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이메일 이력 RAG

고급

이것은Internal Wiki, AI RAG분야의자동화 워크플로우로, 23개의 노드를 포함합니다.주로 Code, Gmail, GmailTrigger, ManualTrigger, SplitInBatches 등의 노드를 사용하며. Gmail, OpenAI, 그리고 Qdrant 벡터 데이터베이스를 사용하여 이메일 지식庫를 생성하세요

사전 요구사항
  • •Google 계정 및 Gmail API 인증 정보
  • •OpenAI API Key
  • •Qdrant 서버 연결 정보

사용된 노드 (23)

Code
Gmail
StickyNote
GmailTrigger
ManualTrigger
SplitInBatches
Agent
ChatTrigger
LmChatOpenAi
EmbeddingsOpenAi
VectorStoreQdrant
MemoryBufferWindow
DocumentDefaultDataLoader
TextSplitterCharacterTextSplitter

카테고리

내부 위키
AI RAG
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "7QhxjMbqHv5tk9wM",
  "meta": {
    "instanceId": "b50483b2122f6dc268662b45507d575d939570ea8e1e086601ebb3b6273c1cfd",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Email History RAG",
  "tags": [
    {
      "id": "PNmVCFjr9sq0xind",
      "name": "RAG",
      "createdAt": "2025-07-12T09:30:51.202Z",
      "updatedAt": "2025-07-12T09:30:51.202Z"
    }
  ],
  "nodes": [
    {
      "id": "dec780ab-9e05-4305-ba52-8a92dfc266e7",
      "name": "OpenAI 채팅 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        -7040,
        800
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "K8T7HIhpd7gMJG20",
          "name": "OpenAi account - Remap"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "13f21017-5470-4e0e-8d13-aea6d98c4918",
      "name": "메모",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -7440,
        448
      ],
      "parameters": {
        "width": 1162,
        "height": 796,
        "content": "# RAG AI Agent\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "b6615316-94c0-4091-b6e3-8cdf64cb0902",
      "name": "클릭 시 ‘Test workflow’",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        -6048,
        1472
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "349336cd-9373-4553-aa13-9cf6a427a0c6",
      "name": "RAG 에이전트",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        -6944,
        576
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "systemMessage": "=You are a helpful assistant that will get data from RAG and send a good response to user.\n\nToday date is this if user ask for dated or latest data: {{ $now }}\n\nSo add date when send query to vector database because I am already setting the date field in embedding."
        }
      },
      "typeVersion": 1.7
    },
    {
      "id": "82da160a-a572-4cdf-a260-f7a0c51a30fa",
      "name": "Gmail 트리거1",
      "type": "n8n-nodes-base.gmailTrigger",
      "position": [
        -6064,
        672
      ],
      "parameters": {
        "filters": {},
        "pollTimes": {
          "item": [
            {
              "mode": "everyMinute"
            }
          ]
        }
      },
      "credentials": {
        "gmailOAuth2": {
          "id": "ufYEel3Kf0MiIlZB",
          "name": "Gmail account - chzainali6363@gmail.com"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "954a8ea4-9e00-43b9-9fe2-6d717b6dccd7",
      "name": "Get Mail Data1",
      "type": "n8n-nodes-base.gmail",
      "position": [
        -5840,
        672
      ],
      "webhookId": "[REDACTED_WEBHOOK_ID]",
      "parameters": {
        "simple": false,
        "options": {},
        "messageId": "={{ $json.id }}",
        "operation": "get"
      },
      "credentials": {
        "gmailOAuth2": {
          "id": "ufYEel3Kf0MiIlZB",
          "name": "Gmail account - chzainali6363@gmail.com"
        }
      },
      "typeVersion": 2.1
    },
    {
      "id": "16acb16b-8d56-425a-b484-fa4ffc3f5616",
      "name": "OpenAI 임베딩5",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
      "position": [
        -5680,
        912
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "K8T7HIhpd7gMJG20",
          "name": "OpenAi account - Remap"
        }
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "73a26bce-0df2-4755-8175-8a0e367f7418",
      "name": "Enhanced Default Data Loader3",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
      "position": [
        -5424,
        880
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "metadata": {
            "metadataValues": [
              {
                "name": "=data_source",
                "value": "=gmail"
              },
              {
                "name": "=created_at",
                "value": "={{ $json.date }}"
              }
            ]
          }
        },
        "jsonData": "=Email details:\nDate: {{ $json.headers.date }}\n\nFrom Email: {{ $json.from.value[0].address }}\nFrom Name:  {{ $json.from.value[0].name }}\n\nTo Email: {{ $json.to.value[0].address }}\n\nEmail Subject:\n{{ $json.subject }}\n\nEmail body:\n{{ $json.text }}",
        "jsonMode": "expressionData"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "262344fa-8b26-4665-b0ff-e1354e6d84eb",
      "name": "메모4",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -6128,
        448
      ],
      "parameters": {
        "color": 4,
        "width": 1200,
        "height": 788,
        "content": "# Watch Trigger (Email) - New Email\n## Get new Email -> Extract the text -> Add to Vector Store"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "c70f74e1-75ab-4ce3-9c84-f92ff1d7a762",
      "name": "Character Text Splitter",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterCharacterTextSplitter",
      "position": [
        -5344,
        1056
      ],
      "parameters": {
        "separator": "Email details:"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "f01ccf0e-caf4-44f1-a385-a6eb2b063551",
      "name": "코드",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [
        -5616,
        1472
      ],
      "parameters": {
        "jsCode": "const emails = $input.all().map((item) => item.json);\n\nconst extractedData = emails.map((email) => {\n  // Remove line breaks and excessive spaces from body\n  const cleanBody = email.text\n    ?.replace(/(\\r\\n|\\n|\\r)/gm, ' ')  // Replace newlines with space\n    ?.replace(/\\s+/g, ' ')           // Collapse multiple spaces\n    ?.trim();                        // Remove leading/trailing space\n\n  return {\n    to: email.to?.value?.[0]?.address || '',\n    from: email.from?.value?.[0]?.address || '',\n    fromName: email.from?.value?.[0]?.name || '',\n    date: email.date || '',\n    subject: email.subject || '',\n    body: cleanBody || '',\n    emailId: email.id || '',\n  };\n});\n\nreturn extractedData;\n"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "69d042bf-b75a-414e-a2e2-a62632e6aef2",
      "name": "OpenAI 임베딩11",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
      "position": [
        -5280,
        1712
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "5200b258-2c96-4d38-9c92-b5353ada6957",
      "name": "Default Data Loader",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
      "position": [
        -5104,
        1696
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "metadata": {
            "metadataValues": [
              {
                "name": "created_at",
                "value": "={{ $json.date }}"
              },
              {
                "name": "data_source",
                "value": "gmail"
              }
            ]
          }
        },
        "jsonData": "=Email details:\nDate: {{ $json.date }}\n\nFrom Email: {{ $json.from }}\nFrom Name:  {{ $json.fromName }}\n\nTo Email: {{ $json.to }}\n\nEmail Subject:\n{{ $json.subject }}\n\nEmail body:\n{{ $json.body }}",
        "jsonMode": "expressionData"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "cd126bb7-60a6-450b-b31c-cfd9517e9441",
      "name": "메모11",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -6128,
        1328
      ],
      "parameters": {
        "width": 1596,
        "height": 740,
        "content": "# Get All Emails -> Store embedding in vector db\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "19fe59c6-6576-453a-8098-97e47c72c033",
      "name": "batch emails",
      "type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
      "position": [
        -5424,
        1472
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "batchSize": 50
      },
      "typeVersion": 3
    },
    {
      "id": "512bb68a-94d7-4e0f-ab51-265f19d670bd",
      "name": "Character Text Splitter1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterCharacterTextSplitter",
      "position": [
        -5024,
        1888
      ],
      "parameters": {
        "separator": "Email details:"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "051c026e-0fd7-4182-a388-0ccd6e0c085e",
      "name": "OpenAI 임베딩3",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
      "position": [
        -6784,
        1072
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "K8T7HIhpd7gMJG20",
          "name": "OpenAi account - Remap"
        }
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "d7481948-2972-42e9-b2ef-900c55bc6465",
      "name": "Qdrant Email 벡터 스토어",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
      "position": [
        -6736,
        896
      ],
      "parameters": {
        "mode": "retrieve-as-tool",
        "options": {},
        "toolName": "emails_vector_search",
        "toolDescription": "=Call this tool to perform a vector embeddings search in my e-mail database. For time-specific queries:\n1. ALWAYS include the time frame in your query (e.g., \"interviews scheduled after April 27, 2025\" or \"interviews for next week April 28-May 4, 2025\")\n2. For future events, explicitly mention \"future\" or \"upcoming\" in your query",
        "qdrantCollection": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "emails_history",
          "cachedResultName": "emails_history"
        }
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "7cecd74a-bde6-4fcf-8622-81620c63b20f",
      "name": "Qdrant 벡터 스토어",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
      "position": [
        -5568,
        672
      ],
      "parameters": {
        "mode": "insert",
        "options": {},
        "qdrantCollection": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "emails_history",
          "cachedResultName": "emails_history"
        }
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "1e6d26d8-60e3-4128-82b4-a5e61d83cff1",
      "name": "Qdrant 벡터 스토어1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
      "position": [
        -5104,
        1456
      ],
      "parameters": {
        "mode": "insert",
        "options": {},
        "qdrantCollection": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "emails_history",
          "cachedResultName": "emails_history"
        }
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "8b9845c3-a9e6-47a1-ae0e-8e66a15b5812",
      "name": "채팅 메시지 수신 시",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        -7248,
        576
      ],
      "webhookId": "61ffbc2d-0469-49ab-8541-694f021112e6",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "2c320869-b169-4961-a8fd-5403c7a1366e",
      "name": "심플 메모리",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "position": [
        -6864,
        800
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.3
    },
    {
      "id": "6735edda-91ff-4872-8c13-bec68a8af925",
      "name": "Get many messages",
      "type": "n8n-nodes-base.gmail",
      "position": [
        -5824,
        1472
      ],
      "webhookId": "778c704a-a717-45e1-adc7-f15a6426c415",
      "parameters": {
        "simple": false,
        "filters": {},
        "options": {},
        "operation": "getAll",
        "returnAll": true
      },
      "credentials": {
        "gmailOAuth2": {
          "id": "ufYEel3Kf0MiIlZB",
          "name": "Gmail account - chzainali6363@gmail.com"
        }
      },
      "typeVersion": 2.1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "a81f41c7-8a71-483c-82bb-ff45081649cf",
  "connections": {
    "Code": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "19fe59c6-6576-453a-8098-97e47c72c033",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "RAG Agent": {
      "main": [
        []
      ]
    },
    "19fe59c6-6576-453a-8098-97e47c72c033": {
      "main": [
        [],
        [
          {
            "node": "Qdrant Vector Store1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Simple Memory": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "RAG Agent",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "954a8ea4-9e00-43b9-9fe2-6d717b6dccd7": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Qdrant Vector Store",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Gmail Trigger1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "954a8ea4-9e00-43b9-9fe2-6d717b6dccd7",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "6735edda-91ff-4872-8c13-bec68a8af925": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Code",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "RAG Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Embeddings OpenAI3": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "Qdrant Email Vector Store",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Embeddings OpenAI5": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "Qdrant Vector Store",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "5200b258-2c96-4d38-9c92-b5353ada6957": {
      "ai_document": [
        [
          {
            "node": "Qdrant Vector Store1",
            "type": "ai_document",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Embeddings OpenAI11": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "Qdrant Vector Store1",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Qdrant Vector Store1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "19fe59c6-6576-453a-8098-97e47c72c033",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
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            "node": "73a26bce-0df2-4755-8175-8a0e367f7418",
            "type": "ai_textSplitter",
            "index": 0
          }
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      ]
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            "node": "5200b258-2c96-4d38-9c92-b5353ada6957",
            "type": "ai_textSplitter",
            "index": 0
          }
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    "Qdrant Email Vector Store": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "RAG Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When chat message received": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "RAG Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "73a26bce-0df2-4755-8175-8a0e367f7418": {
      "ai_document": [
        [
          {
            "node": "Qdrant Vector Store",
            "type": "ai_document",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When clicking ‘Test workflow’": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "6735edda-91ff-4872-8c13-bec68a8af925",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

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저자
Zain Ali

Zain Ali

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