "parameters": {
        "text": "=Extract the Google Trend Data in JSON.\n\nHere's the content:\n\n {{ $json.text }}",
        "options": {},
        "schemaType": "manual",
        "inputSchema": "{\n\t\"type\": \"array\",\n\t\"properties\": {\n\t\t\"topics\": {\n\t\t\t\"type\": \"string\"\n\t\t},\"desc\": {\n\t\t\t\"type\": \"string\"\n\t\t}\n\t}\n}"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "aa7b5dd7-53c7-4197-b2e8-886832cad82e",
      "name": "Resumir tendencias Google",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainSummarization",
      "position": [
        1760,
        -420
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "chunkingMode": "advanced"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "25f0a115-ba3a-4ec6-8fe6-8e33e6302a2b",
      "name": "Iniciar una notificación Webhook para resumen",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        2200,
        -420
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://webhook.site/3c36d7d1-de1b-4171-9fd3-643ea2e4dd76",
        "options": {},
        "sendBody": true,
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "content",
              "value": "={{ $json.response.text }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "50b55d73-5506-439c-8e82-e198f3b4f431",
      "name": "Escribir el archivo en disco",
      "type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
      "position": [
        2200,
        -640
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "fileName": "d:\\google-trends.json",
        "operation": "write"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "a163f8d3-2b5c-48a5-8a1d-26c0caba6383",
      "name": "Modelo de chat Google Gemini para resumen",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        1860,
        -200
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
      },
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "9e3db8e9-ad4c-4247-841e-1f5f4937b93c",
      "name": "Modelo de chat Google Gemini para extracción de datos estructurados",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        1380,
        -200
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
      },
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "122d3269-e932-48e0-af01-e2c421650e16",
      "name": "Enviar resumen a Gmail",
      "type": "n8n-nodes-base.gmail",
      "position": [
        2200,
        -160
      ],
      "webhookId": "a57ca2f7-42dc-4ee9-808d-85455bb7c12f",
      "parameters": {
        "sendTo": "ranjancse@gmail.com",
        "message": "={{ $json.response.text }}",
        "options": {},
        "subject": "Google Trends Summary"
      },
      "credentials": {
        "gmailOAuth2": {
          "id": "WiMjt9PIpypF2dJF",
          "name": "Gmail account"
        }
      },
      "typeVersion": 2.1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "bc73fbca-1218-47bd-93cf-b308b424894d",
  "connections": {
    "18acbc0a-f0e2-4f5b-b98c-dec69c656a7e": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "50b55d73-5506-439c-8e82-e198f3b4f431",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "50b55d73-5506-439c-8e82-e198f3b4f431": {
      "main": [
        []
      ]
    },
    "aa7b5dd7-53c7-4197-b2e8-886832cad82e": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "25f0a115-ba3a-4ec6-8fe6-8e33e6302a2b",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "122d3269-e932-48e0-af01-e2c421650e16",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "1c386966-85ae-4b30-a485-259f1eb0727b": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "18acbc0a-f0e2-4f5b-b98c-dec69c656a7e",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "aa7b5dd7-53c7-4197-b2e8-886832cad82e",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "80e40926-aff3-4512-ad1e-61b3741b2387": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "30d3b080-d35a-422d-990d-0df0d73b96a8",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "30d3b080-d35a-422d-990d-0df0d73b96a8": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "31280203-1ab1-4fb5-862f-e9c4f2969436",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "29e6ce01-c42f-4155-add1-8a5cfff56967": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "80e40926-aff3-4512-ad1e-61b3741b2387",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "31280203-1ab1-4fb5-862f-e9c4f2969436": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "a60b2ac6-42c9-42af-a7fe-9cf570fcd017",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "1c386966-85ae-4b30-a485-259f1eb0727b",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "c8f9b2ad-8e66-43d0-aeb5-3f5e202910d3": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "31280203-1ab1-4fb5-862f-e9c4f2969436",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "a163f8d3-2b5c-48a5-8a1d-26c0caba6383": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "aa7b5dd7-53c7-4197-b2e8-886832cad82e",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "9e3db8e9-ad4c-4247-841e-1f5f4937b93c": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "1c386966-85ae-4b30-a485-259f1eb0727b",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
Preguntas frecuentes

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

Avanzado - Ingeniería, Inteligencia Artificial, Marketing

¿Es de pago?

Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.

Flujos de trabajo relacionados recomendados

Extracción de contenido de marca, resumen y análisis de sentimiento con Bright Data
Extraer y analizar contenido de marca con Bright Data y Google Gemini
Set
Function
Http Request
+
Set
Function
Http Request
23 NodosRanjan Dailata
Inteligencia Artificial
Automatización de la extracción de datos de Etsy con Bright Data y Google Gemini
Automatización de minería de datos de Etsy usando Bright Data y Google Gemini
Set
Function
Split Out
+
Set
Function
Split Out
19 NodosRanjan Dailata
Producto
Extracción y búsqueda de datos de ProductHunt impulsada por agentes de IA (usando Bright Data y Google Gemini)
Extraer y buscar datos de ProductHunt con Bright Data MCP y Google Gemini AI
Set
Function
Mcp Client
+
Set
Function
Mcp Client
21 NodosRanjan Dailata
Inteligencia Artificial
Extracción de datos estructurados de búsqueda Brave (Bright Data MCP + Google Gemini)
Extraer datos estructurados de la búsqueda Brave usando Bright Data MCP y Google Gemini
Set
Switch
Function
+
Set
Switch
Function
24 NodosRanjan Dailata
Inteligencia Artificial
Extraer, resumir y analizar reducciones de precios de productos de Amazon con Bright Data
Extraer, resumir y analizar información sobre descuentos de Amazon usando Bright Data y Google Gemini
Set
Wait
Merge
+
Set
Wait
Merge
26 NodosRanjan Dailata
Inteligencia Artificial
Rastreo de páginas web de LinkedIn usando el servidor MCP de Bright Data y Google Gemini
Extraer y transformar datos de LinkedIn usando el servidor MCP de Bright Data y Google Gemini
Set
Code
Merge
+
Set
Code
Merge
20 NodosRanjan Dailata
Inteligencia Artificial
Información del flujo de trabajo
Nivel de dificultad
Avanzado
Número de nodos16
Categoría3
Tipos de nodos11
Descripción de la dificultad

Adecuado para usuarios avanzados, flujos de trabajo complejos con 16+ nodos

Enlaces externos
Ver en n8n.io

Compartir este flujo de trabajo

Categorías

Categorías: 34