Nero AI Business API를 사용하여 이미지 증강 API 엔드포인트 생성
중급
이것은Design, AI분야의자동화 워크플로우로, 8개의 노드를 포함합니다.주로 If, Wait, Webhook, HttpRequest, RespondToWebhook 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Nero AI Business API를 사용하여 이미지 증강 API 엔드포인트를 만듭니다.
사전 요구사항
- •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "a6e279c50a7024b3eb450d8593ec3a4b5453fd5a8763f02c0bc267684a7d6963"
},
"nodes": [
{
"id": "971a6566-192d-4ad8-acc1-e9e2f629151f",
"name": "Webhook",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
-40,
0
],
"webhookId": "c9795945-7dbb-45cb-9082-d3629f15504a",
"parameters": {
"path": "c9795945-7dbb-45cb-9082-d3629f15504a",
"options": {},
"httpMethod": "POST",
"responseMode": "responseNode"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "faef3c56-cfd9-407e-8118-8b41d8864c36",
"name": "Webhook 응답",
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"position": [
1160,
0
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "a30aaef1-8761-4b49-9b92-68922593feac",
"name": "대기",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
440,
0
],
"webhookId": "59a2e9e4-6c03-4672-815f-9c9093ce0828",
"parameters": {
"amount": 2
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "63bb4342-5d24-43c3-b632-5946cdc4c64b",
"name": "조건문",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
880,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "e2dbf1c1-d68c-4202-acf9-dab4624281f3",
"operator": {
"type": "number",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.code }}",
"rightValue": 0
},
{
"id": "bc499e4c-8eed-40d8-b09f-eb57df6d301f",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.data.status }}",
"rightValue": "done"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "9ef7adc4-43cc-4e28-ad21-04681e5d3587",
"name": "작업 생성",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
220,
0
],
"parameters": {
"url": "https://ai.nero.com/biz/api/task",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "{\n \"type\": \"FaceDetection\",\n \"body\": {\n \"images\": [\n \"https://image.url\"\n ]\n }\n}",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "x-neroai-api-key",
"value": "your API key"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "17fd191a-de94-42ca-9bb3-e79aeca82f03",
"name": "작업 상태 조회",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
660,
0
],
"parameters": {
"url": "https://ai.nero.com/biz/api/task",
"options": {},
"sendQuery": true,
"sendHeaders": true,
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "task_id",
"value": "={{ $json.data.task_id }}"
}
]
},
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "x-neroai-api-key",
"value": "your API key"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "ddf31898-d972-41ca-a6bb-552fdb07997b",
"name": "스티커 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
280,
-460
],
"parameters": {
"width": 620,
"height": 140,
"content": "## Create an AI task API endpoint\n\nIn this workflow we show how to create an AI task API endpoint with `Webhook` and `Respond to Webhook` nodes"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "08f7c363-1e06-4f4e-b1ee-60d6d43d6bf7",
"name": "스티커 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
280,
-300
],
"parameters": {
"width": 620,
"height": 240,
"content": "### How to use it\n1. Apply for an API key from https://ai.nero.com/business\n2. Fill your key into the `Create task` and `Query task status` nodes\n3. Select an AI service and modify `Create task` node parameters, the API doc: https://ai.nero.com/ai-api/docs\n4. Execute the workflow so that the webhook starts listening\n5. Make a test request by postman or other tools, the test URL from the `Webhook` node\n\nYou will receive the output in the webhook response."
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"63bb4342-5d24-43c3-b632-5946cdc4c64b": {
"main": [
[
{
"node": "faef3c56-cfd9-407e-8118-8b41d8864c36",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "a30aaef1-8761-4b49-9b92-68922593feac",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a30aaef1-8761-4b49-9b92-68922593feac": {
"main": [
[
{
"node": "17fd191a-de94-42ca-9bb3-e79aeca82f03",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"971a6566-192d-4ad8-acc1-e9e2f629151f": {
"main": [
[
{
"node": "9ef7adc4-43cc-4e28-ad21-04681e5d3587",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9ef7adc4-43cc-4e28-ad21-04681e5d3587": {
"main": [
[
{
"node": "a30aaef1-8761-4b49-9b92-68922593feac",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"17fd191a-de94-42ca-9bb3-e79aeca82f03": {
"main": [
[
{
"node": "63bb4342-5d24-43c3-b632-5946cdc4c64b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 디자인, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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