Gemini와 GPT-4.1 AI를 사용하여 X 게시물 생성, Telegram을 통해 인공审批
고급
이것은Social Media, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 20개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Twitter, Telegram, Agent, TelegramTrigger 등의 노드를 사용하며. 사용 Gemini와 GPT-4.1 AI로 X 게시물 생성并통해 Telegram 인공审批
사전 요구사항
- •Twitter API 인증 정보
- •Telegram Bot Token
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
사용된 노드 (20)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "c06b75187a3df8fc1f7d0dca41a1070761a5c8ab93bdb0bd30143dfe764a0663"
},
"nodes": [
{
"id": "cd95e4f4-9bd6-4352-b1ab-930a5a0ada65",
"name": "Telegram_Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [
1140,
760
],
"webhookId": "f9d2a169-fd6e-40f1-82f5-36afa714030d",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "46e6760c-fd06-4388-947d-16633cb3d676",
"name": "피드백 요청",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
1860,
760
],
"webhookId": "da32f9b9-1b07-4e0f-9b5a-55a8c9ab9d59",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "bd5c83f1-d206-4dee-aa08-b4157d760732",
"name": "텍스트 분류기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textClassifier",
"position": [
2060,
760
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b3e3705c-4708-4be2-a0cb-fc621ba98ce9",
"name": "수정 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
2460,
900
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "6a2221ee-b37c-4930-a0c6-d9e664336ac2",
"name": "포스트 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1660,
760
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "a46c5389-af81-4b63-ad55-ea46fa301e9d",
"name": "Tavily 검색",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest",
"position": [
1180,
1180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "40f0c1cc-8f42-4343-8cda-212e4f69392e",
"name": "X 포스트 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1320,
760
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "bdd2f451-fffb-44e4-bb75-773f54742153",
"name": "X 포스트",
"type": "n8n-nodes-base.twitter",
"position": [
2460,
640
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "04dac988-2aaa-4f5b-aa68-a9aa8b102da2",
"name": "스티커 메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1040,
540
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "73f4b1f0-2de9-4375-9d6c-7339eb663962",
"name": "스티커 메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1820,
680
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "fef2796f-fe94-4e0a-a471-995c11c6649f",
"name": "스티커 메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1620,
680
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "40b88ec1-aa1d-4719-95d1-b3b7450903d3",
"name": "스티커 메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2020,
680
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "be4c9897-2f90-4910-b4ba-1758a8d28f85",
"name": "스티커 메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2400,
580
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a6b81cc4-0d33-44b1-adfd-6a996bf46c8c",
"name": "스티커 메모5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2400,
820
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "767e79d9-a818-488e-b72c-f6f50874f5ae",
"name": "스티커 메모6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1080,
680
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c9cb43dc-a2bb-4b2d-b7e4-6b623135191a",
"name": "스티커 메모7",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1100,
1100
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d98e852b-9199-4bfa-8a6b-2266bcde1a3f",
"name": "스티커 메모8",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1360,
1100
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f69c5bb2-bced-4508-979d-c4f2e9ceb8c7",
"name": "스티커 메모15",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
500,
540
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "58874d22-e2ed-400f-b38e-dd59e3c70223",
"name": "2.0 Flash",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
1620,
1180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "aec10844-ca5a-4d84-bb41-feaf309514d0",
"name": "GPT 4.1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
1460,
1180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"aec10844-ca5a-4d84-bb41-feaf309514d0": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "b3e3705c-4708-4be2-a0cb-fc621ba98ce9",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
},
{
"node": "40f0c1cc-8f42-4343-8cda-212e4f69392e",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"6a2221ee-b37c-4930-a0c6-d9e664336ac2": {
"main": [
[
{
"node": "46e6760c-fd06-4388-947d-16633cb3d676",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"58874d22-e2ed-400f-b38e-dd59e3c70223": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "bd5c83f1-d206-4dee-aa08-b4157d760732",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"40f0c1cc-8f42-4343-8cda-212e4f69392e": {
"main": [
[
{
"node": "6a2221ee-b37c-4930-a0c6-d9e664336ac2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a46c5389-af81-4b63-ad55-ea46fa301e9d": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "40f0c1cc-8f42-4343-8cda-212e4f69392e",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"b3e3705c-4708-4be2-a0cb-fc621ba98ce9": {
"main": [
[
{
"node": "6a2221ee-b37c-4930-a0c6-d9e664336ac2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"bd5c83f1-d206-4dee-aa08-b4157d760732": {
"main": [
[
{
"node": "bdd2f451-fffb-44e4-bb75-773f54742153",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "b3e3705c-4708-4be2-a0cb-fc621ba98ce9",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"46e6760c-fd06-4388-947d-16633cb3d676": {
"main": [
[
{
"node": "bd5c83f1-d206-4dee-aa08-b4157d760732",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cd95e4f4-9bd6-4352-b1ab-930a5a0ada65": {
"main": [
[
{
"node": "40f0c1cc-8f42-4343-8cda-212e4f69392e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 소셜 미디어, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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