매일 프랑스 경제 뉴스 요약 (Gemini AI + Outlook 이메일)
고급
이것은AI Summarization, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 29개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Sort, Limit, Merge 등의 노드를 사용하며. Gemini AI와 Outlook 이메일을 사용한 매일 프랑스 경제 뉴스 요약
사전 요구사항
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (29)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "dca66bfe20538326afcf0ea9818c4e437640a050446b589da002699d11b2eea7"
},
"nodes": [
{
"id": "216bbe7d-075f-4979-b85b-c26c7e9cdcbd",
"name": "RSS Read",
"type": "n8n-nodes-base.rssFeedRead",
"position": [
-1632,
-384
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "df7c5f76-e8aa-4534-8440-25ba73787589",
"name": "RSS Read1",
"type": "n8n-nodes-base.rssFeedRead",
"position": [
-1632,
-192
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "fc25569b-2435-42ad-a4ae-217d0b9c995b",
"name": "If",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-1408,
-384
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "b250889e-c089-46b6-ae9f-9895c447156f",
"name": "병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
-736,
-208
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "8a4bfe9f-82de-4023-b439-cbc7e1f33c81",
"name": "If1",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-1408,
-192
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "f64f672e-a661-4e37-9823-ada9098b3f5a",
"name": "정렬",
"type": "n8n-nodes-base.sort",
"position": [
-1184,
-384
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e0c90c1e-3498-4bea-8699-ab97f663ee98",
"name": "정렬1",
"type": "n8n-nodes-base.sort",
"position": [
-1184,
-192
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e8da531d-1bc0-4fbe-99eb-72414b49fb69",
"name": "제한",
"type": "n8n-nodes-base.limit",
"position": [
-960,
-384
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8d00dcb5-7238-48b7-952b-6082c4617eec",
"name": "제한1",
"type": "n8n-nodes-base.limit",
"position": [
-960,
-192
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a99451af-8de7-4960-a28f-bd8e19f2f403",
"name": "RSS Read2",
"type": "n8n-nodes-base.rssFeedRead",
"position": [
-1632,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "cf5e3aca-72b0-4ab7-a61e-da59df5fcb17",
"name": "If2",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-1408,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "c86a6d33-d607-423c-b6ea-00fcce343f38",
"name": "정렬2",
"type": "n8n-nodes-base.sort",
"position": [
-1184,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "aa6e1226-85d0-4b9a-901d-4fa4577dc5a5",
"name": "제한2",
"type": "n8n-nodes-base.limit",
"position": [
-960,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "fc971750-a8f0-41aa-a6bf-820a7a5726dc",
"name": "Rédaction",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-480,
-192
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "f4f73e16-8088-496a-8d04-ff5b042d871a",
"name": "Google Gemini 채팅 모델2",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
-512,
32
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3ddad4f0-1f7d-4b3b-85d5-af8a98c6d76f",
"name": "구조화된 출력 파서1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
-400,
-32
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "c6873db5-f768-4179-bcc9-ccd9cec34563",
"name": "Google Gemini 채팅 모델3",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
-304,
64
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9fe875bd-209e-48f9-be2a-a87618d873d6",
"name": "Edit Fields3",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-64,
-176
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "2d55e685-48a2-4336-93d6-57bcd62a3041",
"name": "Send the summary by e-mail1",
"type": "n8n-nodes-base.microsoftOutlook",
"position": [
384,
-176
],
"webhookId": "536b3246-b43f-4622-ae1e-2af5afdeb023",
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "45b4fbc7-dd8c-4031-b2f3-f433f082a33d",
"name": "집계1",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
96,
-176
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4ea9ac4b-5d52-456d-bee3-d848a302039d",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1744,
-512
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0f305d40-0a31-497a-b38b-6fbaf3fe68c3",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1456,
-512
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2017804e-a981-41ed-aeb4-d2b72135465d",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1216,
-512
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "085d8be4-ca60-4b7f-9d1a-8d4c69f10447",
"name": "메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-992,
-512
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "678dec55-f3e6-4390-8272-6030cdd67653",
"name": "메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-560,
-512
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "584aff97-f1c4-4f54-a0ba-0087db547488",
"name": "메모5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-128,
-512
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9aa74215-e370-4ca0-a77b-61873faa13cc",
"name": "메모6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
288,
-512
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "db0fcb1f-b6b6-4525-b8f6-450375dfaf17",
"name": "메모7",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-2032,
-512
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b9aaf419-94ed-4f16-84fb-2e4b17c5fb25",
"name": "일정 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
"position": [
-1968,
-176
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"fc25569b-2435-42ad-a4ae-217d0b9c995b": {
"main": [
[
{
"node": "Sort",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"8a4bfe9f-82de-4023-b439-cbc7e1f33c81": {
"main": [
[
{
"node": "Sort1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cf5e3aca-72b0-4ab7-a61e-da59df5fcb17": {
"main": [
[
{
"node": "Sort2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Sort": {
"main": [
[
{
"node": "Limit",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Limit": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Merge": {
"main": [
[
{
"node": "fc971750-a8f0-41aa-a6bf-820a7a5726dc",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Sort1": {
"main": [
[
{
"node": "Limit1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Sort2": {
"main": [
[
{
"node": "Limit2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Limit1": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"Limit2": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 2
}
]
]
},
"216bbe7d-075f-4979-b85b-c26c7e9cdcbd": {
"main": [
[
{
"node": "fc25569b-2435-42ad-a4ae-217d0b9c995b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"df7c5f76-e8aa-4534-8440-25ba73787589": {
"main": [
[
{
"node": "8a4bfe9f-82de-4023-b439-cbc7e1f33c81",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a99451af-8de7-4960-a28f-bd8e19f2f403": {
"main": [
[
{
"node": "cf5e3aca-72b0-4ab7-a61e-da59df5fcb17",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Aggregate1": {
"main": [
[
{
"node": "2d55e685-48a2-4336-93d6-57bcd62a3041",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"fc971750-a8f0-41aa-a6bf-820a7a5726dc": {
"main": [
[
{
"node": "9fe875bd-209e-48f9-be2a-a87618d873d6",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9fe875bd-209e-48f9-be2a-a87618d873d6": {
"main": [
[
{
"node": "Aggregate1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Schedule Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "216bbe7d-075f-4979-b85b-c26c7e9cdcbd",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "df7c5f76-e8aa-4534-8440-25ba73787589",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "a99451af-8de7-4960-a28f-bd8e19f2f403",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model2": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "fc971750-a8f0-41aa-a6bf-820a7a5726dc",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model3": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Structured Output Parser1",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser1": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "fc971750-a8f0-41aa-a6bf-820a7a5726dc",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - AI 요약, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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