AI 멀티소스 에이전트: GPT-4, Perplexity 검색, Supabase 및 Google Sheets
중급
이것은Internal Wiki, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 14개의 노드를 포함합니다.주로 PerplexityTool, Agent, GoogleSheetsTool, McpTrigger, ChatTrigger 등의 노드를 사용하며. AI 다중 소스 에이전트: GPT-4, Perplexity 검색, Supabase 및 Google Sheets 연동
사전 요구사항
- •Google Sheets API 인증 정보
- •OpenAI API Key
- •PostgreSQL 데이터베이스 연결 정보
- •Supabase URL과 API Key
사용된 노드 (14)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "e7ccf4281d5afb175c79c02db95b45f15d5b53862cb6bc357c5e5bc26567f35c",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "a6b69852-3d04-4885-9f6e-3b44eec58528",
"name": "OpenAI 임베딩",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
"position": [
1200,
32
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "29009aa2-f21f-4041-9cdb-1d6f930467fd",
"name": "Reranker Cohere",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.rerankerCohere",
"position": [
1408,
32
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c9b16787-76e1-49b7-806d-0db77f04047c",
"name": "Knowledge MCP",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.mcpTrigger",
"position": [
800,
-624
],
"webhookId": "5b72ab89-a90f-49db-a7c1-3c80da66c9e7",
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "e5748362-069e-4be1-a8f1-a1f7ea80d055",
"name": "Tabular data",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheetsTool",
"position": [
928,
-240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "303c57ef-2cd6-4453-b700-d5c4d8799e7d",
"name": "Real time web search",
"type": "n8n-nodes-base.perplexityTool",
"position": [
480,
-272
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "584bd8fd-89c3-4fcc-ac9e-7389bbe8aab3",
"name": "Vectorized personal data",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreSupabase",
"position": [
1248,
-224
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "6412b54e-9e25-42b7-bb66-4bfb55fdaf6a",
"name": "AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-64,
-576
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "acc78170-a2ff-4383-942b-a9dc7b222c8c",
"name": "채팅 메시지 수신 시",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
-336,
-576
],
"webhookId": "ea8bce3e-2a29-44b9-9bbf-6a9d828d1285",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "c16d7852-b656-4983-8a97-39454be0f6e4",
"name": "OpenAI 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
-368,
-352
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "879f382c-c28a-409b-b968-7504c574245b",
"name": "Postgres 채팅 메모리",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryPostgresChat",
"position": [
-224,
-352
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "bc676a80-94e2-46c8-95b2-9496dac1c36a",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
464,
-640
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e0d1d807-2cf0-4492-9267-5dbaf794cfea",
"name": "MCP Client knowledge",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.mcpClientTool",
"position": [
480,
-464
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "8e16d4ae-1fff-4399-8dfa-ca8940994729",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1424,
-640
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cf770569-b3b8-465e-8840-b8e7c49b6737",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-160,
-672
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"e5748362-069e-4be1-a8f1-a1f7ea80d055": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "c9b16787-76e1-49b7-806d-0db77f04047c",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"29009aa2-f21f-4041-9cdb-1d6f930467fd": {
"ai_reranker": [
[
{
"node": "584bd8fd-89c3-4fcc-ac9e-7389bbe8aab3",
"type": "ai_reranker",
"index": 0
}
]
]
},
"Embeddings OpenAI": {
"ai_embedding": [
[
{
"node": "584bd8fd-89c3-4fcc-ac9e-7389bbe8aab3",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"e0d1d807-2cf0-4492-9267-5dbaf794cfea": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"Postgres Chat Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"303c57ef-2cd6-4453-b700-d5c4d8799e7d": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "c9b16787-76e1-49b7-806d-0db77f04047c",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"584bd8fd-89c3-4fcc-ac9e-7389bbe8aab3": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "c9b16787-76e1-49b7-806d-0db77f04047c",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"When chat message received": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 내부 위키, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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