ParquetReaderを使用してParquet、Avro、ORC、FeatherをJSONに変換
初級
これはOther, IT Ops分野の自動化ワークフローで、4個のノードを含みます。主にCode, Webhook, HttpRequestなどのノードを使用。 ParquetReaderでParquet、Feather、ORC、アンドロファイルを変換する
前提条件
- •HTTP Webhookエンドポイント(n8nが自動生成)
- •ターゲットAPIの認証情報が必要な場合あり
使用ノード (4)
ワークフロープレビュー
ノード接続関係を可視化、ズームとパンをサポート
ワークフローをエクスポート
以下のJSON設定をn8nにインポートして、このワークフローを使用できます
{
"id": "VU0kmvnWzctSFm2M",
"meta": {
"instanceId": "534a4ec070e550167af0cc407c76e029ac0ae69bef901c2f9ef440d79bfa5792"
},
"name": "Convert Parquet, Avro, ORC & Feather via ParquetReader to JSON",
"tags": [
{
"id": "1PTaY70kFjD8F12p",
"name": "Convert",
"createdAt": "2025-03-30T09:38:16.466Z",
"updatedAt": "2025-03-30T09:38:16.466Z"
},
{
"id": "98v0QSKrvfH5dl34",
"name": "Avro",
"createdAt": "2025-03-30T09:38:06.656Z",
"updatedAt": "2025-03-30T09:38:06.656Z"
},
{
"id": "Q0sqo52DKATPDab2",
"name": "ORC",
"createdAt": "2025-03-30T09:38:09.923Z",
"updatedAt": "2025-03-30T09:38:09.923Z"
},
{
"id": "b1s8WFj3TfMpoOQu",
"name": "Feather",
"createdAt": "2025-03-30T09:38:12.227Z",
"updatedAt": "2025-03-30T09:38:12.227Z"
},
{
"id": "fFnESRcynarFqlLf",
"name": "Parquet",
"createdAt": "2025-03-30T09:38:04.286Z",
"updatedAt": "2025-03-30T09:38:04.286Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "651a10dc-1c91-4957-bcdd-3e55d7328f04",
"name": "Parquet APIへ送信",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
1100,
440
],
"parameters": {
"url": "https://api.parquetreader.com/parquet?source=n8n",
"options": {
"bodyContentType": "multipart-form-data"
},
"requestMethod": "POST",
"jsonParameters": true,
"sendBinaryData": true,
"binaryPropertyName": "=file0"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "42a7e623-ca11-4d38-94bb-cfb48d021a5c",
"name": "Webhook",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"notes": "Example trigger flow:\n\ncurl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/convert \\\n -F \"file=@converted.parquet\"",
"position": [
900,
440
],
"webhookId": "0b1223c9-c117-45f9-9931-909f2db28955",
"parameters": {
"path": "convert",
"options": {
"binaryPropertyName": "file"
},
"httpMethod": "POST",
"responseData": "allEntries",
"responseMode": "lastNode"
},
"notesInFlow": false,
"typeVersion": 2
},
{
"id": "9b87f027-7ef2-40a7-88d7-a0ae9ef73375",
"name": "付箋",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
0
],
"parameters": {
"width": 840,
"height": 580,
"content": "### ✅ **How to Use This Flow**\n\n#### 📥 Trigger via File Upload\n\nYou can trigger this flow by sending a `POST` request with a file using **curl**, **Postman**, or **from another n8n flow**.\n\n#### 🔧 Example (via `curl`):\n```bash\ncurl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/convert \\\n-F \"file=@converted.parquet\"\n```\n> Replace `converted.parquet` with your local file path. You can also send Avro, ORC or Feather files.\n\n#### 🔁 Reuse from Other Flows\nYou can **reuse this flow** by calling the webhook from another n8n workflow using an **HTTP Request** node. \nMake sure to send the file as **form-data** with the field name `file`.\n\n#### 🔍 What This Flow Does:\n- Receives the uploaded file via webhook (`file`)\n- Sends it to `https://api.parquetreader.com/parquet` as `multipart/form-data` (field name: `file`)\n- Receives parsed data, schema, and metadata\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "06d3e569-8724-48f2-951f-a1af5e0f9362",
"name": "APIレスポンスの解析",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1280,
440
],
"parameters": {
"jsCode": "const item = items[0];\n\n// Convert `data` (stringified JSON array) → actual array\nif (typeof item.json.data === 'string') {\n item.json.data = JSON.parse(item.json.data);\n}\n\n// Convert `meta_data` (stringified JSON object) → actual object\nif (typeof item.json.meta_data === 'string') {\n item.json.meta_data = JSON.parse(item.json.meta_data);\n}\n\nreturn [item];\n"
},
"typeVersion": 2
}
],
"active": true,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "c10e1897-094e-42c6-bde9-1724972ada3e",
"connections": {
"42a7e623-ca11-4d38-94bb-cfb48d021a5c": {
"main": [
[
{
"node": "651a10dc-1c91-4957-bcdd-3e55d7328f04",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"651a10dc-1c91-4957-bcdd-3e55d7328f04": {
"main": [
[
{
"node": "06d3e569-8724-48f2-951f-a1af5e0f9362",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}よくある質問
このワークフローの使い方は?
上記のJSON設定コードをコピーし、n8nインスタンスで新しいワークフローを作成して「JSONからインポート」を選択、設定を貼り付けて認証情報を必要に応じて変更してください。
このワークフローはどんな場面に適していますか?
初級 - その他, IT運用
有料ですか?
このワークフローは完全無料です。ただし、ワークフローで使用するサードパーティサービス(OpenAI APIなど)は別途料金が発生する場合があります。
関連ワークフロー
Google Drive に保存し、そのURLを記録
LINE のメッセージファイルを Google Drive に自動保存し、URL をテーブルに記録する
If
Code
Merge
+
If
Code
Merge
27 ノードJaruphat J.
その他
受信メールをマークして、ナレッジグラフを構築し、Telegramで通知する
Gemini AIによるGmailラベルの自動振り分けと、InfraNodus knowledge graphの構築、Telegram経由でのリマインド送信
Code
Wait
Gmail
+
Code
Wait
Gmail
28 ノードInfraNodus
その他
MiniBear Webhook
GPTを使用したLINEメッセージ処理:ノート、名刺データ、タスクの保存
If
Switch
Webhook
+
If
Switch
Webhook
45 ノードlin@davoy.tech
その他
Salesforce のチケットを自動のに新規にGeotabセクションを作成
Salesforceの新しいチケットに自動のにGeotabエリアを作成
If
Set
Code
+
If
Set
Code
22 ノードSobek
営業
Unipile と Google Sheets を使って LinkedIn 連絡依頼とアイシングメッセージを自動送信
Unipile と Google Sheets を使って LinkedIn 連絡先へのリクエストとフリーマーキングメッセージを自動送信
If
Set
Code
+
If
Set
Code
44 ノードPollupAI
その他
Microsoft Teams会議分析をGPT-4.1、Outlook、Mem.aiを使用して自動化
GPT-4.1、Outlook、Mem.aiを使ってMicrosoft Teams会議の分析を自動化する
If
Set
Code
+
If
Set
Code
61 ノードWayne Simpson
人事