리스크 분석 워크플로
중급
이것은Engineering, AI Summarization분야의자동화 워크플로우로, 8개의 노드를 포함합니다.주로 ConvertToFile, ManualTrigger, ReadWriteFile, Agent, ExtractFromFile 등의 노드를 사용하며. GPT-4 기반 ISO 26262 준수 자동 위험 분석
사전 요구사항
- •OpenAI API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "Z59iv0jcVPieE4iB",
"meta": {
"instanceId": "e23a10c38a84aff056a546290ab44e4d0883223400a2378b1f2a9dd2f5a8af2a",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Hazard analysis Workflow",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "c21a3f97-2516-4503-82f8-f4db5ff0d340",
"name": "'워크플로우 실행' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
380,
-100
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f75201fe-b2e7-47ee-81b9-569c59e24ea8",
"name": "AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
940,
-100
],
"parameters": {
"text": "=const description = {{ $json.data }}.binary.data.toString('utf-8');\\nconst prompt = `Analyze this system for hazards:\\n${description}\\n\\nOutput:\\n1. 5 potential hazards\\n2. Likely root causes\\n3. ISO 26262 relevant clauses`;\\nreturn [{ json: { prompt } }];",
"options": {
"systemMessage": "You are a helpful assistant"
},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "dd6e7cd7-a710-4aec-88d7-3ff721c0343e",
"name": "AI_Hazard_Analysis",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
800,
200
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4.1-mini"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "vrJ0hwKixLk44aS4",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "2336bc58-23b7-4e07-a851-3cc641383f5e",
"name": "단순 메모리 창",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
1020,
180
],
"parameters": {
"sessionKey": "={{ $execution.id }}",
"sessionIdType": "customKey"
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "6de497e1-78de-4718-b822-e6c11b2a7fee",
"name": "Systems_Description 읽기",
"type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
"position": [
580,
-100
],
"parameters": {
"options": {},
"fileSelector": "/data/inputs/1_hazard_identification/systems_description.txt"
},
"typeVersion": 1,
"alwaysOutputData": true
},
{
"id": "b3bdc41c-32f6-4844-9dde-10890d3ce23e",
"name": "입력을 이진 데이터로 변환",
"type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
"position": [
780,
-100
],
"parameters": {
"options": {},
"operation": "text"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "24fc87bb-32c5-4cd5-8a93-86d427ff9122",
"name": "파일로 변환",
"type": "n8n-nodes-base.convertToFile",
"position": [
1260,
-100
],
"parameters": {
"options": {},
"operation": "toText",
"sourceProperty": "output"
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "155b8ccd-fcbc-44dc-974c-8c2db909fd5e",
"name": "Potential_risks_report.txt",
"type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
"position": [
1480,
-100
],
"parameters": {
"options": {
"append": false
},
"fileName": "=/data/outputs/1_hazard_identification/Report_Hazard Identification.txt_{{ $now.toString() }}",
"operation": "write"
},
"typeVersion": 1,
"alwaysOutputData": true
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "413fa66c-03e4-40b2-b4ae-4d4a081fd32e",
"connections": {
"f75201fe-b2e7-47ee-81b9-569c59e24ea8": {
"main": [
[
{
"node": "24fc87bb-32c5-4cd5-8a93-86d427ff9122",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"24fc87bb-32c5-4cd5-8a93-86d427ff9122": {
"main": [
[
{
"node": "155b8ccd-fcbc-44dc-974c-8c2db909fd5e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"dd6e7cd7-a710-4aec-88d7-3ff721c0343e": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "f75201fe-b2e7-47ee-81b9-569c59e24ea8",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"2336bc58-23b7-4e07-a851-3cc641383f5e": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "f75201fe-b2e7-47ee-81b9-569c59e24ea8",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"6de497e1-78de-4718-b822-e6c11b2a7fee": {
"main": [
[
{
"node": "b3bdc41c-32f6-4844-9dde-10890d3ce23e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b3bdc41c-32f6-4844-9dde-10890d3ce23e": {
"main": [
[
{
"node": "f75201fe-b2e7-47ee-81b9-569c59e24ea8",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c21a3f97-2516-4503-82f8-f4db5ff0d340": {
"main": [
[
{
"node": "6de497e1-78de-4718-b822-e6c11b2a7fee",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 엔지니어링, AI 요약
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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