구글 SERP 트래커+트렌드 및 추천(브라이트데이터와 구글 제미니 사용)
고급
이것은AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 23개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Code, HttpRequest, ConvertToFile, ManualTrigger 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Bright Data와 구글 제미니를 사용한 구글 검색 결과 페이지 추적, 트렌드 분석 및 추천
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (23)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "77EZJT0bcpkDEigw",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Google SERP Tracker + Trends and Recommendations with Bright Data & Google Gemini",
"tags": [
{
"id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
"name": "Engineering",
"createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
"updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
},
{
"id": "ZOwtAMLepQaGW76t",
"name": "Building Blocks",
"createdAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z",
"updatedAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z"
},
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "89c87a2f-ee34-47e4-8efd-a4a95d02b052",
"name": "'워크플로우 테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-380,
-160
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "44ede7e3-f552-4a70-a538-9d124a4df315",
"name": "입력 필드 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-120,
-160
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "0ac91db2-9848-40d4-b942-cd7288597ded",
"name": "url",
"type": "string",
"value": "https://www.google.com/search"
},
{
"id": "7142f0df-3c68-4ce0-8e9b-25101db31312",
"name": "webhook_notification_url",
"type": "string",
"value": "https://webhook.site/c9118da2-1c54-460f-a83a-e5131b7098db"
},
{
"id": "f5b7e10d-bcd8-439c-8e84-ba4af11f2cd2",
"name": "search",
"type": "string",
"value": "best crm for the year 2025"
},
{
"id": "3a0bcec2-ec6d-457f-87a5-b73f4d826b2a",
"name": "zone",
"type": "string",
"value": "web_unlocker1"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "adb4eb44-ae8b-4a5e-bab8-afbf5b91e2a2",
"name": "Bright Data 웹 요청 수행",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
120,
-160
],
"parameters": {
"url": "https://api.brightdata.com/request",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "zone",
"value": "={{ $json.zone }}"
},
{
"name": "url",
"value": "={{ $json.url }}?q={{ encodeURI($json.search) }}"
},
{
"name": "format",
"value": "raw"
}
]
},
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Content-Type",
"value": "application/json"
}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "97f0a53c-81cb-4593-afde-d770547b88d0",
"name": "스티키 노트4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
60,
-440
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 440,
"height": 240,
"content": "## LLM Usages\n\nGoogle Gemini LLM is being utilized for the structured data extraction handling."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ca10a555-a4ef-4a2b-8ad1-9abf0e02e2d8",
"name": "스티키 노트5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-380,
-800
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 400,
"height": 340,
"content": "## Logo\n\n\n\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1ccd35b4-d56a-4c42-88a1-59453a344700",
"name": "스티키 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-380,
-440
],
"parameters": {
"width": 400,
"height": 240,
"content": "## Note\n\nDeals with the Google SERP Tracker by utilizing the Bright Data and Google Gemini LLM for transforming the profile into a structured JSON response.\n\n**Please make sure to set the input fields node with the filtering criteria, Bright Data zone name, Webhook notification URL**\n\nTest Webhook using - https://webhook.site/\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f9b7f382-4a5a-4ddf-a62c-ee83af913a21",
"name": "Google 검색 데이터 추출기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
340,
-160
],
"parameters": {
"text": "=Extract the following:\n\nRank (position in list)\n\nTitle\n\nURL\n\nSnippet/description\n\nType (organic/ads/map)\n\n{{ $json.data }}\n\nMake sure to return the data in JSON",
"batching": {},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "f10a9a84-3e4c-4ac0-957e-7fc7308c9fda",
"name": "코드",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
700,
-160
],
"parameters": {
"jsCode": "return $input.first().json.output.results"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "d3621752-4837-4e6f-82af-953e98901b24",
"name": "항목 루프",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
920,
-160
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "2f607774-34cf-4b0e-9384-f7214e0896e5",
"name": "트렌드 데이터 추출기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
1180,
-140
],
"parameters": {
"text": "=Extract the trends based on the title and spippet:\n\nTitle : {{ $json.title }}\nSnippet : {{ $json.snippet }}\n\nMake sure to return the data in JSON",
"batching": {},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "551b645b-99d7-4824-ad69-290ea8105689",
"name": "Google 검색용 Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
340,
20
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9bd32bc8-9452-4e6a-ac54-e3a1317d196e",
"name": "Google 검색용 구조화 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
520,
20
],
"parameters": {
"schemaType": "manual",
"inputSchema": "{\n \"$schema\": \"http://json-schema.org/schema#\",\n \"title\": \"Search Results Schema\",\n \"type\": \"object\",\n \"properties\": {\n \"results\": {\n \"type\": \"array\",\n \"items\": {\n \"type\": \"object\",\n \"required\": [\"rank\", \"title\", \"type\"],\n \"properties\": {\n \"rank\": {\n \"type\": \"integer\",\n \"minimum\": 1\n },\n \"title\": {\n \"type\": \"string\"\n },\n \"url\": {\n \"type\": \"string\",\n \"format\": \"uri\"\n },\n \"snippet\": {\n \"type\": \"string\"\n },\n \"type\": {\n \"type\": \"string\",\n \"enum\": [\"organic\", \"paid\", \"featured\"]\n }\n },\n \"additionalProperties\": false\n }\n }\n },\n \"required\": [\"results\"],\n \"additionalProperties\": false\n}\n"
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "06d01c21-4054-4879-a060-70c1a1bac559",
"name": "트렌드 데이터용 Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1180,
40
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7c89ac87-28b1-47f3-9f04-b2c05b1a483a",
"name": "추천 데이터 추출기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
1180,
-560
],
"parameters": {
"text": "=Provide recommendations based on the title and spippet:\n\nTitle : {{ $json.title }}\nSnippet : {{ $json.snippet }}\n\nMake sure to return the data in JSON",
"batching": {},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "f1f9cfac-28d0-40a9-9287-b11689570b53",
"name": "추천용 Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1180,
-380
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c008d472-0982-4970-a017-73784c6916e7",
"name": "추천용 구조화 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
1360,
-380
],
"parameters": {
"schemaType": "manual",
"inputSchema": "{\n \"$schema\": \"https://json-schema.org/draft/2020-12/schema\",\n \"title\": \"CRM Recommendations Schema\",\n \"type\": \"object\",\n \"properties\": {\n \"recommendations\": {\n \"type\": \"array\",\n \"items\": {\n \"type\": \"object\",\n \"properties\": {\n \"type\": {\n \"type\": \"string\",\n \"enum\": [\"Software\", \"Action\", \"Consideration\", \"Research\", \"Focus\"],\n \"description\": \"The category or nature of the recommendation\"\n },\n \"name\": {\n \"type\": \"string\",\n \"description\": \"The name\"\n },\n \"description\": {\n \"type\": \"string\",\n \"description\": \"Explanation or reason behind the recommendation\"\n },\n \"reason\": {\n \"type\": \"string\",\n \"description\": \"A detailed reason for recommendation (mainly used for Software type)\"\n }\n }\n }\n }\n },\n \"required\": [\"recommendations\"]\n}\n"
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "113b9477-cb62-47b9-8f43-f49247c7053d",
"name": "트렌드 데이터용 구조화 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
1360,
40
],
"parameters": {
"schemaType": "manual",
"inputSchema": "{\n \"$schema\": \"https://json-schema.org/schema\",\n \"title\": \"Trends Schema\",\n \"type\": \"object\",\n \"properties\": {\n \"trends\": {\n \"type\": \"array\",\n \"items\": {\n \"type\": \"object\",\n \"properties\": {\n \"trend\": {\n \"type\": \"string\",\n \"description\": \"The name or label of the CRM trend\"\n },\n \"description\": {\n \"type\": \"string\",\n \"description\": \"A short explanation of the trend\"\n }\n },\n \"required\": [\"trend\", \"description\"],\n \"additionalProperties\": false\n }\n }\n },\n \"required\": [\"trends\"],\n \"additionalProperties\": false\n}\n"
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "6b6bb9f4-2836-469d-b81b-90cddf5d0d6c",
"name": "추천용 코드",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1580,
-560
],
"parameters": {
"jsCode": "return $input.first().json.output.recommendations"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "cb71a4e9-55ff-4194-8e5c-be96f3971a4e",
"name": "트렌드용 코드",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1600,
-140
],
"parameters": {
"jsCode": "return $input.first().json.output.trends"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "bfdac6af-7fa9-42d9-8931-029291202a35",
"name": "트렌드 파일 변환",
"type": "n8n-nodes-base.convertToFile",
"position": [
1840,
-140
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "28d26067-622b-4115-ab25-79bf8802acdd",
"name": "추천 파일 변환",
"type": "n8n-nodes-base.convertToFile",
"position": [
1820,
-560
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "0fb2daca-d998-432e-901a-001f750822db",
"name": "트렌드 csv 파일 디스크 저장",
"type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
"position": [
2080,
-140
],
"parameters": {
"options": {},
"fileName": "=d:\\Google_SERP_Trends_Response_{{ new Date().toISOString().replace(/[:.]/g, '-')}}.csv",
"operation": "write"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b0164de9-50a4-4aba-a680-a392eaba5765",
"name": "추천 csv 파일 디스크 저장",
"type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
"position": [
2060,
-560
],
"parameters": {
"options": {},
"fileName": "=d:\\Google_SERP_Recommendations_Response_{{ new Date().toISOString().replace(/[:.]/g, '-')}}.csv",
"operation": "write"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "7842a7f6-ab16-42c6-a209-1f313ed15376",
"connections": {
"f10a9a84-3e4c-4ac0-957e-7fc7308c9fda": {
"main": [
[
{
"node": "d3621752-4837-4e6f-82af-953e98901b24",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cb71a4e9-55ff-4194-8e5c-be96f3971a4e": {
"main": [
[
{
"node": "bfdac6af-7fa9-42d9-8931-029291202a35",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"d3621752-4837-4e6f-82af-953e98901b24": {
"main": [
[],
[
{
"node": "2f607774-34cf-4b0e-9384-f7214e0896e5",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "7c89ac87-28b1-47f3-9f04-b2c05b1a483a",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"44ede7e3-f552-4a70-a538-9d124a4df315": {
"main": [
[
{
"node": "adb4eb44-ae8b-4a5e-bab8-afbf5b91e2a2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"2f607774-34cf-4b0e-9384-f7214e0896e5": {
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{
"node": "cb71a4e9-55ff-4194-8e5c-be96f3971a4e",
"type": "main",
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}
]
]
},
"6b6bb9f4-2836-469d-b81b-90cddf5d0d6c": {
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"type": "main",
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}
]
]
},
"bfdac6af-7fa9-42d9-8931-029291202a35": {
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}
]
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"f9b7f382-4a5a-4ddf-a62c-ee83af913a21": {
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[
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"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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"7c89ac87-28b1-47f3-9f04-b2c05b1a483a": {
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"type": "main",
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}
]
]
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"adb4eb44-ae8b-4a5e-bab8-afbf5b91e2a2": {
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[
{
"node": "f9b7f382-4a5a-4ddf-a62c-ee83af913a21",
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}
]
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"89c87a2f-ee34-47e4-8efd-a4a95d02b052": {
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{
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}
]
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},
"0fb2daca-d998-432e-901a-001f750822db": {
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[
{
"node": "d3621752-4837-4e6f-82af-953e98901b24",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"28d26067-622b-4115-ab25-79bf8802acdd": {
"main": [
[
{
"node": "b0164de9-50a4-4aba-a680-a392eaba5765",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"06d01c21-4054-4879-a060-70c1a1bac559": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "2f607774-34cf-4b0e-9384-f7214e0896e5",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"113b9477-cb62-47b9-8f43-f49247c7053d": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "2f607774-34cf-4b0e-9384-f7214e0896e5",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"551b645b-99d7-4824-ad69-290ea8105689": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "f9b7f382-4a5a-4ddf-a62c-ee83af913a21",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"9bd32bc8-9452-4e6a-ac54-e3a1317d196e": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "f9b7f382-4a5a-4ddf-a62c-ee83af913a21",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"f1f9cfac-28d0-40a9-9287-b11689570b53": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "7c89ac87-28b1-47f3-9f04-b2c05b1a483a",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"c008d472-0982-4970-a017-73784c6916e7": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "7c89ac87-28b1-47f3-9f04-b2c05b1a483a",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능, 마케팅
유료인가요?
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18 노드Ranjan Dailata
제품
워크플로우 정보
난이도
고급
노드 수23
카테고리2
노드 유형11
저자
Ranjan Dailata
@ranjancseA Professional based out of India specialized in handling AI-powered automations. Contact me at ranjancse@gmail.com
외부 링크
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