Generación y optimización de historias de marca usando LLMs de Ollama y Google Sheets
Intermedio
Este es unAI, Marketingflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 13 nodos.Utiliza principalmente nodos como If, Set, GoogleSheets, Agent, ChatTrigger, combinando tecnología de inteligencia artificial para lograr automatización inteligente. Generar y optimizar historias de marca con Ollama LLMs y Google Sheets
Requisitos previos
- •Credenciales de API de Google Sheets
Nodos utilizados (13)
Categoría
Vista previa del flujo de trabajo
Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica
Exportar flujo de trabajo
Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo
{
"meta": {
"instanceId": "473ff4054f1a6c3ed6f17a2b4a2e55676fe5b921cceb87b2256e6c416c158559",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "f0fa65c1-68a1-4ad8-94f5-12dcce2ce708",
"name": "Nota adhesiva",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-200,
0
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "346fff16-a415-4e28-af89-bfb2dca3a633",
"name": "Evaluator Agente",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
700,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "065c3094-415c-4aa8-a964-85bc73efe394",
"name": "Optimizer Agente",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1380,
420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "9e38b175-e7d7-454f-8d14-0deef8a9f902",
"name": "Ollama Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
"position": [
340,
640
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "123150d5-cd70-4c4e-9803-549d92ae8011",
"name": "Ollama Chat Model1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
"position": [
1400,
660
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7a2e6ce1-fb42-4c44-9ead-356eff3e4fa2",
"name": "Chat Input: Inicio Story Flow",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
-100,
340
],
"webhookId": "fab30ad7-8a5a-4477-be98-1aa43b92b052",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "9a2f1aa8-b5c9-4887-81c1-2450707b6e4b",
"name": "Brand Storytelling Agente",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
120,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "56a6384a-8ccd-41bd-82d6-ab5882b055d6",
"name": "Establecer Brand variable",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
480,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "47ae1610-3bcc-4507-815a-eea07a36c0d1",
"name": "Save Brand Story to Sheets",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1360,
220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "80beca32-318c-4e55-9678-5302ee2b7d17",
"name": "Nota adhesiva1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-140,
620
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "30105c81-95cc-4362-9153-7e6748a08d8e",
"name": "Nota adhesiva2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
600,
140
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3d16e5be-ca4b-4c0b-a567-e60afeeb7bcb",
"name": "Nota adhesiva3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
840,
660
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "bd008cb7-78f5-49c4-a76a-76e170946173",
"name": "Evaluation Check",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1060,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Evaluator Agent": {
"main": [
[
{
"node": "bd008cb7-78f5-49c4-a76a-76e170946173",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Optimizer Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Set Brand variable",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"bd008cb7-78f5-49c4-a76a-76e170946173": {
"main": [
[
{
"node": "47ae1610-3bcc-4507-815a-eea07a36c0d1",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Optimizer Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9e38b175-e7d7-454f-8d14-0deef8a9f902": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Brand Storytelling Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
},
{
"node": "Evaluator Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"123150d5-cd70-4c4e-9803-549d92ae8011": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Optimizer Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Set Brand variable": {
"main": [
[
{
"node": "Evaluator Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Brand Storytelling Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Set Brand variable",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Chat Input: Start Story Flow": {
"main": [
[
{
"node": "Brand Storytelling Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Preguntas frecuentes
¿Cómo usar este flujo de trabajo?
Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.
¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?
Intermedio - Inteligencia Artificial, Marketing
¿Es de pago?
Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.
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21 NodosAashit Sharma
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23 NodosAri Nakos
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19 NodosYaron Been
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+
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44 NodosLukaszB
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Sistema de preparación para entrevistas basado en IA, que utiliza un LLM local para servicios de reclutamiento universitario
Code
Merge
Email Send
+
Code
Merge
Email Send
21 NodosAashit Sharma
Otros
Información del flujo de trabajo
Nivel de dificultad
Intermedio
Número de nodos13
Categoría2
Tipos de nodos7
Descripción de la dificultad
Autor
Aashit Sharma
@aashitsharmaWith a strong background in AI agent systems, RAG pipelines, and open-source automation tools like n8n, LangChain, and Ollama, Aashit specializes in crafting end-to-end solutions that merge intelligence with efficiency. He has developed multiple production-ready n8n templates — from personalized interview prep systems and document generators to AI-powered support agents — all designed to empower teams with scalable, low-code automation.
Enlaces externos
Ver en n8n.io →
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