Ollama LLMs와 Google Sheets를 사용하여 브랜드 이야기를 생성하고 최적화
중급
이것은AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 13개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, GoogleSheets, Agent, ChatTrigger 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Ollama LLMs와 Google Sheets를 사용하여 브랜드 이야기를 생성 및 최적화합니다.
사전 요구사항
- •Google Sheets API 인증 정보
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "473ff4054f1a6c3ed6f17a2b4a2e55676fe5b921cceb87b2256e6c416c158559",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "f0fa65c1-68a1-4ad8-94f5-12dcce2ce708",
"name": "스티커 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-200,
0
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "346fff16-a415-4e28-af89-bfb2dca3a633",
"name": "평가 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
700,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "065c3094-415c-4aa8-a964-85bc73efe394",
"name": "최적화 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1380,
420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "9e38b175-e7d7-454f-8d14-0deef8a9f902",
"name": "Ollama Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
"position": [
340,
640
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "123150d5-cd70-4c4e-9803-549d92ae8011",
"name": "Ollama Chat Model1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
"position": [
1400,
660
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7a2e6ce1-fb42-4c44-9ead-356eff3e4fa2",
"name": "채팅 입력: 스토리 흐름 시작",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
-100,
340
],
"webhookId": "fab30ad7-8a5a-4477-be98-1aa43b92b052",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "9a2f1aa8-b5c9-4887-81c1-2450707b6e4b",
"name": "브랜드 스토리텔링 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
120,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "56a6384a-8ccd-41bd-82d6-ab5882b055d6",
"name": "브랜드 변수 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
480,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "47ae1610-3bcc-4507-815a-eea07a36c0d1",
"name": "브랜드 스토리를 Sheets에 저장",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1360,
220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "80beca32-318c-4e55-9678-5302ee2b7d17",
"name": "스티커 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-140,
620
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "30105c81-95cc-4362-9153-7e6748a08d8e",
"name": "스티커 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
600,
140
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3d16e5be-ca4b-4c0b-a567-e60afeeb7bcb",
"name": "스티커 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
840,
660
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "bd008cb7-78f5-49c4-a76a-76e170946173",
"name": "평가 확인",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1060,
340
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"346fff16-a415-4e28-af89-bfb2dca3a633": {
"main": [
[
{
"node": "bd008cb7-78f5-49c4-a76a-76e170946173",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"065c3094-415c-4aa8-a964-85bc73efe394": {
"main": [
[
{
"node": "56a6384a-8ccd-41bd-82d6-ab5882b055d6",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"bd008cb7-78f5-49c4-a76a-76e170946173": {
"main": [
[
{
"node": "47ae1610-3bcc-4507-815a-eea07a36c0d1",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "065c3094-415c-4aa8-a964-85bc73efe394",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9e38b175-e7d7-454f-8d14-0deef8a9f902": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "9a2f1aa8-b5c9-4887-81c1-2450707b6e4b",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
},
{
"node": "346fff16-a415-4e28-af89-bfb2dca3a633",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"123150d5-cd70-4c4e-9803-549d92ae8011": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "065c3094-415c-4aa8-a964-85bc73efe394",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"56a6384a-8ccd-41bd-82d6-ab5882b055d6": {
"main": [
[
{
"node": "346fff16-a415-4e28-af89-bfb2dca3a633",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9a2f1aa8-b5c9-4887-81c1-2450707b6e4b": {
"main": [
[
{
"node": "56a6384a-8ccd-41bd-82d6-ab5882b055d6",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"7a2e6ce1-fb42-4c44-9ead-356eff3e4fa2": {
"main": [
[
{
"node": "9a2f1aa8-b5c9-4887-81c1-2450707b6e4b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 인공지능, 마케팅
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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@aashitsharmaWith a strong background in AI agent systems, RAG pipelines, and open-source automation tools like n8n, LangChain, and Ollama, Aashit specializes in crafting end-to-end solutions that merge intelligence with efficiency. He has developed multiple production-ready n8n templates — from personalized interview prep systems and document generators to AI-powered support agents — all designed to empower teams with scalable, low-code automation.
외부 링크
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