(미출시) 세视图 정교한 투영을 동적 비디오 변환으로
중급
이것은Design, AI분야의자동화 워크플로우로, 13개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Code, Wait, HttpRequest 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. GPT-4o-Image 및 Kling API를 사용하여 3면视图를 360° 비디오로 변환
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
사용된 노드 (13)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "KWFLpcJytH7qjheD",
"meta": {
"instanceId": "1e003a7ea4715b6b35e9947791386a7d07edf3b5bf8d4c9b7ee4fdcbec0447d7"
},
"name": "(Not published) Three-View Orthographic Projection to Dynamic Video Conversion",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "442e12af-531d-4000-9e74-d9bfaa3515ca",
"name": "워크플로우 테스트 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-1960,
-160
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "39c46540-7dee-4237-921e-3b6bd9821302",
"name": "Kling 동영상 생성",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-400,
0
],
"parameters": {
"url": "https://api.piapi.ai/api/v1/task",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"model\": \"kling\",\n \"task_type\": \"video_generation\",\n \"input\": {\n \"version\": \"1.6\",\n \"mode\": \"pro\",\n \"image_url\": \"{{ $('Get Image URL of Front Image').item.json.image_url }}\",\n \"image_tail_url\": \"{{ $json.image_url }}\",\n \"duration\":5,\n \"prompt\": \"The character rotates smoothly, stay original facial expression. Apply anticlockwise rotation\"\n }\n} ",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "x-api-key",
"value": "={{ $('Basic Params').item.json[\"x-api-key\"] }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "cfc726ee-e6f2-4016-a4fe-7123a4520fda",
"name": "Kling 동영상 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-220,
0
],
"parameters": {
"url": "=https://api.piapi.ai/api/v1/task/{{ $json.data.task_id }}",
"options": {},
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "x-api-key",
"value": "72858adea87ad16865d5b0a24c3d9b9f58a6e7b1a8a8a8a0d6b81a9f3a9812f3"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "90d1cc4f-3d74-4a2a-9b02-3255ec9fc553",
"name": "작업 상태 확인",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-40,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "f36fa981-22e0-46db-af8c-c2ac55242c27",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.data.status }}",
"rightValue": "completed"
},
{
"id": "637ea756-1ad9-434c-b6b2-b100ee4c3cad",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "",
"rightValue": ""
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "6931c1b2-c4f4-47d6-9ff4-e6019e465c3e",
"name": "최종 동영상 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
260,
140
],
"parameters": {
"jsCode": "// Process the entire response\nreturn {\n video_url: $input.all()[0].json.data.output.video_url,\n watermark_free_url: $input.all()[0].json.data.output.works[0].video.resource_without_watermark\n};"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "adae02a4-dedc-4415-9409-88193090e2dc",
"name": "GPT-4o 생성기: 정면도",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-1560,
20
],
"parameters": {
"url": "https://api.piapi.ai/v1/chat/completions",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"model\": \"gpt-4o-image-preview\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": [\n {\n \"type\": \"image_url\",\n \"image_url\": {\n \"url\": \"{{ $json.image_url }}\"\n }\n },\n {\n \"type\": \"text\",\n \"text\": \"Capture front view of the image, then split them into two separate images for me.\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"stream\": true\n}",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Authorization",
"value": "=Bearer {{ $json[\"x-api-key\"] }}"
}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "fsJeCNd9BkJ1CIrt",
"name": "Header Auth account 2"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "63320b08-62bc-4faf-a3ff-4069785c41f5",
"name": "GPT-4o 생성기: 측면도",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-1000,
320
],
"parameters": {
"url": "https://api.piapi.ai/v1/chat/completions",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"model\": \"gpt-4o-image-preview\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": [\n {\n \"type\": \"image_url\",\n \"image_url\": {\n \"url\": \"{{ $('Basic Params').item.json.image_url }}\"\n }\n },\n {\n \"type\": \"text\",\n \"text\": \"Generate side view of the image\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"stream\": true\n}",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Authorization",
"value": "=Bearer {{ $('Basic Params').item.json[\"x-api-key\"] }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "8fd1fb74-a149-4af6-9da5-e0dc3daa91c9",
"name": "정면 이미지 URL 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-1380,
20
],
"parameters": {
"jsCode": "const chunks = $input.first().json.data.split('\\n\\n');\n\nlet imageUrl = null;\n\nfor (let i = chunks.length - 1; i >= 0; i--) {\n const chunk = chunks[i];\n \n if (!chunk.startsWith('data: ')) continue;\n \n try {\n const jsonStr = chunk.substring(6); \n if (jsonStr.trim() === '[DONE]') continue;\n \n const data = JSON.parse(jsonStr);\n \n\n if (data.choices && data.choices[0].delta.content) {\n const content = data.choices[0].delta.content;\n const urlMatch = content.match(/!\\[.*?\\]\\((https?:\\/\\/[^\\s]+)\\)/);\n \n if (urlMatch && urlMatch[1]) {\n imageUrl = urlMatch[1];\n break;\n }\n }\n } catch (e) {\n continue;\n }\n}\n\nreturn {\n image_url: imageUrl,\n finish_reason: imageUrl ? \"success\" : \"not_found\"\n};"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "b5b41a20-aba1-4fbb-aaf9-47d18a38a727",
"name": "측면 이미지 URL 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-800,
320
],
"parameters": {
"jsCode": "const chunks = $input.first().json.data.split('\\n\\n');\n\nlet imageUrl = null;\n\n// 反向遍历 chunks (从最新数据开始检查)\nfor (let i = chunks.length - 1; i >= 0; i--) {\n const chunk = chunks[i];\n \n if (!chunk.startsWith('data: ')) continue;\n \n try {\n const jsonStr = chunk.substring(6); // 去掉 \"data: \" 前缀\n if (jsonStr.trim() === '[DONE]') continue;\n \n const data = JSON.parse(jsonStr);\n \n // 检查是否包含图片标记（Markdown 图片语法）\n if (data.choices && data.choices[0].delta.content) {\n const content = data.choices[0].delta.content;\n const urlMatch = content.match(/!\\[.*?\\]\\((https?:\\/\\/[^\\s]+)\\)/);\n \n if (urlMatch && urlMatch[1]) {\n imageUrl = urlMatch[1];\n break;\n }\n }\n } catch (e) {\n continue;\n }\n}\n\nreturn {\n image_url: imageUrl,\n finish_reason: imageUrl ? \"success\" : \"not_found\"\n};"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "6428385c-19ac-478c-af87-904de1e35b61",
"name": "정면도 생성 상태 확인",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-1160,
20
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "08a2ebe6-dc95-4b8a-ada1-1173645cc3f4",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.finish_reason }}",
"rightValue": "not_found"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "395dbc5c-89e7-4eb7-a726-617250ebd02f",
"name": "측면도 생성 상태 확인",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-600,
320
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "08a2ebe6-dc95-4b8a-ada1-1173645cc3f4",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.finish_reason }}",
"rightValue": "not_found"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "7287b4a9-8309-4984-8328-ecc569d4aa00",
"name": "동영상 생성 대기",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
-20,
240
],
"webhookId": "c7b2590d-96a3-4c7c-8821-3023fead254b",
"parameters": {
"amount": 20
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "9ed98c97-6a73-4f74-9cbd-5e19179aba9d",
"name": "기본 매개변수",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1760,
-160
],
"parameters": {
"mode": "raw",
"options": {},
"jsonOutput": "{\n \"x-api-key\":\"\",\n \"image_url\": \"\"\n}\n"
},
"typeVersion": 3.4
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "71081f7e-7805-497b-9167-eba0b3a7c0e4",
"connections": {
"9ed98c97-6a73-4f74-9cbd-5e19179aba9d": {
"main": [
[
{
"node": "adae02a4-dedc-4415-9409-88193090e2dc",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cfc726ee-e6f2-4016-a4fe-7123a4520fda": {
"main": [
[
{
"node": "90d1cc4f-3d74-4a2a-9b02-3255ec9fc553",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"90d1cc4f-3d74-4a2a-9b02-3255ec9fc553": {
"main": [
[
{
"node": "6931c1b2-c4f4-47d6-9ff4-e6019e465c3e",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "7287b4a9-8309-4984-8328-ecc569d4aa00",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"39c46540-7dee-4237-921e-3b6bd9821302": {
"main": [
[
{
"node": "cfc726ee-e6f2-4016-a4fe-7123a4520fda",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"7287b4a9-8309-4984-8328-ecc569d4aa00": {
"main": [
[
{
"node": "cfc726ee-e6f2-4016-a4fe-7123a4520fda",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"63320b08-62bc-4faf-a3ff-4069785c41f5": {
"main": [
[
{
"node": "b5b41a20-aba1-4fbb-aaf9-47d18a38a727",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b5b41a20-aba1-4fbb-aaf9-47d18a38a727": {
"main": [
[
{
"node": "395dbc5c-89e7-4eb7-a726-617250ebd02f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"adae02a4-dedc-4415-9409-88193090e2dc": {
"main": [
[
{
"node": "8fd1fb74-a149-4af6-9da5-e0dc3daa91c9",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"8fd1fb74-a149-4af6-9da5-e0dc3daa91c9": {
"main": [
[
{
"node": "6428385c-19ac-478c-af87-904de1e35b61",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"442e12af-531d-4000-9e74-d9bfaa3515ca": {
"main": [
[
{
"node": "9ed98c97-6a73-4f74-9cbd-5e19179aba9d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"395dbc5c-89e7-4eb7-a726-617250ebd02f": {
"main": [
[
{
"node": "63320b08-62bc-4faf-a3ff-4069785c41f5",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "39c46540-7dee-4237-921e-3b6bd9821302",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6428385c-19ac-478c-af87-904de1e35b61": {
"main": [
[
{
"node": "adae02a4-dedc-4415-9409-88193090e2dc",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "63320b08-62bc-4faf-a3ff-4069785c41f5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 디자인, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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