Mastodon 게시 - Amazon 및 SHLink 영어 버전
중급
이것은AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 11개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Merge, HttpRequest, GoogleSheets, ManualTrigger 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI 설명과 Shlink 추적을 사용하여 Amazon 어필리에이트 링크를 Mastodon에 게시
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Sheets API 인증 정보
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "aqVSJsVRHr4lAZVM",
"meta": {
"instanceId": "30c75264a206eec49d4c38a892fd65da80b5ccd70231d5bfaa83c4000c45aa34",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Mastodon Posting - Amazon und SHLink English",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "9f4f98cc-df3d-49e5-a371-818bd2c2ef94",
"name": "워크플로우 실행 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-740,
160
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6cecfaee-3882-488e-9e9c-28fec3a59b6b",
"name": "Mastodon",
"type": "n8n-nodes-the-mastodon.mastodon",
"position": [
440,
140
],
"parameters": {
"status": "={{ $json.text }}\n{{ $('Get Picture').item.json.SHLink }}",
"additionalFields": {
"mediaIds": "={{ $('Picture to Mastodon').item.json.id }}",
"sensitive": false,
"visibility": "public"
}
},
"credentials": {
"mastodonOAuth2Api": {
"id": "FYQLTvQOMqtpQfIq",
"name": "Mastodon account 2"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "91304e37-f846-45ef-8e77-d3606572c8ba",
"name": "스티커 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-780,
-40
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 1640,
"height": 420,
"content": "## Send Amazon Affiliate to Mastodon\n### Monitor the Links with https://shlink.io/\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5d58cd9a-be4b-4116-be1a-915c22f37018",
"name": "Google Sheets",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
-380,
160
],
"parameters": {
"options": {
"returnFirstMatch": true
},
"filtersUI": {
"values": [
{
"lookupValue": "NO",
"lookupColumn": "Send"
}
]
},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gid=0",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y2Gt9VyMOt_Pf8DOz1IqQ5x9cDHFTToJvr6qijT1V4g/edit#gid=0",
"cachedResultName": "Sheet1"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1y2Gt9VyMOt_Pf8DOz1IqQ5x9cDHFTToJvr6qijT1V4g",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y2Gt9VyMOt_Pf8DOz1IqQ5x9cDHFTToJvr6qijT1V4g/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "Amazon Affiliate"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "xWrU0UpSxhg1BdCs",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "a87e93ae-aed5-4f95-957e-4640721c29be",
"name": "매개변수 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"notes": "Mastodon Parameters",
"position": [
-560,
160
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "918a80b9-90fc-4f80-a4f5-1c97409e5014",
"name": "mostodon_instance",
"type": "string",
"value": "https://mastodon.social/api/v2/media"
},
{
"id": "5a587f92-815c-4726-81bc-2eaba1f08e0e",
"name": "mastodon_token",
"type": "string",
"value": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
]
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "30120e03-e058-4e91-b8a5-c073cb60dbcd",
"name": "기본 LLM 체인",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
-60,
20
],
"parameters": {
"text": "=Create a two-line technical ad copy based on this product page: {{ $json[\"Amazon Link\"] }} suppress \"Here is an ad copy\" in the output!",
"batching": {},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "9323a3cb-7668-448d-8292-652ead0deb8a",
"name": "OpenRouter 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
-80,
240
],
"parameters": {
"model": "perplexity/sonar",
"options": {}
},
"credentials": {
"openRouterApi": {
"id": "ckIpKRUnrvlSyJGS",
"name": "OpenRouter account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1c2c5f36-c4df-4c1d-937b-b03839406173",
"name": "병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
260,
140
],
"parameters": {
"mode": "combine",
"options": {},
"combineBy": "combineByPosition"
},
"typeVersion": 3.2,
"alwaysOutputData": true
},
{
"id": "aaf70202-fdf6-4aee-8956-603b24c25faa",
"name": "이미지 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-220,
160
],
"parameters": {
"url": "={{ $json.PicURL }}",
"options": {}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "736afabe-8479-46d9-8092-7e3db488b4a7",
"name": "이미지를 Mastodon에 게시",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
40,
160
],
"parameters": {
"url": "={{ $('Set Parameter').item.json.mostodon_instance }}",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"contentType": "multipart-form-data",
"sendHeaders": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "file",
"parameterType": "formBinaryData",
"inputDataFieldName": "data"
}
]
},
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Authorization",
"value": "=Bearer {{ $('Set Parameter').item.json.mastodon_token }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "faa25555-7a35-45dc-98f2-7c7743bdee7d",
"name": "Google 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
620,
140
],
"parameters": {
"columns": {
"value": {
"Send": "YES",
"SHLink": "={{ $('Google Sheets').item.json.SHLink }}"
},
"schema": [
{
"id": "SHLink",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "SHLink",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Amazon Link",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Amazon Link",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Description",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Description",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "PicURL",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "PicURL",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Send",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Send",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "row_number",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"readOnly": true,
"required": false,
"displayName": "row_number",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"SHLink"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"operation": "update",
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gid=0",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y2Gt9VyMOt_Pf8DOz1IqQ5x9cDHFTToJvr6qijT1V4g/edit#gid=0",
"cachedResultName": "Sheet1"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1y2Gt9VyMOt_Pf8DOz1IqQ5x9cDHFTToJvr6qijT1V4g",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y2Gt9VyMOt_Pf8DOz1IqQ5x9cDHFTToJvr6qijT1V4g/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "Amazon Affiliate"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "xWrU0UpSxhg1BdCs",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"typeVersion": 4.6,
"alwaysOutputData": true
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "1862c012-395a-4de2-ab61-6b7ee18154d0",
"connections": {
"1c2c5f36-c4df-4c1d-937b-b03839406173": {
"main": [
[
{
"node": "6cecfaee-3882-488e-9e9c-28fec3a59b6b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6cecfaee-3882-488e-9e9c-28fec3a59b6b": {
"main": [
[
{
"node": "faa25555-7a35-45dc-98f2-7c7743bdee7d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"aaf70202-fdf6-4aee-8956-603b24c25faa": {
"main": [
[
{
"node": "30120e03-e058-4e91-b8a5-c073cb60dbcd",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "736afabe-8479-46d9-8092-7e3db488b4a7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5d58cd9a-be4b-4116-be1a-915c22f37018": {
"main": [
[
{
"node": "aaf70202-fdf6-4aee-8956-603b24c25faa",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a87e93ae-aed5-4f95-957e-4640721c29be": {
"main": [
[
{
"node": "5d58cd9a-be4b-4116-be1a-915c22f37018",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"30120e03-e058-4e91-b8a5-c073cb60dbcd": {
"main": [
[
{
"node": "1c2c5f36-c4df-4c1d-937b-b03839406173",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"736afabe-8479-46d9-8092-7e3db488b4a7": {
"main": [
[
{
"node": "1c2c5f36-c4df-4c1d-937b-b03839406173",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"9323a3cb-7668-448d-8292-652ead0deb8a": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "30120e03-e058-4e91-b8a5-c073cb60dbcd",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"9f4f98cc-df3d-49e5-a371-818bd2c2ef94": {
"main": [
[
{
"node": "a87e93ae-aed5-4f95-957e-4640721c29be",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 인공지능, 마케팅
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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저자
Joachim Hummel
@jhummelAutomation consultant with 30+ years of IT experience. Specialized in building efficient workflows with n8n for freelancers and small to medium-sized businesses.
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