Typhoon_Enviar

Name: Typhoon_Enviar
Rating: 4.5 (10 reviews)
Author: Jaruphat J.

Intermedio

Este es unAI, IT Opsflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 8 nodos.Utiliza principalmente nodos como Code, GoogleSheets, ManualTrigger, ReadWriteFile, ExecuteCommand, combinando tecnología de inteligencia artificial para lograr automatización inteligente. Usar Typhoon OCR y Llama 3.1 para extraer y estructurar documentos tailandeses a Google Sheets

Requisitos previos

•Credenciales de API de Google Sheets

Nodos utilizados (8)

Categoría

Inteligencia Artificial

Operaciones de TI

Vista previa del flujo de trabajo

Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica

Al hacer clic en 'Probar flujo de trabajo'

OpenRouter Chat Model

Extraer texto con Typhoon OCR

Estructurar texto a JSON con LLM

Analizar JSON a formato de Hoja

Guardar en Hoja Google

Cargar PDFs desde carpeta doc

React Flow

Exportar flujo de trabajo

Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo

{
  "id": "iPCOP0dstJZlKFQS",
  "meta": {
    "instanceId": "e2034325698638870d6b764285427bad9d79bf1e08a458be597c06e61ad7e545",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Typhoon_Submit",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "7d7df2fd-bc12-4850-aa9a-3e318bfed747",
      "name": "Al hacer clic en 'Probar flujo de trabajo'",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        40,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "58290920-9b18-47dd-82b9-62c340b7ed53",
      "name": "OpenRouter Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
      "position": [
        600,
        120
      ],
      "parameters": {
        "model": "scb10x/llama3.1-typhoon2-70b-instruct",
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openRouterApi": {
          "id": "dyclDhheSN7TDEE9",
          "name": "OpenRouter account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "d42f2a8d-7bd5-462d-932c-34ee5de16592",
      "name": "Extraer texto con Typhoon OCR",
      "type": "n8n-nodes-base.executeCommand",
      "position": [
        420,
        0
      ],
      "parameters": {
        "command": "=python -c \"import sys, os; os.environ['TYPHOON_OCR_API_KEY'] = '<YourTyphoonKey>'; from typhoon_ocr import ocr_document; sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8'); input_path = sys.argv[1]; text = ocr_document(input_path); print(text)\" \"doc/{{$json[\"fileName\"]}}\"",
        "executeOnce": false
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "d6d13619-f704-45d0-85fc-3e5b9dc4bd7a",
      "name": "Estructurar texto a JSON con LLM",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
      "position": [
        600,
        0
      ],
      "parameters": {
        "text": "=ข้อความด้านล่างนี้เป็นเนื้อหา OCR จากหนังสือราชการ กรุณาแยกหัวข้อสำคัญออกมาในรูปแบบ JSON:\n\n1. book_id: เลขที่หนังสือ\n2. date: วันที่ในเอกสาร\n3. subject: หัวเรื่อง\n4. to: เรียน\n5. attach: สิ่งที่ส่งมาด้วย\n6. detail: เนื้อความในหนังสือ\n7. signed_by: ผู้ลงนาม\n8. signed_by2: ตำแหน่งผู้ลงนาม\n9. contact: ช่องทางติดต่อ (เช่น เบอร์โทร อีเมล)\n10. download_url: ลิงก์สำหรับดาวน์โหลด (ถ้ามี)\n\nOCR_TEXT:\n\"\"\"\n{{ $json[\"stdout\"] }}\n\"\"\"",
        "promptType": "define"
      },
      "typeVersion": 1.6
    },
    {
      "id": "eaa9580c-9b98-42dc-a164-38430df41459",
      "name": "Analizar JSON a formato de Hoja",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [
        940,
        0
      ],
      "parameters": {
        "mode": "runOnceForEachItem",
        "jsCode": "const raw = $json[\"text\"];\n\n// 1. ลบ ```json และ ``` ที่ LLM อาจใส่มา\nconst cleaned = raw.replace(/```json\\n?|```/g, \"\").trim();\n\nlet parsed;\ntry {\n  // 2. แปลงเป็น object\n  parsed = JSON.parse(cleaned);\n} catch (err) {\n  throw new Error(\"JSON parsing failed: \" + err.message + \"\\n\\nRaw text:\\n\" + cleaned);\n}\n\n// 3. หาก contact เป็น object แยก field ออกมา\nconst contact = parsed.contact || {};\n\nreturn {\n  book_id: parsed.book_id || \"\",\n  date: parsed.date || \"\",\n  subject: parsed.subject || \"\",\n  to: parsed.to || \"\",\n  attach: parsed.attach || \"\",\n  detail: parsed.detail || \"\",\n  signed_by: parsed.signed_by || \"\",\n  signed_by2: parsed.signed_by2 || \"\",\n  contact_phone: contact.phone || \"\",\n  contact_email: contact.email || \"\",\n  contact_fax: contact.fax || \"\",\n  download_url: parsed.download_url || \"\"\n};\n"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "8e3e5e7e-d329-459e-bd85-31fc2f76144b",
      "name": "Guardar en Hoja Google",
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
      "position": [
        1120,
        0
      ],
      "parameters": {
        "columns": {
          "value": {
            "to": "={{ $json.to }}",
            "date": "={{ $json.date }}",
            "attach": "={{ $json.attach }}",
            "detail": "={{ $json.detail }}",
            "book_id": "={{ $json.book_id }}",
            "subject": "={{ $json.subject }}",
            "signed_by": "={{ $json.signed_by }}",
            "signed_by2": "={{ $json.signed_by2 }}",
            "contact_fax": "={{ $json.contact_fax }}",
            "download_url": "={{ $json.download_url }}",
            "contact_email": "={{ $json.contact_email }}",
            "contact_phone": "={{ $json.contact_phone }}"
          },
          "schema": [
            {
              "id": "book_id",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "book_id",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "date",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "date",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "subject",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "subject",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "to",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "to",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "attach",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "attach",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "detail",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "detail",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "signed_by",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "signed_by",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "signed_by2",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "signed_by2",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "contact_phone",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "contact_phone",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "contact_email",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "contact_email",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "contact_fax",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "contact_fax",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "download_url",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "download_url",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            }
          ],
          "mappingMode": "defineBelow",
          "matchingColumns": [
            "book_id"
          ],
          "attemptToConvertTypes": false,
          "convertFieldsToString": false
        },
        "options": {},
        "operation": "append",
        "sheetName": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gid=0",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1h70cJyLj5i2j0Ag5kqp93ccZjjhJnqpLmz-ee5r4brU/edit#gid=0",
          "cachedResultName": "Sheet1"
        },
        "documentId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "1h70cJyLj5i2j0Ag5kqp93ccZjjhJnqpLmz-ee5r4brU",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1h70cJyLj5i2j0Ag5kqp93ccZjjhJnqpLmz-ee5r4brU/edit?usp=drivesdk",
          "cachedResultName": "TyphoonOCR_Extracted_Data"
        }
      },
      "credentials": {
        "googleSheetsOAuth2Api": {
          "id": "Ra2f1dlqOJ13jTtb",
          "name": "Google Sheets account"
        }
      },
      "typeVersion": 4.5
    },
    {
      "id": "7b20ef0a-5d1f-4efe-bac3-53ace280cac2",
      "name": "Cargar PDFs desde carpeta doc",
      "type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
      "position": [
        220,
        0
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "fileSelector": "doc/*"
      },
      "typeVersion": 1,
      "alwaysOutputData": true
    },
    {
      "id": "944977eb-2db6-430f-957e-345541ba8d39",
      "name": "Nota adhesiva",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        0,
        -100
      ],
      "parameters": {
        "width": 1320,
        "height": 360,
        "content": "## Thai OCR to Sheet\nThis workflow extracts Thai PDF text using typhoon-ocr, converts it to structured JSON using LLM, and saves the output to Google Sheets. Works with self-hosted n8n only."
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "dc1bd760-0abe-4125-b2f6-2eeb4d9b02eb",
  "connections": {
    "58290920-9b18-47dd-82b9-62c340b7ed53": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "d6d13619-f704-45d0-85fc-3e5b9dc4bd7a",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "7b20ef0a-5d1f-4efe-bac3-53ace280cac2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "d42f2a8d-7bd5-462d-932c-34ee5de16592",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "eaa9580c-9b98-42dc-a164-38430df41459": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "8e3e5e7e-d329-459e-bd85-31fc2f76144b",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "d42f2a8d-7bd5-462d-932c-34ee5de16592": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "d6d13619-f704-45d0-85fc-3e5b9dc4bd7a",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "d6d13619-f704-45d0-85fc-3e5b9dc4bd7a": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "eaa9580c-9b98-42dc-a164-38430df41459",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "7d7df2fd-bc12-4850-aa9a-3e318bfed747": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "7b20ef0a-5d1f-4efe-bac3-53ace280cac2",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Preguntas frecuentes

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

Intermedio - Inteligencia Artificial, Operaciones de TI

¿Es de pago?

Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.

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Ventas

Información del flujo de trabajo

Nivel de dificultad

Intermedio

Número de nodos8

Categoría2

Tipos de nodos8

Descripción de la dificultad

Adecuado para usuarios con experiencia intermedia, flujos de trabajo de complejidad media con 6-15 nodos

Autor

Jaruphat J.

@jaruphatj

Project Manager who passionate about Automation & AI and continuously explore innovative ways to improve business processes through intelligent workflow automation. Let’s connect and automate the future!

Enlaces externos

Ver en n8n.io →

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Nodos utilizados (8)

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¿Cómo usar este flujo de trabajo?

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