Medir la huella de carbono del modelo de IA usando el método de Ecologits.ai

Intermedio

Este es unAI Summarization, Multimodal AIflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 7 nodos.Utiliza principalmente nodos como Set, ManualTrigger, ChainLlm, LmChatOpenAi. Medir la huella de carbono de modelos de IA con el método de Ecologits.ai

Requisitos previos
  • Clave de API de OpenAI
Vista previa del flujo de trabajo
Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica
Exportar flujo de trabajo
Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo
{
  "nodes": [
    {
      "id": "e374f8b8-ff4a-4b98-af50-d609338ec38f",
      "name": "Al hacer clic en 'Ejecutar flujo de trabajo'",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        0,
        -160
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "6cce6b66-bd1a-419b-86c1-b76aa257e96c",
      "name": "Cadena Básica de LLM",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
      "position": [
        608,
        -160
      ],
      "parameters": {
        "text": "Enter here your user prompt",
        "batching": {},
        "messages": {
          "messageValues": [
            {
              "message": "Enter here the system prompt"
            }
          ]
        },
        "promptType": "define"
      },
      "typeVersion": 1.7
    },
    {
      "id": "d0ea8139-307d-4de6-9f29-11216958f362",
      "name": "OpenAI Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        672,
        64
      ],
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o",
          "cachedResultName": "gpt-4o"
        },
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "dMiSy27YCK6c6rra",
          "name": "Duv's OpenAI"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "0fca2f27-8a0b-46d0-9dfc-27967afe2ae5",
      "name": "Calcular gCO₂e",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        960,
        -160
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "cc17f2be-ce12-488f-89c7-de200b4c4869",
              "name": "AI output",
              "type": "string",
              "value": "={{ $json.text }}"
            },
            {
              "id": "c396e3b8-f07f-4153-9892-1b499a724dbc",
              "name": "AI output gCO₂e",
              "type": "number",
              "value": "={{ Math.ceil($json.text.length / 4) * $('Conversion factor').item.json['Conversion factor (in gCO₂e/token)'] }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "5c25ded0-c24d-455b-82fb-d54d267ca591",
      "name": "Nota Adhesiva",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -624,
        -384
      ],
      "parameters": {
        "width": 560,
        "height": 672,
        "content": "# Measure Your AI's Carbon Footprint\n\nThis workflow demonstrates a technique to calculate the gCO₂e (grams of CO₂ equivalent) of an AI model's output, based on the methodology from **Ecologits.ai**.\n\n## How it works\n\nA dedicated **Conversion factor** node makes it easy to set your parameters. The **Calculate gCO₂e** node then uses this factor and the AI's text output to estimate the carbon footprint.\n\n## How to use this snippet\n\n1.  **Set your conversion factor (Important!):** The default factor is for **GPT-4o in the US**. You **must** visit **ecologits.ai/latest** to find the correct factor for *your model and server region* and update the value in the **\"Conversion factor\"** node.\n2.  **Connect the snippet:** Place the **\"Conversion factor\"** node before your AI node and the **\"Calculate gCO₂e\"** node after it.\n3.  **Update the calculation:** Modify the **\"Calculate gCO₂e\"** node to use the output text from *your* AI node.\n\n**Pro-Tip:** For higher accuracy, use the direct `output_tokens` value from your AI node's data if it's available."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "941043b0-01ee-4553-87ec-1246a4cb2f2b",
      "name": "Factor de conversión",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        304,
        -160
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "a2c5484b-173e-4647-8dc1-23c32a899f75",
              "name": "Conversion factor (in gCO₂e/token)",
              "type": "number",
              "value": 0.0612
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "430fc390-50b7-4feb-8c8f-be196a342d60",
      "name": "Nota Adhesiva1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        224,
        -240
      ],
      "parameters": {
        "color": 5,
        "width": 272,
        "height": 336,
        "content": "### Adapt this value to your model & settings\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nUse the expert mode here to find the factor that fits best:\nhttps://huggingface.co/spaces/genai-impact/ecologits-calculator"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "connections": {
    "6cce6b66-bd1a-419b-86c1-b76aa257e96c": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "0fca2f27-8a0b-46d0-9dfc-27967afe2ae5",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "941043b0-01ee-4553-87ec-1246a4cb2f2b": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "6cce6b66-bd1a-419b-86c1-b76aa257e96c",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "d0ea8139-307d-4de6-9f29-11216958f362": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "6cce6b66-bd1a-419b-86c1-b76aa257e96c",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "e374f8b8-ff4a-4b98-af50-d609338ec38f": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "941043b0-01ee-4553-87ec-1246a4cb2f2b",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
Preguntas frecuentes

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

Intermedio - Resumen de IA, IA Multimodal

¿Es de pago?

Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.

Flujos de trabajo relacionados recomendados

Información del flujo de trabajo
Nivel de dificultad
Intermedio
Número de nodos7
Categoría2
Tipos de nodos5
Descripción de la dificultad

Adecuado para usuarios con experiencia intermedia, flujos de trabajo de complejidad media con 6-15 nodos

Autor
Guillaume Duvernay

Guillaume Duvernay

@duv

AI and automation expert

Enlaces externos
Ver en n8n.io

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Categorías

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