Mistral OCR 기반의 완전한 RAG, PDF에서 시작합니다.
고급
이것은AI, IT Ops분야의자동화 워크플로우로, 34개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Code, Wait, GoogleDrive, HttpRequest 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Mistral OCR, Qdrant, Gemini AI를 사용하여 PDF 문서 RAG 시스템을 구축합니다.
사전 요구사항
- •Google Drive API 인증 정보
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •OpenAI API Key
- •Qdrant 서버 연결 정보
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (34)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "IwtOfHq5pZQNDAF0",
"meta": {
"instanceId": "a4bfc93e975ca233ac45ed7c9227d84cf5a2329310525917adaf3312e10d5462",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Complete RAG from PDF with Mistral OCR",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "01a1b5b8-353f-4bfe-8bd0-c5dff1214c86",
"name": "Mistral 업로드",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
180,
520
],
"parameters": {
"url": "https://api.mistral.ai/v1/files",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"contentType": "multipart-form-data",
"authentication": "predefinedCredentialType",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "purpose",
"value": "ocr"
},
{
"name": "file",
"parameterType": "formBinaryData",
"inputDataFieldName": "data"
}
]
},
"nodeCredentialType": "mistralCloudApi"
},
"credentials": {
"mistralCloudApi": {
"id": "FydnNvrpqnG0B7ee",
"name": "Mistral Cloud account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "45267068-bdbc-45d3-bfe9-354cad73285b",
"name": "Mistral 서명된 URL",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
500,
520
],
"parameters": {
"url": "=https://api.mistral.ai/v1/files/{{ $json.id }}/url",
"options": {},
"sendQuery": true,
"sendHeaders": true,
"authentication": "predefinedCredentialType",
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "expiry",
"value": "24"
}
]
},
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Accept",
"value": "application/json"
}
]
},
"nodeCredentialType": "mistralCloudApi"
},
"credentials": {
"mistralCloudApi": {
"id": "FydnNvrpqnG0B7ee",
"name": "Mistral Cloud account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "61416fe4-d5d9-4417-9142-461dd6a45fa4",
"name": "Mistral DOC OCR",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
820,
520
],
"parameters": {
"url": "https://api.mistral.ai/v1/ocr",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"model\": \"mistral-ocr-latest\",\n \"document\": {\n \"type\": \"document_url\",\n \"document_url\": \"{{ $json.url }}\"\n },\n \"include_image_base64\": true\n}",
"sendBody": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "predefinedCredentialType",
"nodeCredentialType": "mistralCloudApi"
},
"credentials": {
"mistralCloudApi": {
"id": "FydnNvrpqnG0B7ee",
"name": "Mistral Cloud account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "c45ea050-c65b-48b2-b817-d651c3a0de8a",
"name": "'워크플로 테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-480,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "db931c73-916e-48ce-af17-cd5ab2e7c64d",
"name": "항목 루프",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
1540,
520
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "76daea49-34f2-4567-8547-4b3d89ce921c",
"name": "컬렉션 새로 고침",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-140,
-300
],
"parameters": {
"url": "http://QDRANTURL/collections/COLLECTION/points/delete",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "{\n \"filter\": {}\n}",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Content-Type",
"value": "application/json"
}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "qhny6r5ql9wwotpn",
"name": "Qdrant API (Hetzner)"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "ac7c469e-d0e8-4146-b323-f3948c3331fa",
"name": "임베딩 OpenAI",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
"position": [
2320,
800
],
"parameters": {
"options": {
"stripNewLines": false
}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "4zwP0MSr8zkNvvV9",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "67591961-ef29-4bef-9905-8be18d5e9814",
"name": "기본 데이터 로더",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
"position": [
2460,
760
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "54c38164-6492-42d6-8b44-e10bbfdcd807",
"name": "토큰 분할기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterTokenSplitter",
"position": [
2560,
940
],
"parameters": {
"chunkSize": 400,
"chunkOverlap": 40
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "661137fc-7afa-49a8-900c-a8c7fd63f557",
"name": "채팅 메시지 수신 시",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
-480,
960
],
"webhookId": "97d60090-1717-4195-bf27-2e3c3105b7f8",
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "fe971655-b323-4ccf-a6c5-764d7cc3d8bc",
"name": "질문 및 답변 체인",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainRetrievalQa",
"position": [
-160,
960
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.5
},
{
"id": "8806cf11-83e8-4c75-ba96-71a62d1fb632",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
-220,
1160
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-1.5-flash"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "0p34rXqIqy8WuoPg",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8012569d-5e29-4f36-89be-394ac4928194",
"name": "벡터 저장소 검색기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.retrieverVectorStore",
"position": [
0,
1180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f33e13dd-2465-4971-bcbf-d2d9461f5453",
"name": "Qdrant 벡터 저장소1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
"position": [
20,
1380
],
"parameters": {
"options": {},
"qdrantCollection": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "ocr_mistral_test",
"cachedResultName": "ocr_mistral_test"
}
},
"credentials": {
"qdrantApi": {
"id": "iyQ6MQiVaF3VMBmt",
"name": "QdrantApi account (Hetzner)"
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "f864b8c1-8b4f-4116-812a-843aea0347ac",
"name": "임베딩 OpenAI1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
"position": [
-100,
1520
],
"parameters": {
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "4zwP0MSr8zkNvvV9",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "48799279-d580-4c3f-ab39-e2da1bf1d577",
"name": "코드",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1140,
520
],
"parameters": {
"jsCode": "const data = $json.pages;\n\nreturn data.map(entry => ({\n json: {\n markdown: entry.markdown\n }\n}));"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "5c68cd54-3841-46e0-9b2e-05a1188e92c0",
"name": "대기",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
2860,
540
],
"webhookId": "1000b40d-5dc5-4795-9dd2-8a23653c2b49",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "0853153e-33a3-44a8-ab22-c296b7aab892",
"name": "Qdrant 벡터 저장소",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
"position": [
2380,
540
],
"parameters": {
"mode": "insert",
"options": {
"collectionConfig": ""
},
"qdrantCollection": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "ocr_mistral_test",
"cachedResultName": "ocr_mistral_test"
}
},
"credentials": {
"qdrantApi": {
"id": "iyQ6MQiVaF3VMBmt",
"name": "QdrantApi account (Hetzner)"
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "4123fa10-ec36-40cd-ad85-b8353479db28",
"name": "항목 루프1",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
540,
-300
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "16fadeb2-5612-421e-8da3-37bed966d966",
"name": "워크플로 실행",
"type": "n8n-nodes-base.executeWorkflow",
"position": [
1160,
-280
],
"parameters": {
"mode": "each",
"options": {
"waitForSubWorkflow": true
},
"workflowId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "AdVUaHTE9Jk1KO72",
"cachedResultName": "Mistral OCR_subworkflow"
},
"workflowInputs": {
"value": {},
"schema": [],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": true
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "0f61b1ab-45a3-4167-a4f1-baeca03109bd",
"name": "다른 워크플로에 의해 실행 시",
"type": "n8n-nodes-base.executeWorkflowTrigger",
"position": [
-460,
520
],
"parameters": {
"inputSource": "passthrough"
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "034fc82c-b13a-4e72-ae86-97676d5b8867",
"name": "필드 편집1",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
860,
-280
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "ca7c30f2-444d-4551-988d-0f513e5ee4b1",
"name": "file_id",
"type": "string",
"value": "={{ $json.id }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "0c5d144c-77de-4d3b-a30b-3674ea858f3e",
"name": "컬렉션 생성",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-480,
-760
],
"parameters": {
"url": "http://QDRANTURL/collections/COLLECTION",
"method": "PUT",
"options": {},
"jsonBody": "{\n \"vectors\": {\n \"size\": 1536,\n \"distance\": \"Cosine\" \n },\n \"shard_number\": 1, \n \"replication_factor\": 1, \n \"write_consistency_factor\": 1 \n}",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Content-Type",
"value": "application/json"
}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "qhny6r5ql9wwotpn",
"name": "Qdrant API (Hetzner)"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "5dab4a20-0daa-43f2-8878-eae8720aa50f",
"name": "스티커 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-280,
-820
],
"parameters": {
"color": 6,
"width": 880,
"height": 220,
"content": "# STEP 1\n\n## Create Qdrant Collection\nChange:\n- QDRANTURL\n- COLLECTION"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b78c160a-0e73-4fa0-9015-d8b2a249fd33",
"name": "스티커 노트4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-540,
-400
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 620,
"height": 520,
"content": "# STEP 2\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n## Documents vectorization with Qdrant and Google Drive\nChange:\n- QDRANTURL\n- COLLECTION"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8988f19e-259b-4e01-833a-f8ed2f89c7d6",
"name": "요약 체인",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainSummarization",
"position": [
1820,
140
],
"parameters": {
"options": {
"summarizationMethodAndPrompts": {
"values": {
"prompt": "Write a concise summary of the following (in italiano):\n\n\n\"{text}\"\n\n\nCONCISE SUMMARY:",
"combineMapPrompt": "Write a concise summary of the following (in italiano):\n\n\n\"{text}\"\n\n\nCONCISE SUMMARY:"
}
}
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "b7581380-5431-42f1-b4de-279faf4bdf16",
"name": "Google Gemini 채팅 모델1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1840,
320
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "0p34rXqIqy8WuoPg",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "037896c0-7561-4ca1-9130-adc1175408b5",
"name": "페이지 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
2000,
540
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "189f4944-a692-423c-bc6d-76747e1d04df",
"name": "text",
"type": "string",
"value": "={{ $json.markdown }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "06444ac1-382a-41df-8ff7-a1a5fea9e6ec",
"name": "요약 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
2180,
140
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "189f4944-a692-423c-bc6d-76747e1d04df",
"name": "text",
"type": "string",
"value": "={{ $json.response.text }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "00bd51e2-a969-415a-9fca-f67bf9df96dc",
"name": "스티커 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1760,
20
],
"parameters": {
"width": 600,
"height": 680,
"content": "## STEP 3\nIf you want a \"light\" and faster rag with the main contents replace the \"Set page\" node with \"Summarization Chain\""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "da71f8f9-bff9-48e1-b2e4-9fbbe7ac8924",
"name": "스티커 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
320,
960
],
"parameters": {
"color": 2,
"width": 500,
"height": 120,
"content": "## STEP 4\nTest the RAG"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b0c57120-6b07-4823-9341-c3f42ca313f5",
"name": "PDF 검색",
"type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
"position": [
200,
-300
],
"parameters": {
"filter": {
"folderId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1LWVo3yn_1bWQJsLskBIbWTGwlfObvtUK",
"cachedResultUrl": "https://drive.google.com/drive/folders/1LWVo3yn_1bWQJsLskBIbWTGwlfObvtUK",
"cachedResultName": "PDFs"
}
},
"options": {},
"resource": "fileFolder"
},
"credentials": {
"googleDriveOAuth2Api": {
"id": "HEy5EuZkgPZVEa9w",
"name": "Google Drive account (n3w.it)"
}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "26990fbc-3315-42d5-948d-3b670e7d4f84",
"name": "PDF 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
"position": [
-140,
520
],
"parameters": {
"fileId": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "={{ $json.file_id }}"
},
"options": {},
"operation": "download"
},
"credentials": {
"googleDriveOAuth2Api": {
"id": "HEy5EuZkgPZVEa9w",
"name": "Google Drive account (n3w.it)"
}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "013e49fe-7ee2-4d24-b640-dda63fa034b3",
"name": "스티커 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-540,
-1080
],
"parameters": {
"width": 1140,
"height": 140,
"content": "## Complete RAG system from PDF Documents with Mistral OCR, Qdrant and Gemini AI\n\nThis workflow is designed to process PDF documents using Mistral's OCR capabilities, store the extracted text in a Qdrant vector database, and enable Retrieval-Augmented Generation (RAG) for answering questions. "
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "45bfd9c5-ea80-49f9-bc3a-d2719a16b363",
"connections": {
"48799279-d580-4c3f-ab39-e2da1bf1d577": {
"main": [
[
{
"node": "db931c73-916e-48ce-af17-cd5ab2e7c64d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5c68cd54-3841-46e0-9b2e-05a1188e92c0": {
"main": [
[
{
"node": "db931c73-916e-48ce-af17-cd5ab2e7c64d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"26990fbc-3315-42d5-948d-3b670e7d4f84": {
"main": [
[
{
"node": "01a1b5b8-353f-4bfe-8bd0-c5dff1214c86",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"037896c0-7561-4ca1-9130-adc1175408b5": {
"main": [
[
{
"node": "0853153e-33a3-44a8-ab22-c296b7aab892",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b0c57120-6b07-4823-9341-c3f42ca313f5": {
"main": [
[
{
"node": "4123fa10-ec36-40cd-ad85-b8353479db28",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"034fc82c-b13a-4e72-ae86-97676d5b8867": {
"main": [
[
{
"node": "16fadeb2-5612-421e-8da3-37bed966d966",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"01a1b5b8-353f-4bfe-8bd0-c5dff1214c86": {
"main": [
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]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능, IT 운영
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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콘텐츠 제작
워크플로우 정보
난이도
고급
노드 수34
카테고리2
노드 유형19
저자
Davide
@n3witaliaFull-stack Web Developer based in Italy specialising in Marketing & AI-powered automations. For business enquiries, send me an email at info@n3w.it or add me on Linkedin.com/in/davideboizza
외부 링크
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