Clasificador de sentimiento de clientes potenciales

Name: Clasificador de sentimiento de clientes potenciales
Rating: 4.5 (10 reviews)
Author: Danielle Gomes

Intermedio

Este es unAI, Marketingflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 11 nodos.Utiliza principalmente nodos como Set, Merge, Webhook, Supabase, WhatsApp, combinando tecnología de inteligencia artificial para lograr automatización inteligente. Clasificar el sentimiento de clientes potenciales usando Google Gemini y enviar respuestas por WhatsApp a través de Typeform y Supabase

Requisitos previos

•Punto final de HTTP Webhook (n8n generará automáticamente)
•URL y Clave de API de Supabase
•Clave de API de Google Gemini

Nodos utilizados (11)

Categoría

Inteligencia Artificial

Marketing

Vista previa del flujo de trabajo

Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica

Google Gemini Chat Model

Recibir Nuevo Cliente Potencial (Typeform)

Preparar Datos del Cliente Potencial

Clasificar Sentimiento (Gemini u otro modelo de IA)

Almacenar Cliente Potencial Caliente

Almacenar Cliente Potencial Neutral

Almacenar Cliente Potencial Frío

Combinar Datos del Cliente Potencial

Enviar Mensaje WhatsApp

React Flow

Exportar flujo de trabajo

Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo

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  },
  "name": "Lead Sentiment Qualifier",
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      "name": "Google Gemini Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
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        580
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        560,
        360
      ],
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      "name": "Clasificar Sentimiento (Gemini u otro modelo de IA)",
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        360
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        1156,
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        1156,
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        360
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        360
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      "name": "Nota Adhesiva",
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        -220,
        140
      ],
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        "height": 600,
        "content": "## Lead Sentiment Qualifier – Classify incoming leads using AI and reply via WhatsApp\n\n\nShort Description:\nAutomatically classify leads from a Typeform based on sentiment using Google Gemini. Store them in Supabase by category (hot, neutral, cold) and send personalized WhatsApp responses using the official WhatsApp Cloud API.\n\nFull Description:\nThis workflow helps you qualify leads instantly by analyzing the sentiment of their message.\n\nNew leads are captured through a Typeform webhook\n\nThe message is processed and analyzed using Google Gemini (sentiment classification: Positive, Neutral or Negative)\n\nDepending on the result, the lead is stored in Supabase under the appropriate label (hot, neutral, or cold)\n\nA personalized WhatsApp message is sent using the official WhatsApp Cloud API to confirm receipt and provide feedback\n\nIdeal for sales teams, onboarding funnels, and support flows that want to prioritize leads based on tone, urgency, or engagement level."
      },
      "typeVersion": 1
    },
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        720
      ],
      "parameters": {
        "content": "## Prompt sugestion \nClassify the sentiment of the message below as Positive, Neutral or Negative:\n\n\"{{$json[\"message\"]}}\"\n"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
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      ]
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        [
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            "type": "main",
            "index": 2
          }
        ]
      ]
    },
    "20839991-6176-4485-98fe-1d188ac552f1": {
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        [
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      ]
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            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Preguntas frecuentes

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

Intermedio - Inteligencia Artificial, Marketing

¿Es de pago?

Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.

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Inteligencia Artificial

Información del flujo de trabajo

Nivel de dificultad

Intermedio

Número de nodos11

Categoría2

Tipos de nodos8

Descripción de la dificultad

Adecuado para usuarios con experiencia intermedia, flujos de trabajo de complejidad media con 6-15 nodos

Autor

Danielle Gomes

@daniellegomes

Product Designer | n8n Automation | Practical AI Solutions I turn ideas into smart digital experiences focused on efficiency and personalization. Specialized in building solutions that combine design, n8n workflows, and AI to scale products, optimize processes, and maximize impact.

Enlaces externos

Ver en n8n.io →

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