자동화된 LinkedIn 채용 헌터_준비 완료
고급
이것은Other, AI분야의자동화 워크플로우로, 26개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Gmail, Aggregate, GoogleDrive, HttpRequest 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. 자동화된 LinkedIn 채용 정보 헌터: 이메일로 최고의 일일 채용 정보 매칭 받기
사전 요구사항
- •Google 계정 및 Gmail API 인증 정보
- •Google Drive API 인증 정보
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (26)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "zbVcv0SXPc4fA0FI",
"meta": {
"instanceId": "f638a47e4e563f91fde8b98ed9f5fa6a9faa41a207143e9ce05d85200c905524",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Automated LinkedIn Job Hunter_READY",
"tags": [
{
"id": "eCN4xVqsbzoJ8LSK",
"name": "Linkedin",
"createdAt": "2025-04-13T06:21:01.552Z",
"updatedAt": "2025-04-13T06:21:01.552Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "552c3242-41c5-4c10-b47c-8ae9056aa5c8",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1120,
-240
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1598d426-c2b0-4234-88e9-1e7d4a4ca1d6",
"name": "일정 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
"position": [
-1040,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "b76e5f4c-4580-4610-ab17-a2fd5c491480",
"name": "설정ResumeField",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
160,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "38b207b4-d050-47fe-8474-474aa8785627",
"name": "Input",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-740,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "ee42cded-74c0-491b-8204-560ff3e2afe9",
"name": "구조화된 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
1780,
380
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "338c3855-364f-4e82-b72c-102d3064a0d3",
"name": "자동 수정 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserAutofixing",
"position": [
1560,
160
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4b9fc6a8-8bd7-47b4-9959-172a4861f943",
"name": "DownloadResume",
"type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
"position": [
-440,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "aa36c256-4773-40a2-9cc2-a72890523799",
"name": "Extract Information from Resume PDF",
"type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
"position": [
-140,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c1816082-faea-4939-8e87-f856095a11f5",
"name": "ScrapeLinkedin",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
460,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "d858bfc1-5dd6-496d-b98e-ddafe37790a1",
"name": "AI 에이전트: Find Best-matched jobs",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1440,
-80
],
"parameters": {},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 1.8
},
{
"id": "7fe3f538-e328-4744-a293-b587e629bf2b",
"name": "이메일 the top job recommendations",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
2020,
-80
],
"webhookId": "03a0f1de-696a-4a97-b58a-1b2b8376af1b",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "09752314-56ee-4acd-8c27-fe29d8f95b7b",
"name": "Combine all job information into a single text string",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1100,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "7927ff54-6f36-4a6c-a0ba-978f334fedd2",
"name": "집계 all returned items",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
800,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "67f6a40f-57f5-4ae1-8739-95f6d11084fe",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1100,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8ce3b47c-003d-40bc-b959-13a3c12ee4fd",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-800,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d85cf606-661c-4572-a5af-c847a7cce987",
"name": "메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-500,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "368a4335-9d20-41e6-bb9d-e9a2c08b6f64",
"name": "메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-220,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0e2c74f5-46a7-443a-aa46-1168daba23cb",
"name": "메모5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
80,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9d08a88e-1a3e-4859-a2ab-4f1c7fd99cc0",
"name": "메모6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
360,
20
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "79f36fc2-0855-42f0-aef6-6ceb65b9c673",
"name": "메모7",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
740,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "144ee189-e09d-4fdb-93a9-9d09b7f5f3a3",
"name": "메모8",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1020,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "fa0a3270-269a-4039-8926-0784f514d301",
"name": "메모9",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1320,
-400
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e897ca2d-d9cd-4fde-a904-89a33a39dfed",
"name": "메모10",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1960,
-180
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "95516d59-c66e-4a7f-9345-17ca12d486de",
"name": "메모11",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1120,
460
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0fc3508d-2cae-4ac8-af55-751316d3e815",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1420,
120
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2ea765b2-8d2e-4093-bd54-5a48609d88a4",
"name": "Google Gemini 채팅 모델1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1520,
360
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "fd5d31b5-6e67-456d-b7b2-cbeded17a213",
"connections": {
"38b207b4-d050-47fe-8474-474aa8785627": {
"main": [
[
{
"node": "4b9fc6a8-8bd7-47b4-9959-172a4861f943",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"4b9fc6a8-8bd7-47b4-9959-172a4861f943": {
"main": [
[
{
"node": "aa36c256-4773-40a2-9cc2-a72890523799",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c1816082-faea-4939-8e87-f856095a11f5": {
"main": [
[
{
"node": "Aggregate all returned items",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"SetResumeField": {
"main": [
[
{
"node": "c1816082-faea-4939-8e87-f856095a11f5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Schedule Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "38b207b4-d050-47fe-8474-474aa8785627",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent: Find Best-matched jobs",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "Auto-fixing Output Parser",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Auto-fixing Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "AI Agent: Find Best-matched jobs",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model1": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Auto-fixing Output Parser",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Aggregate all returned items": {
"main": [
[
{
"node": "09752314-56ee-4acd-8c27-fe29d8f95b7b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"AI Agent: Find Best-matched jobs": {
"main": [
[
{
"node": "Email the top job recommendations",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"aa36c256-4773-40a2-9cc2-a72890523799": {
"main": [
[
{
"node": "SetResumeField",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"09752314-56ee-4acd-8c27-fe29d8f95b7b": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent: Find Best-matched jobs",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 기타, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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저자
Tianyi
@muziPh.D. in Machine Learning from the University of Toulouse. Experienced automation consultant specializing in optimizing workflows for Content creation and Marketing teams.
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