내 워크플로우 3

Name: 내 워크플로우 3
Rating: 4.5 (10 reviews)
Author: Mateo Fiorito Rocha

중급

이것은HR, AI분야의자동화 워크플로우로, 9개의 노드를 포함합니다.주로 ReadPDF, SplitOut, GoogleDrive, HttpRequest, GoogleSheets 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. 쉬운 취업: 다음 일자리 찾기 자동화

사전 요구사항

•Google Drive API 인증 정보
•대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
•Google Sheets API 인증 정보
•OpenAI API Key

사용된 노드 (9)

카테고리

인사

인공지능

워크플로우 미리보기

노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다

'execute' 클릭 시

PDF 읽기

이력서 다운로드 (PDF 파일)

관련 정보 필터링

이력서 분석

적합한 채용 공고 찾기

채용 공고 정리

스프레드시트로 정리된 채용 공고 업로드

React Flow

워크플로우 내보내기

다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다

{
  "id": "lN9uOQVOTZqFlVsj",
  "meta": {
    "instanceId": "143d2ab55c8bffb06f8b9c7ad30335764fdc48bbbacecbe2218dadb998a32213",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "My workflow 3",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "e5442c6a-ef95-4b78-b09a-35dee425d6f6",
      "name": "'execute' 클릭 시",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "527cc819-c439-4353-a247-c3e832485ff0",
      "name": "PDF 읽기",
      "type": "n8n-nodes-base.readPDF",
      "position": [
        440,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "da9591a1-87fd-4b4e-bcae-ec2fc5264b9a",
      "name": "이력서 다운로드 (PDF 파일)",
      "type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
      "position": [
        220,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 3
    },
    {
      "id": "2534a95b-7c65-4c3b-b927-9cdbfbb400a7",
      "name": "관련 정보 필터링",
      "type": "n8n-nodes-base.splitOut",
      "position": [
        660,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "79a1858d-a405-4e09-8375-538550323cea",
      "name": "이력서 분석",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "position": [
        880,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.8
    },
    {
      "id": "fa7e3279-b59d-4c65-bb94-9910f47ec315",
      "name": "적합한 채용 공고 찾기",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        1240,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "f85c66f9-08a7-472f-9cf2-8049ccf62ac4",
      "name": "채용 공고 정리",
      "type": "n8n-nodes-base.splitOut",
      "position": [
        1460,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "5fb3753e-b5b9-4a8f-942b-986cd571764d",
      "name": "스프레드시트로 정리된 채용 공고 업로드",
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
      "position": [
        1700,
        0
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 4.5
    },
    {
      "id": "2a7c8960-b9ec-4114-bc5e-0d878d7485ed",
      "name": "Sticky Note6",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -840,
        -180
      ],
      "parameters": {
        "content": ""
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "aa3dddb1-e084-448d-befc-dc430ad6bb48",
  "connections": {
    "527cc819-c439-4353-a247-c3e832485ff0": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "2534a95b-7c65-4c3b-b927-9cdbfbb400a7",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "79a1858d-a405-4e09-8375-538550323cea": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "fa7e3279-b59d-4c65-bb94-9910f47ec315",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "e5442c6a-ef95-4b78-b09a-35dee425d6f6": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "da9591a1-87fd-4b4e-bcae-ec2fc5264b9a",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "f85c66f9-08a7-472f-9cf2-8049ccf62ac4": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "5fb3753e-b5b9-4a8f-942b-986cd571764d",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "fa7e3279-b59d-4c65-bb94-9910f47ec315": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "f85c66f9-08a7-472f-9cf2-8049ccf62ac4",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "da9591a1-87fd-4b4e-bcae-ec2fc5264b9a": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "527cc819-c439-4353-a247-c3e832485ff0",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "2534a95b-7c65-4c3b-b927-9cdbfbb400a7": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "79a1858d-a405-4e09-8375-538550323cea",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

중급 - 인사, 인공지능

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

내 워크플로우 3

사용된 노드 (9)

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