シンプルな RAG
中級
これはInternal Wiki, AI RAG分野の自動化ワークフローで、14個のノードを含みます。主にFormTrigger, Agent, ChatTrigger, LmChatOpenAi, RerankerCohereなどのノードを使用。 PDFベースのRAGシステムをOpenAI、Pinecone、Cohereの再ランキングで構築する
前提条件
- •OpenAI API Key
- •Pinecone API Key
使用ノード (14)
カテゴリー
ワークフロープレビュー
ノード接続関係を可視化、ズームとパンをサポート
ワークフローをエクスポート
以下のJSON設定をn8nにインポートして、このワークフローを使用できます
{
"id": "pDhufDfHS9qRgtLf",
"meta": {
"instanceId": "fa52a98dd39f67760c7540fff8a0dd5306d89f766551eb7a7c84b5f43eb33d4c",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Simple RAG",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "93cd13c5-12ad-4c9c-aac7-1886a1d24470",
"name": "フォーム送信時",
"type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
"position": [
0,
0
],
"webhookId": "cab3dda4-3b49-4f05-a2c1-915ae4c62017",
"parameters": {
"options": {},
"formTitle": "Upload RAG PDF",
"formFields": {
"values": [
{
"fieldType": "file",
"fieldLabel": "File",
"multipleFiles": false,
"requiredField": true,
"acceptFileTypes": ".pdf"
}
]
},
"formDescription": "Upload RAG PDF"
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "13fe2ba5-a24d-4198-8509-882eb4c08e1a",
"name": "Pinecone Vector Store",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"position": [
320,
0
],
"parameters": {
"mode": "insert",
"options": {},
"pineconeIndex": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "n8n",
"cachedResultName": "n8n"
}
},
"credentials": {
"pineconeApi": {
"id": "VP5fhue9NYRkdlCj",
"name": "PineconeApi account"
}
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "aa3d1481-3da7-4ae1-9857-c64a71e28443",
"name": "Embeddings OpenAI",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
"position": [
920,
460
],
"parameters": {
"options": {
"dimensions": 1024
}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "y8sLJ2LzZL2c7SGi",
"name": "OpenAI Webinar"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "17350e15-5b99-493d-acd2-9f44fd661b09",
"name": "デフォルトデータローダー",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
"position": [
440,
220
],
"parameters": {
"options": {},
"dataType": "binary",
"textSplittingMode": "custom"
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "8199713d-cad8-4d17-937c-1b3b604b95ea",
"name": "再帰的文字テキストスプリッター",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
"position": [
520,
440
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "fcaf5178-4694-4e20-ac62-8da3c1c8279e",
"name": "付箋ノート",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-60,
-80
],
"parameters": {
"width": 880,
"height": 680,
"content": "## Insert Data to Pinecone"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e094ded2-c2e9-4139-b6d0-df086f2e2049",
"name": "AIエージェント",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1440,
80
],
"parameters": {
"options": {
"systemMessage": "Hanya jawab berdasarkan data yang ada di tools \"VectorDB\". Kalau data disitu gak ada, jawab saja kamu tidak tahu."
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "015d2a82-3c3d-4604-bbbf-7df57dd24269",
"name": "チャットメッセージ受信時",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
1200,
80
],
"webhookId": "c1f8d15b-e096-47f8-922e-a7484ebbc25c",
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "a1b26946-9a3f-4aa2-a723-f91e196943cf",
"name": "OpenAI チャットモデル",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
1280,
300
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4.1",
"cachedResultName": "gpt-4.1"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "y8sLJ2LzZL2c7SGi",
"name": "OpenAI Webinar"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "6beecd5e-a8fc-4e69-8fbc-a0e0e90c4aa6",
"name": "シンプルメモリ",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
1480,
300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "02b1aa4f-a291-4f2c-b6d9-0290d6b563ae",
"name": "VectorDB",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"position": [
1640,
300
],
"parameters": {
"mode": "retrieve-as-tool",
"topK": 20,
"options": {},
"useReranker": true,
"pineconeIndex": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "n8n",
"cachedResultName": "n8n"
},
"toolDescription": "Ambil data dari vector database untuk knowledgebase"
},
"credentials": {
"pineconeApi": {
"id": "VP5fhue9NYRkdlCj",
"name": "PineconeApi account"
}
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "bada58fc-73f4-431f-9702-e742a75ce2c3",
"name": "付箋ノート1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1100,
-80
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 860,
"height": 680,
"content": "## Chat AI Agent"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2e572866-dcf7-492f-aebe-35b12bc6b27d",
"name": "付箋ノート2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
840,
300
],
"parameters": {
"color": 4,
"height": 300,
"content": "## Embedding Model"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6dcbbf3a-3acd-4170-9f79-c2441da18979",
"name": "リランカー Cohere",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.rerankerCohere",
"position": [
1740,
480
],
"parameters": {},
"credentials": {
"cohereApi": {
"id": "yDA2nh2ZZXkR9tcq",
"name": "Cohere API Trial"
}
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "6b1d46bd-ed09-4a25-a95e-fa5a3e2950f7",
"connections": {
"02b1aa4f-a291-4f2c-b6d9-0290d6b563ae": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "e094ded2-c2e9-4139-b6d0-df086f2e2049",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"6beecd5e-a8fc-4e69-8fbc-a0e0e90c4aa6": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "e094ded2-c2e9-4139-b6d0-df086f2e2049",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"6dcbbf3a-3acd-4170-9f79-c2441da18979": {
"ai_reranker": [
[
{
"node": "02b1aa4f-a291-4f2c-b6d9-0290d6b563ae",
"type": "ai_reranker",
"index": 0
}
]
]
},
"aa3d1481-3da7-4ae1-9857-c64a71e28443": {
"ai_embedding": [
[
{
"node": "13fe2ba5-a24d-4198-8509-882eb4c08e1a",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
},
{
"node": "02b1aa4f-a291-4f2c-b6d9-0290d6b563ae",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
]
]
},
"a1b26946-9a3f-4aa2-a723-f91e196943cf": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "e094ded2-c2e9-4139-b6d0-df086f2e2049",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"93cd13c5-12ad-4c9c-aac7-1886a1d24470": {
"main": [
[
{
"node": "13fe2ba5-a24d-4198-8509-882eb4c08e1a",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"17350e15-5b99-493d-acd2-9f44fd661b09": {
"ai_document": [
[
{
"node": "13fe2ba5-a24d-4198-8509-882eb4c08e1a",
"type": "ai_document",
"index": 0
}
]
]
},
"13fe2ba5-a24d-4198-8509-882eb4c08e1a": {
"main": [
[]
]
},
"015d2a82-3c3d-4604-bbbf-7df57dd24269": {
"main": [
[
{
"node": "e094ded2-c2e9-4139-b6d0-df086f2e2049",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"8199713d-cad8-4d17-937c-1b3b604b95ea": {
"ai_textSplitter": [
[
{
"node": "17350e15-5b99-493d-acd2-9f44fd661b09",
"type": "ai_textSplitter",
"index": 0
}
]
]
}
}
}よくある質問
このワークフローの使い方は？
上記のJSON設定コードをコピーし、n8nインスタンスで新しいワークフローを作成して「JSONからインポート」を選択、設定を貼り付けて認証情報を必要に応じて変更してください。
このワークフローはどんな場面に適していますか？
中級 - 内部Wiki, AI RAG検索拡張
有料ですか？
このワークフローは完全無料です。ただし、ワークフローで使用するサードパーティサービス（OpenAI APIなど）は別途料金が発生する場合があります。
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