Reddit MVP 생성기
고급
이것은Product, AI분야의자동화 워크플로우로, 30개의 노드를 포함합니다.주로 Code, Merge, Reddit, SplitOut, Aggregate 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI 및 Excel 저장소를 사용하여 Reddit에서 MVP 스타트업 아이디어 자동 생성
사전 요구사항
- •AI 서비스 API Key(예: OpenAI, Anthropic 등)
사용된 노드 (30)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "foXkX0nL4cnf9Dgv",
"meta": {
"instanceId": "af1304279c36394cf7e1e6db31c2843c938d1f54a2d426026e7b1320cee2a899",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Reddit MVP Generator",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "0813d9ee-14c9-465c-acc1-bafbcdd0104f",
"name": "Get Comments",
"type": "n8n-nodes-base.reddit",
"onError": "continueRegularOutput",
"position": [
2380,
180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b9757d02-fb18-4d19-84f5-adc091e8a5b9",
"name": "Get Trending Posts",
"type": "n8n-nodes-base.reddit",
"position": [
200,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ec8d0d50-b97c-4c9d-b6ce-f07c718b1c03",
"name": "OpenRouter Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
2900,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "71db22d1-a79c-4839-8021-050ed8312ed7",
"name": "구조화된 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
3080,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "56926b20-7230-4432-8b48-eeda0e72b1da",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-260,
-420
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c3a49153-fc12-4944-bec4-c28e749e53bd",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-140,
-360
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6f9d0411-c3c9-4623-a7ea-24a87d606cf7",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-240,
300
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "51ed2c56-e284-45e8-964c-1663c5441a52",
"name": "메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2860,
-400
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7ea6f9bc-de1e-45af-a03c-79095651d2ef",
"name": "메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
480,
400
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3ebd096e-a4f0-417e-b3a0-c07e5159e0d6",
"name": "메모5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1000,
240
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7cf929ea-9556-463d-96b1-73a75de2f2fa",
"name": "메모6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1560,
260
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6ea4818f-20e5-4e42-ad51-a1202dd3a1e2",
"name": "Select a subreddit",
"type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
"position": [
-60,
-80
],
"webhookId": "f7261c07-02f2-4c44-baaf-10ba84b494d4",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "6139c954-fde8-4f0a-8c43-a23fa88a0861",
"name": "Get used reddit post slugs",
"type": "n8n-nodes-base.microsoftExcel",
"position": [
200,
-180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "5c643a23-9dad-41c7-8776-05dd30a8a8d6",
"name": "Flatten list of slugs",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
380,
-180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "39de2a72-83d3-4dbb-b0b9-431c69a7db84",
"name": "Extract subreddits and post ids",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
540,
-20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "aebb3f0c-9de7-4f29-a93c-80f57cc36565",
"name": "Create post slugs",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
700,
-20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "3b393c95-1e76-483f-b33c-f60fdf6c3669",
"name": "Create list of posts",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
540,
160
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "0f0c6da7-d3b6-4bfa-988e-e9c39bb19a0b",
"name": "병합 used post slugs with new post slugs",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
920,
-100
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.1
},
{
"id": "f008a3d0-3c5d-4f16-8109-7159b893e657",
"name": "Create list of all post slugs",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1120,
-100
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "e52b5054-a82a-4e2b-badc-3439b6f66acd",
"name": "Remove duplicate post slugs",
"type": "n8n-nodes-base.removeDuplicates",
"position": [
1320,
-100
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "9cccdb2c-dedc-4570-b034-4164b68d552d",
"name": "Split out post slugs",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
1540,
-220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "04aa906d-9e48-49ac-b0c6-9cc1bbe19847",
"name": "Update \"Used Posts\" with new post slugs",
"type": "n8n-nodes-base.microsoftExcel",
"position": [
1740,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "b0e6cc83-668b-4bc1-ab69-93d8ac345fd0",
"name": "병합 new post slugs with post data",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
1740,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.1
},
{
"id": "b1b87f42-4a54-44cb-a6a8-1a30243091b5",
"name": "필터 out used posts",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1920,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "151d215e-b248-46dd-a2c2-24c571de04f3",
"name": "Loop over posts",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
2200,
40
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "67446536-24a2-4abe-8923-2e2b50efa9f0",
"name": "병합 post with comments",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
2580,
100
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.1
},
{
"id": "2ffdcc91-181c-45e6-93ae-fe1adbff9381",
"name": "Flatten post and comments",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
2780,
180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "9cddc6a5-611d-4c0f-8ae6-86caf11da0e8",
"name": "AI powered MVP Generator",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
2900,
-200
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.6
},
{
"id": "53959e6e-6d9d-42ff-a4e9-f9b561e9de16",
"name": "Split llm output prep for spreadsheet",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
3220,
-200
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "04a2e780-bd9a-4b11-97f1-9db07d12ac7f",
"name": "Append new row to Excel sheet",
"type": "n8n-nodes-base.microsoftExcel",
"position": [
3400,
-200
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "e59e387e-3ca8-4536-ba82-d33e2621addc",
"connections": {
"0813d9ee-14c9-465c-acc1-bafbcdd0104f": {
"main": [
[
{
"node": "Merge post with comments",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"151d215e-b248-46dd-a2c2-24c571de04f3": {
"main": [
[
{
"node": "9cddc6a5-611d-4c0f-8ae6-86caf11da0e8",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "0813d9ee-14c9-465c-acc1-bafbcdd0104f",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Merge post with comments",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"aebb3f0c-9de7-4f29-a93c-80f57cc36565": {
"main": [
[
{
"node": "Merge used post slugs with new post slugs",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"b9757d02-fb18-4d19-84f5-adc091e8a5b9": {
"main": [
[
{
"node": "39de2a72-83d3-4dbb-b0b9-431c69a7db84",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "3b393c95-1e76-483f-b33c-f60fdf6c3669",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6ea4818f-20e5-4e42-ad51-a1202dd3a1e2": {
"main": [
[
{
"node": "6139c954-fde8-4f0a-8c43-a23fa88a0861",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "b9757d02-fb18-4d19-84f5-adc091e8a5b9",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"3b393c95-1e76-483f-b33c-f60fdf6c3669": {
"main": [
[
{
"node": "Merge new post slugs with post data",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"9cccdb2c-dedc-4570-b034-4164b68d552d": {
"main": [
[
{
"node": "04aa906d-9e48-49ac-b0c6-9cc1bbe19847",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Filter out used posts": {
"main": [
[
{
"node": "151d215e-b248-46dd-a2c2-24c571de04f3",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5c643a23-9dad-41c7-8776-05dd30a8a8d6": {
"main": [
[
{
"node": "Merge used post slugs with new post slugs",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ec8d0d50-b97c-4c9d-b6ce-f07c718b1c03": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "9cddc6a5-611d-4c0f-8ae6-86caf11da0e8",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"9cddc6a5-611d-4c0f-8ae6-86caf11da0e8": {
"main": [
[
{
"node": "53959e6e-6d9d-42ff-a4e9-f9b561e9de16",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Merge post with comments": {
"main": [
[
{
"node": "2ffdcc91-181c-45e6-93ae-fe1adbff9381",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "9cddc6a5-611d-4c0f-8ae6-86caf11da0e8",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"2ffdcc91-181c-45e6-93ae-fe1adbff9381": {
"main": [
[
{
"node": "151d215e-b248-46dd-a2c2-24c571de04f3",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6139c954-fde8-4f0a-8c43-a23fa88a0861": {
"main": [
[
{
"node": "5c643a23-9dad-41c7-8776-05dd30a8a8d6",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"e52b5054-a82a-4e2b-badc-3439b6f66acd": {
"main": [
[
{
"node": "Merge new post slugs with post data",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "9cccdb2c-dedc-4570-b034-4164b68d552d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f008a3d0-3c5d-4f16-8109-7159b893e657": {
"main": [
[
{
"node": "e52b5054-a82a-4e2b-badc-3439b6f66acd",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"39de2a72-83d3-4dbb-b0b9-431c69a7db84": {
"main": [
[
{
"node": "aebb3f0c-9de7-4f29-a93c-80f57cc36565",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Merge new post slugs with post data": {
"main": [
[
{
"node": "Filter out used posts",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"53959e6e-6d9d-42ff-a4e9-f9b561e9de16": {
"main": [
[
{
"node": "04a2e780-bd9a-4b11-97f1-9db07d12ac7f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Merge used post slugs with new post slugs": {
"main": [
[
{
"node": "f008a3d0-3c5d-4f16-8109-7159b893e657",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 제품, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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