이미지 리더
중급
이것은Personal Productivity, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 8개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Telegram, HttpRequest, Agent, ExtractFromFile 등의 노드를 사용하며. Telegram 로봇과 OCR을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출
사전 요구사항
- •Telegram Bot Token
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "M4IIL41O16twgImq",
"meta": {
"instanceId": "51be389492931e958da1ec3c4cc03c8044ac06dd89d9465126f3cdb442363742",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Image Reader",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "a5d05f82-eb64-4abb-82d8-c2365fea90e8",
"name": "Telegram 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [
-400,
-140
],
"webhookId": "b957dd8b-8f10-40e9-a041-56b3f7a176b9",
"parameters": {
"updates": [
"message"
],
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "coZ5n0FecDwDueBA",
"name": "Ruri Image Reader"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "9c8d3318-b6f8-4fe5-8d19-10388087beb7",
"name": "입력 데이터 정제",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-180,
-140
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "c8cd1608-2326-401d-9c47-79a6a72f5fc7",
"name": "chatID",
"type": "number",
"value": "={{ $json.message.chat.id }}"
},
{
"id": "0f1a41cb-8630-4e10-b445-f6bbbcf91d33",
"name": "Image",
"type": "string",
"value": "={{ $json[\"message\"][\"photo\"][$json[\"message\"][\"photo\"].length - 1][\"file_id\"] }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "e2b58308-238e-4439-9f1a-4d08b6c6fed0",
"name": "OCR",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
480,
-140
],
"parameters": {
"url": "#",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "image",
"value": "={{ $json.data }}"
}
]
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "ffb53d49-3a5f-4a65-95bd-0788f5005fc7",
"name": "파일 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
40,
-140
],
"webhookId": "089cb9a3-a383-4e1d-b732-b877833ef538",
"parameters": {
"fileId": "={{ $json.Image.replace(/\\n/g, '') }}",
"resource": "file"
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "coZ5n0FecDwDueBA",
"name": "Ruri Image Reader"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "80dc7a76-dc50-4f9f-8396-9f068fdec7a1",
"name": "base64로 변환",
"type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
"position": [
260,
-140
],
"parameters": {
"options": {},
"operation": "binaryToPropery"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e77fb512-c83c-4d18-9ded-13c02abfef45",
"name": "Telegram",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
1076,
-140
],
"webhookId": "1c599e35-fb24-4cae-9177-61fa09e0b5ca",
"parameters": {
"text": "={{ $json.output }}",
"chatId": "={{ $('Clean Input Data').item.json.chatID }}",
"additionalFields": {
"appendAttribution": false
}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "coZ5n0FecDwDueBA",
"name": "Ruri Image Reader"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "5badb159-c0e8-4129-8387-409541cdcc20",
"name": "AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
700,
-140
],
"parameters": {
"text": "={{ $json.text }}",
"options": {
"systemMessage": "You are an AI assistant designed to enhance the clarity of text extracted from images using OCR.\n\nYour primary objective is to make the OCR output easy to read and understand for end users by cleaning up formatting, fixing any recognition errors, and restructuring the content logically.\n\n🧠 Behavior Guidelines:\nIf the extracted text resembles a table or structured data, do not recreate the table. Instead, summarize the content into bullet points for better readability.\n\nFocus on clarity, accuracy, and user-friendly formatting.\n\nFix common OCR issues such as:\n\nBroken words or lines\n\nIncorrect character recognition (e.g., \"0\" vs \"O\", \"1\" vs \"I\")\n\nMisplaced symbols or formatting errors"
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "76959791-ff08-4f0f-94c1-55b6f6807a00",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
788,
80
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "fyhkQ6QL2SEoobiQ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": true,
"pinData": {
"Telegram Trigger": [
{
"json": {
"message": {
"chat": {
"id": 1335515855,
"type": "private",
"username": "VextCode",
"first_name": "Vext"
},
"date": 1751041672,
"from": {
"id": 1335515855,
"is_bot": false,
"username": "VextCode",
"first_name": "Vext",
"language_code": "en"
},
"photo": [
{
"width": 90,
"height": 39,
"file_id": "AgACAgUAAxkBAAMOaF7GiHkZdpULOrfUb-SAge6yRHcAAq_LMRubo_BWUWlWZpaHvCIBAAMCAANzAAM2BA",
"file_size": 1131,
"file_unique_id": "AQADr8sxG5uj8FZ4"
},
{
"width": 320,
"height": 137,
"file_id": "AgACAgUAAxkBAAMOaF7GiHkZdpULOrfUb-SAge6yRHcAAq_LMRubo_BWUWlWZpaHvCIBAAMCAANtAAM2BA",
"file_size": 14625,
"file_unique_id": "AQADr8sxG5uj8FZy"
},
{
"width": 800,
"height": 342,
"file_id": "AgACAgUAAxkBAAMOaF7GiHkZdpULOrfUb-SAge6yRHcAAq_LMRubo_BWUWlWZpaHvCIBAAMCAAN4AAM2BA",
"file_size": 60871,
"file_unique_id": "AQADr8sxG5uj8FZ9"
},
{
"width": 1095,
"height": 468,
"file_id": "AgACAgUAAxkBAAMOaF7GiHkZdpULOrfUb-SAge6yRHcAAq_LMRubo_BWUWlWZpaHvCIBAAMCAAN5AAM2BA",
"file_size": 90710,
"file_unique_id": "AQADr8sxG5uj8FZ-"
}
],
"message_id": 14
},
"update_id": 413913333
}
}
]
},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "a78997d0-05cb-4278-8be3-7348cfa1eefa",
"connections": {
"e2b58308-238e-4439-9f1a-4d08b6c6fed0": {
"main": [
[
{
"node": "5badb159-c0e8-4129-8387-409541cdcc20",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5badb159-c0e8-4129-8387-409541cdcc20": {
"main": [
[
{
"node": "e77fb512-c83c-4d18-9ded-13c02abfef45",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ffb53d49-3a5f-4a65-95bd-0788f5005fc7": {
"main": [
[
{
"node": "80dc7a76-dc50-4f9f-8396-9f068fdec7a1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9c8d3318-b6f8-4fe5-8d19-10388087beb7": {
"main": [
[
{
"node": "ffb53d49-3a5f-4a65-95bd-0788f5005fc7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a5d05f82-eb64-4abb-82d8-c2365fea90e8": {
"main": [
[
{
"node": "9c8d3318-b6f8-4fe5-8d19-10388087beb7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"80dc7a76-dc50-4f9f-8396-9f068fdec7a1": {
"main": [
[
{
"node": "e2b58308-238e-4439-9f1a-4d08b6c6fed0",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"76959791-ff08-4f0f-94c1-55b6f6807a00": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "5badb159-c0e8-4129-8387-409541cdcc20",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 개인 생산성, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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