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ParquetReader를 사용하여 Parquet, Avro, ORC 및 Feather를 JSON으로 변환

초급

이것은Other, IT Ops분야의자동화 워크플로우로, 4개의 노드를 포함합니다.주로 Code, Webhook, HttpRequest 등의 노드를 사용하며. ParquetReader를 사용하여 Parquet, Feather, ORC 및 Avro 파일을 변환

사전 요구사항
  • HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
  • 대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음

카테고리

워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "VU0kmvnWzctSFm2M",
  "meta": {
    "instanceId": "534a4ec070e550167af0cc407c76e029ac0ae69bef901c2f9ef440d79bfa5792"
  },
  "name": "Convert Parquet, Avro, ORC & Feather via ParquetReader to JSON",
  "tags": [
    {
      "id": "1PTaY70kFjD8F12p",
      "name": "Convert",
      "createdAt": "2025-03-30T09:38:16.466Z",
      "updatedAt": "2025-03-30T09:38:16.466Z"
    },
    {
      "id": "98v0QSKrvfH5dl34",
      "name": "Avro",
      "createdAt": "2025-03-30T09:38:06.656Z",
      "updatedAt": "2025-03-30T09:38:06.656Z"
    },
    {
      "id": "Q0sqo52DKATPDab2",
      "name": "ORC",
      "createdAt": "2025-03-30T09:38:09.923Z",
      "updatedAt": "2025-03-30T09:38:09.923Z"
    },
    {
      "id": "b1s8WFj3TfMpoOQu",
      "name": "Feather",
      "createdAt": "2025-03-30T09:38:12.227Z",
      "updatedAt": "2025-03-30T09:38:12.227Z"
    },
    {
      "id": "fFnESRcynarFqlLf",
      "name": "Parquet",
      "createdAt": "2025-03-30T09:38:04.286Z",
      "updatedAt": "2025-03-30T09:38:04.286Z"
    }
  ],
  "nodes": [
    {
      "id": "651a10dc-1c91-4957-bcdd-3e55d7328f04",
      "name": "Parquet API로 전송",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        1100,
        440
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://api.parquetreader.com/parquet?source=n8n",
        "options": {
          "bodyContentType": "multipart-form-data"
        },
        "requestMethod": "POST",
        "jsonParameters": true,
        "sendBinaryData": true,
        "binaryPropertyName": "=file0"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "42a7e623-ca11-4d38-94bb-cfb48d021a5c",
      "name": "Webhook",
      "type": "n8n-nodes-base.webhook",
      "notes": "Example trigger flow:\n\ncurl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/convert \\\n  -F \"file=@converted.parquet\"",
      "position": [
        900,
        440
      ],
      "webhookId": "0b1223c9-c117-45f9-9931-909f2db28955",
      "parameters": {
        "path": "convert",
        "options": {
          "binaryPropertyName": "file"
        },
        "httpMethod": "POST",
        "responseData": "allEntries",
        "responseMode": "lastNode"
      },
      "notesInFlow": false,
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "9b87f027-7ef2-40a7-88d7-a0ae9ef73375",
      "name": "스티커 메모",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "parameters": {
        "width": 840,
        "height": 580,
        "content": "### ✅ **How to Use This Flow**\n\n#### 📥 Trigger via File Upload\n\nYou can trigger this flow by sending a `POST` request with a file using **curl**, **Postman**, or **from another n8n flow**.\n\n#### 🔧 Example (via `curl`):\n```bash\ncurl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/convert \\\n-F \"file=@converted.parquet\"\n```\n> Replace `converted.parquet` with your local file path. You can also send Avro, ORC or Feather files.\n\n#### 🔁 Reuse from Other Flows\nYou can **reuse this flow** by calling the webhook from another n8n workflow using an **HTTP Request** node.  \nMake sure to send the file as **form-data** with the field name `file`.\n\n#### 🔍 What This Flow Does:\n- Receives the uploaded file via webhook (`file`)\n- Sends it to `https://api.parquetreader.com/parquet` as `multipart/form-data` (field name: `file`)\n- Receives parsed data, schema, and metadata\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "06d3e569-8724-48f2-951f-a1af5e0f9362",
      "name": "API 응답 구문 분석",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [
        1280,
        440
      ],
      "parameters": {
        "jsCode": "const item = items[0];\n\n// Convert `data` (stringified JSON array) → actual array\nif (typeof item.json.data === 'string') {\n  item.json.data = JSON.parse(item.json.data);\n}\n\n// Convert `meta_data` (stringified JSON object) → actual object\nif (typeof item.json.meta_data === 'string') {\n  item.json.meta_data = JSON.parse(item.json.meta_data);\n}\n\nreturn [item];\n"
      },
      "typeVersion": 2
    }
  ],
  "active": true,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "c10e1897-094e-42c6-bde9-1724972ada3e",
  "connections": {
    "42a7e623-ca11-4d38-94bb-cfb48d021a5c": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "651a10dc-1c91-4957-bcdd-3e55d7328f04",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "651a10dc-1c91-4957-bcdd-3e55d7328f04": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "06d3e569-8724-48f2-951f-a1af5e0f9362",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

초급 - 기타, IT 운영

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

워크플로우 정보
난이도
초급
노드 수4
카테고리2
노드 유형4
난이도 설명

n8n 초보자를 위한 1-5개 노드의 간단한 워크플로우

외부 링크
n8n.io에서 보기

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