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미국 EPA 법 집행 및 준수 이력 온라인(ECHO) - 자원 보호 및 재활법 MCP 서버

고급

이것은Engineering, AI RAG분야의자동화 워크플로우로, 21개의 노드를 포함합니다.주로 HttpRequestTool, McpTrigger 등의 노드를 사용하며. EPA 환경 준수 데이터 API - AI 대리자 MCP 서버

사전 요구사항
  • •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음

사용된 노드 (21)

StickyNote
HttpRequestTool
McpTrigger

카테고리

엔지니어링
AI RAG
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
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      "name": "미국 EPA 집행 및 준수 이력 온라인(ECHO) - 자원보전 및 회수법 MCP 서버",
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          {
            "node": "7a34e509-a1bd-47ec-8c91-7822ac662db3",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "0b845319-9483-497f-99ae-548676d59823": {
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        [
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            "index": 0
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      ]
    },
    "384fa54d-6724-485b-93c7-24bed32dcb36": {
      "ai_tool": [
        [
          {
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            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "triggerCount": 0
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

고급 - 엔지니어링, AI RAG

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

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43 노드David Ashby
엔지니어링
워크플로우 정보
난이도
고급
노드 수21
카테고리2
노드 유형3
난이도 설명

고급 사용자를 위한 16+개 노드의 복잡한 워크플로우

저자
David Ashby

David Ashby

@cfomodz

A hacker by nature, programmer by trade ⚒️ I'm looking to collaborate on things that save human labor 📫 How to reach me Github👇 -> Discord

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n8n.io에서 보기 →

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