Gemini AI와 Google 트렌드를 기반한 트윗 스레드 자동 생성 및 게시
고급
이것은AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 21개의 노드를 포함합니다.주로 Code, Wait, Twitter, Aggregate, GoogleBigQuery 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Gemini AI로 Google 트렌드 기반 트윗 스레드 자동 생성 및 게시
사전 요구사항
- •Twitter API 인증 정보
- •OpenAI API Key
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (21)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "32d80f55a35a7b57f8e47a2ac19558d9f5bcec983a5519d9c29ba713ff4f12c7",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "e10711db-583a-4a73-adea-8aeef68a8456",
"name": "X",
"type": "n8n-nodes-base.twitter",
"position": [
2240,
520
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "2efd476e-bea4-4828-bc8c-c1491a408646",
"name": "심플 메모리",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
420,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "7933cf3b-7319-4d55-919b-a9852cc2855b",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
200,
860
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0f981a60-1f9b-4e36-b113-950a6177e1ba",
"name": "자동 수정 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserAutofixing",
"position": [
600,
640
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2c0e008a-e481-47d1-b07f-ded9cffa61f1",
"name": "구조화된 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
800,
880
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "fa0194e7-77d7-48be-aef5-2f8325acf278",
"name": "집계",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
-280,
760
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1ed80dbc-d7ec-45ec-97ec-cd281ac409dc",
"name": "OpenAI 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
600,
860
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"name": "Trend Selector",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
400,
380
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9,
"alwaysOutputData": false
},
{
"id": "21ee7af9-5a90-4ef1-99f5-41d175847143",
"name": "Tweet Generator",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1240,
380
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "4a9a81fb-1233-4c62-87f0-acea3ee1437a",
"name": "Google Gemini 채팅 모델1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1140,
740
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2a5789a8-b5a8-46b1-8665-ad22473b803d",
"name": "코드",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1620,
500
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "98356e89-3436-47c9-b604-e9775dc53c29",
"name": "항목 반복",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
1980,
500
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "6a6f6a88-0f73-458d-bce2-881f3f5902f6",
"name": "대기",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
2560,
520
],
"webhookId": "9e86e524-612d-4734-a087-4090e0ceb19d",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "288e8945-82b7-4f7e-9bb8-cda7235bac62",
"name": "Google Trends AUS",
"type": "n8n-nodes-base.googleBigQuery",
"position": [
-300,
460
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "2045aa98-f272-451a-95bb-79a169e5b5fc",
"name": "일정 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
"position": [
-1060,
780
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "2e9e885e-91ae-4d44-8d1c-1f30560451ec",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1500,
600
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c72f2bd8-2307-4e3d-bfd2-655c07816c9f",
"name": "메모11",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1500,
60
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6ccbc315-5c53-4fea-b2d7-30fc99fd606e",
"name": "메모12",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-520,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6a089814-9049-45a6-a9d8-e51f0fe0b77c",
"name": "메모13",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
140,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d486f77b-989e-4aca-9655-92342333e46f",
"name": "메모14",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1000,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e8a61916-59fe-4aaa-b39d-99fa682e3064",
"name": "메모15",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1860,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"e10711db-583a-4a73-adea-8aeef68a8456": {
"main": [
[
{
"node": "Wait",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Code": {
"main": [
[
{
"node": "Loop Over Items",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Wait": {
"main": [
[
{
"node": "Loop Over Items",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Aggregate": {
"main": [
[
{
"node": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Simple Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b": {
"main": [
[
{
"node": "21ee7af9-5a90-4ef1-99f5-41d175847143",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Loop Over Items": {
"main": [
[],
[
{
"node": "e10711db-583a-4a73-adea-8aeef68a8456",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"21ee7af9-5a90-4ef1-99f5-41d175847143": {
"main": [
[
{
"node": "Code",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Schedule Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "288e8945-82b7-4f7e-9bb8-cda7235bac62",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"288e8945-82b7-4f7e-9bb8-cda7235bac62": {
"main": [
[
{
"node": "Aggregate",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Auto-fixing Output Parser",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "Auto-fixing Output Parser",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Auto-fixing Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model1": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "21ee7af9-5a90-4ef1-99f5-41d175847143",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능, 마케팅
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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Amjid Ali
@amjidI'm Amjid Ali, a CIO and automation expert with 25+ years in IT and digital transformation. I specialize in building AI-powered, low-code workflows using n8n to automate ERP, finance, reporting, and customer support processes. As the founder of SyncBricks, author of "Mastering n8n," and creator of online courses, I share practical automation solutions to help businesses scale efficiently and innovate with confidence.
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