基于 GPT、LangChain 및스마트路由의 AI 驱动고객服务자동화
고급
이것은Support, AI분야의자동화 워크플로우로, 46개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Gmail, Merge, Switch, Supabase 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI驱动고객服务자동화，基于GPT、LangChain및스마트路由
사전 요구사항
- •Google 계정 및 Gmail API 인증 정보
- •Supabase URL과 API Key
- •Telegram Bot Token
- •Google Sheets API 인증 정보
- •OpenAI API Key
- •PostgreSQL 데이터베이스 연결 정보
사용된 노드 (46)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "h02mLLP5Q0k7rOnZ",
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"name": "AI-Powered Customer Service Automation with GPT, LangChain & Smart Routing",
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-1040,
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5300
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1080,
5300
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900,
6600
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5680
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6280
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6000
],
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"name": "구조화된 출력 파서1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
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400,
6300
],
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"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "72208554-80eb-48cf-bf9f-bf0031c59450",
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"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryPostgresChat",
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1660,
5660
],
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"typeVersion": 1.3
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{
"id": "a4aaede1-c203-404d-815d-1b809565aa15",
"name": "sentiment classifier",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
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280,
6180
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"id": "20b52d96-f878-4b19-a2fa-c92a1e642e3e",
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"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
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260,
5840
],
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"typeVersion": 1.6
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{
"id": "734a03da-5151-4424-80cb-d93c239fb61c",
"name": "구조화된 출력 파서2",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
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440,
5680
],
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"id": "cc1d47bc-df5e-4d00-97c0-16c046958907",
"name": "privacy classifier",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
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280,
5520
],
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"typeVersion": 1.6
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{
"id": "3d3cf16b-54e0-4726-9281-78c7b19cc536",
"name": "메모1",
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2260,
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],
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2040,
5820
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{
"id": "9c0b1668-8176-4ebe-88de-7971975670eb",
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1460,
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{
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2400,
5080
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},
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{
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5140
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"typeVersion": 4.5
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"id": "b5cbddc3-7b42-4dd2-a85a-70f9ce7625ad",
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2480,
5360
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-1140,
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1220,
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},
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2080,
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"webhookId": "aa184623-5ecc-423c-86bd-6521bffcdeb7",
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{
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2080,
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-760,
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},
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-3240,
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],
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},
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{
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-1800,
5020
],
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},
"typeVersion": 1
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5340
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[
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"node": "Merge",
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[
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"node": "20b52d96-f878-4b19-a2fa-c92a1e642e3e",
"type": "main",
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{
"node": "a4aaede1-c203-404d-815d-1b809565aa15",
"type": "main",
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"node": "cc1d47bc-df5e-4d00-97c0-16c046958907",
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{
"node": "Merge3",
"type": "main",
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{
"node": "Merge4",
"type": "main",
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}
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{
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"type": "main",
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"49684dd6-45d1-4659-9a63-103d121517a8": {
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"0bfec7e7-29e3-4fe0-b150-a6689a8c2088": {
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[
{
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"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "296bfe0a-274c-45f6-beac-29be94ba91e4",
"type": "main",
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]
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"Download File1": {
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"type": "main",
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}
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"2d697ea7-3abf-4adf-ac89-79df0e4ec7a1": {
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[
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"node": "b2ca23a4-f8b5-4ef6-8de8-c4c85f80cbbc",
"type": "ai_tool",
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"c55bf827-2744-4568-a0ee-e023d7c731b6": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "b2ca23a4-f8b5-4ef6-8de8-c4c85f80cbbc",
"type": "ai_tool",
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}
]
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"OpenAI Chat Model": {
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[
{
"node": "b2ca23a4-f8b5-4ef6-8de8-c4c85f80cbbc",
"type": "ai_languageModel",
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}
]
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"Telegram Trigger1": {
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[
{
"node": "af8b5ab4-b100-442f-84be-d3384a064087",
"type": "main",
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}
]
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"20b52d96-f878-4b19-a2fa-c92a1e642e3e": {
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{
"node": "Merge4",
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{
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]
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"568cdc98-723c-471b-aa3f-b406ce63357e": {
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"node": "a24a6100-4769-4bde-8f66-20621eec0113",
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}
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[
{
"node": "a76f2295-9084-4a08-822a-99fd143406da",
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}
],
[
{
"node": "9855fb4c-716b-4aa9-bcbb-e175b0faecac",
"type": "main",
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}
],
[
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"OpenAI Chat Model1": {
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"OpenAI Chat Model2": {
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"OpenAI Chat Model8": {
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},
"cc1d47bc-df5e-4d00-97c0-16c046958907": {
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"OpenAI Chat Model10": {
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]
},
"OpenAI Chat Model11": {
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"Postgres Chat Memory": {
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"a4aaede1-c203-404d-815d-1b809565aa15": {
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[
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{
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"abe3ad98-5f46-48bc-8ef4-00796a8e69b4": {
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"Structured Output Parser": {
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"Structured Output Parser1": {
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"Structured Output Parser2": {
"ai_outputParser": [
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"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
}
},
"triggerCount": 0
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 지원, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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저자
Paul
@diagoplAutomation expert & n8n power user. I build advanced workflows combining AI, outbound, and business logic. Grab my templates or reach out for custom builds.
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