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AI 아이스브레이커 콘텐츠 생성기: Dumpling AI를 사용하여 웹사이트 스크래핑 및 Airtable에 저장

중급

이것은AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 9개의 노드를 포함합니다.주로 Wait, Airtable, HttpRequest, SplitInBatches, ScheduleTrigger 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI 아이스브레이커 콘텐츠 생성기: Dumpling AI를 사용하여 웹사이트 스크래핑 및 Airtable에 저장

사전 요구사항
  • •Airtable API Key
  • •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
  • •OpenAI API Key

사용된 노드 (9)

NoOp
Wait
Airtable
StickyNote
HttpRequest
SplitInBatches
ScheduleTrigger
OpenAi

카테고리

인공지능
마케팅
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "FQ3d3ucbw3NXgnUo",
  "meta": {
    "instanceId": "a1ae5c8dc6c65e674f9c3947d083abcc749ef2546dff9f4ff01de4d6a36ebfe6",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "AI Icebreaker Builder: Scrape Sites with Dumpling AI and Save to Airtable",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "40c158ab-6e9c-4296-873c-c879714b65a6",
      "name": "작업 없음, 아무것도 하지 않음",
      "type": "n8n-nodes-base.noOp",
      "position": [
        100,
        -140
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "d63720a5-9785-45d1-a8ba-a9c961031095",
      "name": "신규 리드 처리를 위해 매일 실행",
      "type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
      "position": [
        -560,
        60
      ],
      "parameters": {
        "rule": {
          "interval": [
            {}
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "e5804c37-2a8d-4574-852a-f885c6941e31",
      "name": "아이스브레이커가 없는 콜드 리드 검색",
      "type": "n8n-nodes-base.airtable",
      "position": [
        -340,
        60
      ],
      "parameters": {
        "base": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "",
          "cachedResultUrl": "https://airtable.com/appPSvSKdA6075xJC",
          "cachedResultName": "Testing n8n"
        },
        "table": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "",
          "cachedResultUrl": "https://airtable.com/appPSvSKdA6075xJC/tbl1KgkRF2EEMc2Fq",
          "cachedResultName": "cold leads"
        },
        "options": {},
        "operation": "search",
        "filterByFormula": "{Ice breaker} = ''"
      },
      "credentials": {
        "airtableTokenApi": {
          "id": "H8PVkBgUPCcUhhRC",
          "name": "Airtable Personal Access Token account"
        }
      },
      "typeVersion": 2.1
    },
    {
      "id": "839fd20b-5a5d-4419-85b0-9b82223c8b95",
      "name": "각 리드를 반복 처리",
      "type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
      "position": [
        -120,
        60
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 3
    },
    {
      "id": "78b197e2-6028-49a0-9100-5cc44838a9cd",
      "name": "요청 전 대기",
      "type": "n8n-nodes-base.wait",
      "position": [
        100,
        60
      ],
      "webhookId": "d6b29fad-724c-49ad-93ed-6ebfe17d3a4c",
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "de96d330-006b-4410-8b75-83c3b9658045",
      "name": "Dumpling AI로 리드 웹사이트 스크래핑",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        320,
        60
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://app.dumplingai.com/api/v1/scrape",
        "method": "POST",
        "options": {},
        "jsonBody": "={\n  \"url\": \"{{ $json.Website }}\"\n}\n",
        "sendBody": true,
        "specifyBody": "json",
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth"
      },
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "RLFzAcGRepr5eXZB",
          "name": "Dumpling AI-n8n"
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "5d5675b6-4245-4562-a9d2-7cf54fe20b75",
      "name": "아이스브레이커, 요약 및 이메일 생성 (GPT-4o)",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "position": [
        540,
        60
      ],
      "parameters": {
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "chatgpt-4o-latest",
          "cachedResultName": "CHATGPT-4O-LATEST"
        },
        "options": {},
        "messages": {
          "values": [
            {
              "role": "system",
              "content": "=You are a smart assistant helping write personalized outreach. Below is content scraped from a lead’s website, along with the lead’s name.\n\nUsing this, please generate the following:\n\nIcebreaker: A short, friendly opening line that shows we took time to look at their business.\n\nEmail Body: A short cold outreach email that introduces what we do and how we can help, referencing their business or needs where relevant.\n\nWebsite Summary: A short summary (2 or 3 lines) of what their website is about, written in plain English.\n\nPlease return your response in this JSON format:\n\n{\n  \"icebreaker\": \"string\",\n  \"email_body\": \"string\",\n  \"website_summary\": \"string\"\n}"
            },
            {
              "content": "=Lead Name: {{ $('Search Cold Leads Without Icebreaker').item.json.Name }}\nScraped Website Content:{{ $json.content }}"
            }
          ]
        },
        "jsonOutput": true
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "dd8NvMC6rvx8RITo",
          "name": "OpenAi account 2"
        }
      },
      "typeVersion": 1.8
    },
    {
      "id": "05a2b673-8e2a-41cf-9a01-eb19b2e584ea",
      "name": "AI 출력을 Airtable에 다시 저장",
      "type": "n8n-nodes-base.airtable",
      "position": [
        960,
        60
      ],
      "parameters": {
        "base": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "",
          "cachedResultUrl": "https://airtable.com/appPSvSKdA6075xJC",
          "cachedResultName": "Testing n8n"
        },
        "table": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "",
          "cachedResultUrl": "https://airtable.com/appPSvSKdA6075xJC/tbl1KgkRF2EEMc2Fq",
          "cachedResultName": "cold leads"
        },
        "columns": {
          "value": {
            "id": "={{ $('Search Cold Leads Without Icebreaker').item.json.id }}",
            "Name": "={{ $('Search Cold Leads Without Icebreaker').item.json.Name }}",
            "Phone": "={{ $('Search Cold Leads Without Icebreaker').item.json.Phone }}",
            "Website": "={{ $('Search Cold Leads Without Icebreaker').item.json.Website }}",
            "Email body": "={{ $json.message.content.email_body }}",
            "Ice breaker": "={{ $json.message.content.icebreaker }}",
            "website summary": "={{ $json.message.content.website_summary }}"
          },
          "schema": [
            {
              "id": "id",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": true,
              "required": false,
              "displayName": "id",
              "defaultMatch": true
            },
            {
              "id": "Name",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": false,
              "required": false,
              "displayName": "Name",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "Website",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": false,
              "required": false,
              "displayName": "Website",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "Phone",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": false,
              "required": false,
              "displayName": "Phone",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "Ice breaker",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": false,
              "required": false,
              "displayName": "Ice breaker",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "website summary",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": false,
              "required": false,
              "displayName": "website summary",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "Email body",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": false,
              "required": false,
              "displayName": "Email body",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            }
          ],
          "mappingMode": "defineBelow",
          "matchingColumns": [
            "id"
          ],
          "attemptToConvertTypes": false,
          "convertFieldsToString": false
        },
        "options": {},
        "operation": "update"
      },
      "credentials": {
        "airtableTokenApi": {
          "id": "H8PVkBgUPCcUhhRC",
          "name": "Airtable Personal Access Token account"
        }
      },
      "typeVersion": 2.1
    },
    {
      "id": "cd8dac4b-6575-45fc-95fd-3052b244b0a2",
      "name": "스티커 노트",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -640,
        -260
      ],
      "parameters": {
        "width": 810,
        "height": 480,
        "content": "### 🔄 Automated Cold Email Writing from Lead Websites\n\nThis workflow runs on a schedule and pulls new cold leads from Airtable that have no \"Ice breaker\" yet. For each lead, it waits briefly to prevent API overuse, then sends the lead’s website URL to Dumpling AI's scraping endpoint.\n\nThe scraped content is passed to GPT-4o to generate:\n- A personalized icebreaker\n- A website summary\n- A tailored cold email body\n\nFinally, all generated results are saved back into Airtable for each lead record.\n"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "710a2065-24ec-4681-aaa4-43028ec8acee",
  "connections": {
    "839fd20b-5a5d-4419-85b0-9b82223c8b95": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "40c158ab-6e9c-4296-873c-c879714b65a6",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "78b197e2-6028-49a0-9100-5cc44838a9cd",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "78b197e2-6028-49a0-9100-5cc44838a9cd": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "de96d330-006b-4410-8b75-83c3b9658045",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "d63720a5-9785-45d1-a8ba-a9c961031095": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "e5804c37-2a8d-4574-852a-f885c6941e31",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "05a2b673-8e2a-41cf-9a01-eb19b2e584ea": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "839fd20b-5a5d-4419-85b0-9b82223c8b95",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "de96d330-006b-4410-8b75-83c3b9658045": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "5d5675b6-4245-4562-a9d2-7cf54fe20b75",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "e5804c37-2a8d-4574-852a-f885c6941e31": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "839fd20b-5a5d-4419-85b0-9b82223c8b95",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "5d5675b6-4245-4562-a9d2-7cf54fe20b75": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "05a2b673-8e2a-41cf-9a01-eb19b2e584ea",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

중급 - 인공지능, 마케팅

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

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Dumpling AI + GPT-4o를 사용하여 자동 완성 제안에 따라 제목을 생성
Dumpling AI + GPT-4o를 사용하여 자동 완성 제안에서 제목 생성
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8 노드Yang
디자인
워크플로우 정보
난이도
중급
노드 수9
카테고리2
노드 유형8
난이도 설명

일정 경험을 가진 사용자를 위한 6-15개 노드의 중간 복잡도 워크플로우

저자
Yang

Yang

@yang
외부 링크
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카테고리

멀티모달 AI
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