AI駆動の自動株式分析v1
上級
これはAI分野の自動化ワークフローで、20個のノードを含みます。主にSet, Code, Merge, SplitOut, GoogleDocsなどのノードを使用、AI技術を活用したスマート自動化を実現。 AI駆動の自動化株式分析
前提条件
- •OpenAI API Key
カテゴリー
ワークフロープレビュー
ノード接続関係を可視化、ズームとパンをサポート
ワークフローをエクスポート
以下のJSON設定をn8nにインポートして、このワークフローを使用できます
{
"id": "r4bMowyhxvkDU0m2",
"meta": {
"instanceId": "2723a3a635131edfcb16103f3d4dbaadf3658e386b4762989cbf49528dccbdbd",
"templateId": "2187"
},
"name": "AI-powered automated stock analysis v1",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "752b6d3c-3b56-40ff-919c-c891099bfbe7",
"name": "付箋",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
900,
220
],
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"typeVersion": 1
},
{
"id": "4e68e40c-961d-4ba6-916f-ce31ce674362",
"name": "設定",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
620,
420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.3
},
{
"id": "43b16e72-b4df-44f7-a28e-df8f52d8b276",
"name": "付箋8",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
500,
220
],
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"typeVersion": 1
},
{
"id": "f0b89837-1122-4cd9-9778-e87b4ae61754",
"name": "付箋16",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1260,
219.77789757412438
],
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"typeVersion": 1
},
{
"id": "4e9c44f2-19b2-421b-84f9-89e7c675b0dd",
"name": "付箋19",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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1620,
218.42975741239854
],
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"typeVersion": 1
},
{
"id": "ec2f719a-9a1b-4680-a11d-0a79bb0f12c6",
"name": "付箋21",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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2000,
217.35124528301833
],
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"typeVersion": 1
},
{
"id": "3d12f3ba-fbf3-432c-b3b8-690b9108afbc",
"name": "Wikipedia",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolWikipedia",
"position": [
1100,
660
],
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"typeVersion": 1
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"name": "Wikipedia1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolWikipedia",
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1820,
660
],
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},
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"id": "0abb20f8-43f8-4bcc-a0d7-cde7701e7995",
"name": "When clicking \"Test workflow\"",
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320,
420
],
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"typeVersion": 1
},
{
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"name": "SEC10 Tool",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode",
"position": [
960,
660
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ae742ebe-9525-4662-83fe-7f5e74d02383",
"name": "Delegate work",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
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1360,
420
],
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"typeVersion": 1
},
{
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"name": "Combine all sections from researchers",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
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2040,
420
],
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"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "c12fc735-7ba1-4f50-8cc2-00547f16925f",
"name": "Draft report",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
2220,
420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ab907e6b-ed3e-4445-924b-96bb0f00d465",
"name": "付箋1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2700,
214.11570889487825
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2493a9a6-56ea-4f41-9600-d9e475da1106",
"name": "Create new Google docs",
"type": "n8n-nodes-base.googleDocs",
"position": [
2780,
420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "fe20ea2e-67d5-49f8-b264-ccdfc9202c43",
"name": "Update document with report",
"type": "n8n-nodes-base.googleDocs",
"position": [
2960,
420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "eee7c40a-5e89-435e-b108-2679afea4bd6",
"name": "SEC10 Tool1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode",
"position": [
1660,
660
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "20579888-81c9-4c8f-8d97-c9845bb727fe",
"name": "Polish report",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
"position": [
2380,
420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "84cd6bda-19cc-4f0e-8ff3-a0a84c3b47e4",
"name": "Plan work for team",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
"position": [
920,
420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d7527f28-39fd-4710-8f41-87c825927a1f",
"name": "Do detailed research",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
"position": [
1640,
420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "9cc188c1-e55c-491e-b57f-31ea31862389",
"connections": {
"4e68e40c-961d-4ba6-916f-ce31ce674362": {
"main": [
[
{
"node": "84cd6bda-19cc-4f0e-8ff3-a0a84c3b47e4",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"3d12f3ba-fbf3-432c-b3b8-690b9108afbc": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "84cd6bda-19cc-4f0e-8ff3-a0a84c3b47e4",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"824bb7a7-e37e-4bac-a61c-941c0e28f405": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "84cd6bda-19cc-4f0e-8ff3-a0a84c3b47e4",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"a3068dd6-5cb3-43b4-84ef-9d6a0cd7bd55": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "d7527f28-39fd-4710-8f41-87c825927a1f",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"eee7c40a-5e89-435e-b108-2679afea4bd6": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "d7527f28-39fd-4710-8f41-87c825927a1f",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
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"c12fc735-7ba1-4f50-8cc2-00547f16925f": {
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[
{
"node": "20579888-81c9-4c8f-8d97-c9845bb727fe",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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"ae742ebe-9525-4662-83fe-7f5e74d02383": {
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[
{
"node": "46f8429b-f8d9-497f-818f-61101a497f66",
"type": "main",
"index": 1
},
{
"node": "d7527f28-39fd-4710-8f41-87c825927a1f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"20579888-81c9-4c8f-8d97-c9845bb727fe": {
"main": [
[
{
"node": "2493a9a6-56ea-4f41-9600-d9e475da1106",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"84cd6bda-19cc-4f0e-8ff3-a0a84c3b47e4": {
"main": [
[
{
"node": "ae742ebe-9525-4662-83fe-7f5e74d02383",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"d7527f28-39fd-4710-8f41-87c825927a1f": {
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[
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"node": "46f8429b-f8d9-497f-818f-61101a497f66",
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}
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[
{
"node": "fe20ea2e-67d5-49f8-b264-ccdfc9202c43",
"type": "main",
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}
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[
{
"node": "4e68e40c-961d-4ba6-916f-ce31ce674362",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"46f8429b-f8d9-497f-818f-61101a497f66": {
"main": [
[
{
"node": "c12fc735-7ba1-4f50-8cc2-00547f16925f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}よくある質問
このワークフローの使い方は？
上記のJSON設定コードをコピーし、n8nインスタンスで新しいワークフローを作成して「JSONからインポート」を選択、設定を貼り付けて認証情報を必要に応じて変更してください。
このワークフローはどんな場面に適していますか？
上級 - 人工知能
有料ですか？
このワークフローは完全無料です。ただし、ワークフローで使用するサードパーティサービス（OpenAI APIなど）は別途料金が発生する場合があります。
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作成者
Derek Cheung
@derekcheungsaDerek is an engineer, instructor, and investor based in Canada. He is publicly building AI applications to solve real-world problems, leveraging his technical expertise to develop practical solutions.
外部リンク
n8n.ioで表示 →
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