YouTube 댓글 감정 분석기
고급
이것은AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 16개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, SplitOut, HttpRequest, GoogleSheets 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. 🚀 YouTube 댓글 감정 분석기( Google Sheets와 OpenAI 사용)
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Sheets API 인증 정보
- •OpenAI API Key
사용된 노드 (16)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "xaC6zL4bWBo14xyJ",
"meta": {
"instanceId": "10f6e8a86649316fe7041c503c24e6d77b68a961a9f4f1f76d0100c435446092",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "YouTube Comment Sentiment Analyzer",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "0bacd739-7ea3-42f5-8986-2f7d47628ee9",
"name": "Split Out",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
820,
-40
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "body.items"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "236aaaab-6a9a-42d7-8645-980bf8c3254d",
"name": "OpenAI Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
1080,
180
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "4d73v7kxEDNu3n25",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "c1eda3a6-9fbe-4150-8086-c3ffebaeb2e1",
"name": "No Operation, do nothing",
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"position": [
380,
140
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d28f3fbf-6013-47af-ba84-3bdd9800fd3b",
"name": "Google 시트에서 비디오 URL 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
-200,
-40
],
"parameters": {
"options": {},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": 760258523,
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xoCVr_mlwn4jFcnJENtrU-_K5nkIytZ8qBXzxMq55n4/edit#gid=760258523",
"cachedResultName": "Sheet2"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1xoCVr_mlwn4jFcnJENtrU-_K5nkIytZ8qBXzxMq55n4",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xoCVr_mlwn4jFcnJENtrU-_K5nkIytZ8qBXzxMq55n4/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "Youtube Videos Comments"
},
"authentication": "serviceAccount"
},
"credentials": {
"googleApi": {
"id": "jPoTdPxgVL0vr9SQ",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "0ac06530-cfe7-4f1c-8c0a-8def2126df0f",
"name": "다음 수집 시간 가능 여부 확인",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-20,
-40
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "92084960-e023-4cd6-a5c0-ddd43275cc33",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "empty",
"singleValue": true
},
"leftValue": "={{ $json.next_fetch_time }}",
"rightValue": "={{ $now.toISO() }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "ba42f450-3b0c-41a3-8e72-d2a38b97cfc7",
"name": "다음 수집 시간이 현재 시간 이전인지 확인",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
160,
80
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "40c8d081-b298-46b1-850c-2322ed89d18d",
"operator": {
"type": "dateTime",
"operation": "before"
},
"leftValue": "={{ $json.next_fetch_time }}",
"rightValue": "={{ $now.toISO() }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "aad11f42-b976-41d7-b771-151da60391d6",
"name": "비디오 URL에 대한 댓글 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
360,
-60
],
"parameters": {
"url": "https://www.googleapis.com/youtube/v3/commentThreads",
"options": {
"response": {
"response": {
"fullResponse": true,
"responseFormat": "json"
}
},
"pagination": {
"pagination": {
"parameters": {
"parameters": [
{
"name": "pageToken",
"value": "={{ $response.body.nextPageToken }}"
}
]
},
"completeExpression": "={{ !$response.body.nextPageToken}}",
"paginationCompleteWhen": "other"
}
}
},
"sendQuery": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpQueryAuth",
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "part",
"value": "snippet"
},
{
"name": "videoId",
"value": "={{ $json[\"video_urls\"].match(/(?:v=|\\/)([0-9A-Za-z_-]{11})/)[1] || ''}}"
},
{
"name": "maxResults",
"value": "100"
}
]
}
},
"credentials": {
"httpQueryAuth": {
"id": "LmsYEaslJmA6CMdL",
"name": "Query Auth account 4"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "4cf1ebd0-e260-4e53-bc26-be1db2f6e7f2",
"name": "모든 댓글의 감정 분석",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.sentimentAnalysis",
"position": [
1060,
-40
],
"parameters": {
"options": {
"categories": "Positive, Neutral, Negative",
"systemPromptTemplate": "You are highly intelligent and accurate sentiment analyzer. Analyze the sentiment of the provided text. Categorize it into one of the following: {categories}. Use the provided formatting instructions. Only output the JSON."
},
"inputText": "={{ $json.snippet.topLevelComment.snippet.textOriginal }}"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f306c5cd-6b6b-46fa-b7ef-f3ccef960931",
"name": "google 시트 저장을 위한 필드 형식 지정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1500,
-40
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "25fb96a0-de38-4495-8473-0385a3fd5df9",
"name": "commentId",
"type": "string",
"value": "={{ $json.snippet.topLevelComment.id }}"
},
{
"id": "d824ecd0-89c0-4c07-992f-6a5d3421690e",
"name": "video_url",
"type": "string",
"value": "=https://www.youtube.com/watch?v={{ $json.snippet.videoId }}"
},
{
"id": "cdcbc3d9-ab3e-4d7d-80a7-bfe168b0ed27",
"name": "comment",
"type": "string",
"value": "={{ $json.snippet.topLevelComment.snippet.textOriginal }}"
},
{
"id": "20bcfe96-3904-44d2-b72a-9eb49d603c8d",
"name": "authorName",
"type": "string",
"value": "={{ $json.snippet.topLevelComment.snippet.authorDisplayName }}"
},
{
"id": "c92f56bf-8b37-4c4e-9ce7-b7a49d63deee",
"name": "likes",
"type": "string",
"value": "={{ $json.snippet.topLevelComment.snippet.likeCount }}"
},
{
"id": "7cc4fdb3-7c41-418a-bf4f-71081fe9df74",
"name": "reply",
"type": "string",
"value": "={{ $json.snippet.totalReplyCount }}"
},
{
"id": "9988ea66-7f31-4b2c-90ab-3cad8efabf95",
"name": "sentiment",
"type": "string",
"value": "={{ $json.sentimentAnalysis.category }}"
},
{
"id": "6552df27-6e04-4048-b3c2-1e1755ccac28",
"name": "published_at",
"type": "string",
"value": "={{ $json.snippet.topLevelComment.snippet.publishedAt }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "6cd20a6e-8bcc-44c7-a62d-e3c3c75e6d9a",
"name": "google 시트에 댓글 삽입 및 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1720,
-40
],
"parameters": {
"columns": {
"value": {},
"schema": [
{
"id": "commentId",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "commentId",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "video_url",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "video_url",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "comment",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "comment",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "authorName",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "authorName",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "likes",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "likes",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "reply",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "reply",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "sentiment",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "sentiment",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "published_at",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "published_at",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "autoMapInputData",
"matchingColumns": [
"commentId"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"operation": "appendOrUpdate",
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gid=0",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xoCVr_mlwn4jFcnJENtrU-_K5nkIytZ8qBXzxMq55n4/edit#gid=0",
"cachedResultName": "Sheet1"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1xoCVr_mlwn4jFcnJENtrU-_K5nkIytZ8qBXzxMq55n4",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xoCVr_mlwn4jFcnJENtrU-_K5nkIytZ8qBXzxMq55n4/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "Youtube Videos Comments"
},
"authentication": "serviceAccount"
},
"credentials": {
"googleApi": {
"id": "jPoTdPxgVL0vr9SQ",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "ea240f38-1462-402b-8db2-36b3e8664c2f",
"name": "마지막 수집 시간 및 next_fetch_time 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1940,
-40
],
"parameters": {
"columns": {
"value": {
"video_urls": "={{ $('Get Video Urls from Google Sheet').item.json.video_urls }}",
"next_fetch_time": "={{ $now.plus(5, 'min').toISO() }}",
"last_fetched_time": "={{ $now.toISO() }}"
},
"schema": [
{
"id": "video_urls",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "video_urls",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "last_fetched_time",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "last_fetched_time",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "next_fetch_time",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "next_fetch_time",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"video_urls"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"operation": "appendOrUpdate",
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": 760258523,
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xoCVr_mlwn4jFcnJENtrU-_K5nkIytZ8qBXzxMq55n4/edit#gid=760258523",
"cachedResultName": "Sheet2"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1xoCVr_mlwn4jFcnJENtrU-_K5nkIytZ8qBXzxMq55n4",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xoCVr_mlwn4jFcnJENtrU-_K5nkIytZ8qBXzxMq55n4/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "Youtube Videos Comments"
},
"authentication": "serviceAccount"
},
"credentials": {
"googleApi": {
"id": "jPoTdPxgVL0vr9SQ",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "610fa83c-a626-42c0-aa8b-1ebb1a6bcf44",
"name": "No Operation, do nothing1",
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"position": [
820,
140
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "30570a68-78b8-434e-bb20-ea85a0689a63",
"name": "'Test workflow' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-380,
-40
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4fe79a97-fc39-41c0-9d2f-f07865deef5e",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-440,
-160
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 2620,
"height": 480,
"content": "\n# 🚀 YouTube Comment Sentiment Analyzer with Google Sheets & OpenAI"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0ccb85d8-d29e-44a7-b644-49b3dcc6ce9b",
"name": "성공 응답 확인",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
560,
-60
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "bce76f94-5904-4fdb-b172-adc1134855f9",
"operator": {
"type": "number",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.statusCode }}",
"rightValue": 200
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "880f570f-6300-4659-9dcf-d47880140131",
"name": "Sticky Note2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1100,
-500
],
"parameters": {
"width": 640,
"height": 820,
"content": "### **How to Use This Workflow:**\n📝 **YouTube Comment Sentiment Analyzer**\n\n1. 🔘 **Trigger:** Click \"Execute Workflow\" to run it manually.\n\n2. 📄 Your Google Sheet should have **2 sheets**:\n - **Sheet1 (Results with Sentiment):**\n - Column A: `commentId` (YouTube comment id)\n - Column B: `video_url` (url of video)\n - Column C: `comment` (YouTube comment)\n - Column D: `authorName` (Name of author as per Youtube)\n - Column E: `likes` (Number of likes on that particular comment)\n - Column f: `reply` (Number of replies on that particular comment)\n - Column g: `sentiment` (Analyzed sentiment of the comment)\n - Column h: `published_at` (timestamp of comment published)\n \n - **Sheet2 (Video URLs):**\n - Column A: `video_urls` (list of YouTube video URLs)\n - Column B: `last_fetched_time` (timestamp of the last fetch)\n - Column C: `next_fetch_time` (time for the next fetch)\n\n3. 🔐 **Make sure these credentials are set up**:\n - Google Sheets (Service Account)\n - YouTube Data API v3\n - OpenAI API Key (for sentiment analysis)\n\n4. ✅ **What this workflow does**:\n - Reads **video URLs** from **Sheet2**.\n - Checks **last fetched time** (if applicable).\n - Fetches new comments from YouTube.\n - Analyzes sentiment using OpenAI.\n - Appends **comment**, **sentiment**, **video ID**, and **timestamp** to **Sheet1**.\n - Updates **last_fetched** timestamp in **Sheet2**.\n\n5. 💡 **Tip:**\n - You can replace the **Manual Trigger** with a **Cron node** for automatic execution at specified intervals.\n"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "70007187-7437-4053-b909-5057bf816906",
"connections": {
"0bacd739-7ea3-42f5-8986-2f7d47628ee9": {
"main": [
[
{
"node": "4cf1ebd0-e260-4e53-bc26-be1db2f6e7f2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"236aaaab-6a9a-42d7-8645-980bf8c3254d": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "4cf1ebd0-e260-4e53-bc26-be1db2f6e7f2",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"0ccb85d8-d29e-44a7-b644-49b3dcc6ce9b": {
"main": [
[
{
"node": "0bacd739-7ea3-42f5-8986-2f7d47628ee9",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "610fa83c-a626-42c0-aa8b-1ebb1a6bcf44",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"aad11f42-b976-41d7-b771-151da60391d6": {
"main": [
[
{
"node": "0ccb85d8-d29e-44a7-b644-49b3dcc6ce9b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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"d28f3fbf-6013-47af-ba84-3bdd9800fd3b": {
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[
{
"node": "0ac06530-cfe7-4f1c-8c0a-8def2126df0f",
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}
]
]
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"30570a68-78b8-434e-bb20-ea85a0689a63": {
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[
{
"node": "d28f3fbf-6013-47af-ba84-3bdd9800fd3b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"4cf1ebd0-e260-4e53-bc26-be1db2f6e7f2": {
"main": [
[
{
"node": "f306c5cd-6b6b-46fa-b7ef-f3ccef960931",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "f306c5cd-6b6b-46fa-b7ef-f3ccef960931",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "f306c5cd-6b6b-46fa-b7ef-f3ccef960931",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6cd20a6e-8bcc-44c7-a62d-e3c3c75e6d9a": {
"main": [
[
{
"node": "ea240f38-1462-402b-8db2-36b3e8664c2f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"0ac06530-cfe7-4f1c-8c0a-8def2126df0f": {
"main": [
[
{
"node": "aad11f42-b976-41d7-b771-151da60391d6",
"type": "main",
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}
],
[
{
"node": "ba42f450-3b0c-41a3-8e72-d2a38b97cfc7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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"ea240f38-1462-402b-8db2-36b3e8664c2f": {
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[]
]
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[
{
"node": "aad11f42-b976-41d7-b771-151da60391d6",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "c1eda3a6-9fbe-4150-8086-c3ffebaeb2e1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f306c5cd-6b6b-46fa-b7ef-f3ccef960931": {
"main": [
[
{
"node": "6cd20a6e-8bcc-44c7-a62d-e3c3c75e6d9a",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능, 마케팅
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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