Luma AI - 웹훅 응답 v1 - AK
중급
이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 8개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Webhook, Airtable, ExecutionData 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Luma AI Dream Machine 및 Airtable을 사용한 비디오 제작 자동화(파트 2)
사전 요구사항
- •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
- •Airtable API Key
카테고리
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "rYuhIChQyjpGNvuR",
"meta": {
"instanceId": "ecc960f484e18b0e09045fd93acf0d47f4cfff25cc212ea348a08ac3aae81850"
},
"name": "Luma AI - Webhook Response v1 - AK",
"tags": [
{
"id": "6rb8rVhKZj4t0Kne",
"name": "Current",
"createdAt": "2025-02-04T18:13:17.427Z",
"updatedAt": "2025-02-04T18:13:17.427Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "cb03e151-9931-4917-bf6f-2a1c9e06b896",
"name": "웹훅",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
-560,
120
],
"webhookId": "cea413b3-fa80-454e-b7c9-ec284a795984",
"parameters": {
"path": "luma-ai-response",
"options": {},
"httpMethod": "POST"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "33a93e0d-3424-480b-9b55-9124d826b233",
"name": "비디오 JSON",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-360,
120
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "3280111c-573a-4ed0-8a7e-da263558f3d5",
"name": "video_json",
"type": "string",
"value": "={{ $json }}"
},
{
"id": "63a091f2-5a4d-410c-87ec-2ad8f3db8480",
"name": "luma_video",
"type": "string",
"value": "={{ $json.body.assets.video }}"
},
{
"id": "4425f709-12c7-4aeb-b957-c419f79eb5fd",
"name": "luma_thumb",
"type": "string",
"value": "={{ $json.body.assets.image }}"
},
{
"id": "b1eb986c-76af-462f-a685-209bcdc14baa",
"name": "gen_id",
"type": "string",
"value": "={{ $json.id }}"
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "103b3a52-dc99-46b4-9d8e-41fa413b7c7b",
"name": "실행 데이터",
"type": "n8n-nodes-base.executionData",
"position": [
480,
20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "90f163dd-1b59-4a6c-a5ca-00c52cffacdd",
"name": "조건문",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-160,
120
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "ac05d685-5af4-40cf-a4c6-3b717c36d8c5",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "notEmpty",
"singleValue": true
},
"leftValue": "={{ $('Video JSON').first().json.body.assets.video }}",
"rightValue": ""
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "9ace2252-e3e0-4321-92c5-1cfcf1b97ebf",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
-100
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 220,
"content": "## Define your SETTINGS here"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "116048ff-d444-4808-b533-116614386c0c",
"name": "글로벌 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
60,
20
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "5e5089e8-6b94-4d2a-aa51-2b8f9caca7c3",
"name": "airtable_base",
"type": "string",
"value": "appvk87mtcwRve5p5"
},
{
"id": "26b5a452-7797-4c84-bd9e-285df13f7089",
"name": "airtable_table_generated_videos",
"type": "string",
"value": "tblOzRFWgcsfttRWK"
},
{
"id": "0dc3ad30-cb06-47b0-8b03-5bd98ac377bf",
"name": "airtable_table_article_writer",
"type": "string",
"value": "tblVTpv8JG5lZRiF2"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "449983cc-ed22-4544-a3df-1e1f7087c810",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-820,
0
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 400,
"content": "## Make sure this URL for the Webhook matches that in Part 1 of this series"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "eee48ffe-dddc-41c9-ae8d-ca75cd8ce31c",
"name": "비디오 및 썸네일 URL 추가",
"type": "n8n-nodes-base.airtable",
"position": [
280,
20
],
"parameters": {
"base": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "={{ $json.airtable_base }}"
},
"table": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "={{ $json.airtable_table_generated_videos }}"
},
"columns": {
"value": {
"Status": "Done",
"Thumb URL": "={{ $('If').first().json.body.assets.image }}",
"Video URL": "={{ $('If').first().json.body.assets.video }}",
"Generation ID": "={{ $('If').first().json.body.id }}"
},
"schema": [
{
"id": "Generation ID",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Generation ID",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Status",
"type": "options",
"display": true,
"options": [
{
"name": "Todo",
"value": "Todo"
},
{
"name": "In progress",
"value": "In progress"
},
{
"name": "Done",
"value": "Done"
}
],
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Status",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Content Title",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Content Title",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Video URL",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Video URL",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Thumb URL",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Thumb URL",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Prompt",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Prompt",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Aspect",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Aspect",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Model",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Model",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Resolution",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Resolution",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Length",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "Length",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"Generation ID"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"operation": "update"
},
"credentials": {
"airtableTokenApi": {
"id": "yqBrLbgHXLcwqH0p",
"name": "AlexK Airtable Personal Access Token account"
}
},
"typeVersion": 2.1
}
],
"active": true,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "82de5303-0dcf-416e-8823-e2a7eff4c5f8",
"connections": {
"90f163dd-1b59-4a6c-a5ca-00c52cffacdd": {
"main": [
[
{
"node": "116048ff-d444-4808-b533-116614386c0c",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cb03e151-9931-4917-bf6f-2a1c9e06b896": {
"main": [
[
{
"node": "33a93e0d-3424-480b-9b55-9124d826b233",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"33a93e0d-3424-480b-9b55-9124d826b233": {
"main": [
[
{
"node": "90f163dd-1b59-4a6c-a5ca-00c52cffacdd",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"116048ff-d444-4808-b533-116614386c0c": {
"main": [
[
{
"node": "eee48ffe-dddc-41c9-ae8d-ca75cd8ce31c",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"eee48ffe-dddc-41c9-ae8d-ca75cd8ce31c": {
"main": [
[
{
"node": "103b3a52-dc99-46b4-9d8e-41fa413b7c7b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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