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Extraer automáticamente datos de usuarios de TikTok con Dumpling AI y segmentar en Airtable

Intermedio

Este es unAI, Marketingflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 6 nodos.Utiliza principalmente nodos como If, Airtable, HttpRequest, AirtableTrigger, combinando tecnología de inteligencia artificial para lograr automatización inteligente. Extraer automáticamente datos de usuarios de TikTok con Dumpling AI y segmentarlos en Airtable

Requisitos previos
  • •Clave de API de Airtable
  • •Pueden requerirse credenciales de autenticación para la API de destino

Nodos utilizados (6)

If
Airtable
StickyNote
HttpRequest
AirtableTrigger

Categoría

Inteligencia Artificial
Marketing
Vista previa del flujo de trabajo
Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica
React Flow
Exportar flujo de trabajo
Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo
{
  "id": "thlRQfqORNJEz5Wm",
  "meta": {
    "instanceId": "a1ae5c8dc6c65e674f9c3947d083abcc749ef2546dff9f4ff01de4d6a36ebfe6",
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  },
  "name": "Auto-Scrape TikTok User Data via Dumpling AI and Segment in Airtable",
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      "id": "ff24f466-3350-4259-b8c4-12525f8fffce",
      "name": "Monitorear nuevos handles de TikTok en Airtable",
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        -80
      ],
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      "name": "Verificar si el conteo de seguidores es 100k o más",
      "type": "n8n-nodes-base.if",
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        -220,
        -80
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            }
          ]
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    },
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      "name": "Actualizar registro con estadísticas básicas de TikTok",
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            },
            {
              "id": "ID",
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          ],
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              "displayName": "followingCount",
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        -460
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        "width": 760,
        "height": 360,
        "content": "### 📊 TikTok Profile Scraper & Airtable Filter with Dumpling AI\n\nThis workflow takes a list of TikTok profile URLs from Airtable and enriches them using Dumpling AI’s scraping API. It checks each profile's follower count, and only those with more than a set threshold (e.g. 10,000) are saved into a second Airtable base for qualified influencers.\n\n**How it works:**\n1. **Start Manually:** You trigger the workflow manually to begin the scraping process.\n2. **Get TikTok Links from Airtable:** It reads TikTok profile URLs from the source Airtable table.\n3. **Scrape Each Profile with Dumpling AI:** Sends the URL to Dumpling AI’s web scraper API to fetch profile stats.\n4. **Extract Follower Count:** Uses the Edit Fields node to isolate the follower count from the returned data.\n5. **Filter Profiles:** The workflow only continues for profiles with more than 10,000 followers.\n6. **Save to Airtable:** The qualified profiles are stored in a second Airtable table for follow-up or outreach.\n\nThis is perfect for brands, agencies, or marketers who want to automatically qualify TikTok creators before reaching out.\n"
      },
      "typeVersion": 1
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        ]
      ]
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          {
            "node": "a0556542-a7f6-4e2a-9154-7f862f13f8fd",
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        ],
        [
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            "node": "d3662656-b23e-49d6-8a85-0c9662ea3025",
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        ]
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    },
    "ff24f466-3350-4259-b8c4-12525f8fffce": {
      "main": [
        [
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            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
Preguntas frecuentes

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

Intermedio - Inteligencia Artificial, Marketing

¿Es de pago?

Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.

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Code
Gmail
10 NodosYang
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Información del flujo de trabajo
Nivel de dificultad
Intermedio
Número de nodos6
Categoría2
Tipos de nodos5
Descripción de la dificultad

Adecuado para usuarios con experiencia intermedia, flujos de trabajo de complejidad media con 6-15 nodos

Autor
Yang

Yang

@yang
Enlaces externos
Ver en n8n.io →

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