ASKREDDIT：第一期-忏悔
중급
이것은Content Creation, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 15개의 노드를 포함합니다.주로 Code, Merge, HttpRequest, GoogleSheets, ManualTrigger 등의 노드를 사용하며. 사용 GPT-4o와 Google Sheets로 Reddit 게시물로 바이러스적인 YouTube 콘텐츠 생성
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Sheets API 인증 정보
- •OpenAI API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "y5gejWMNwzlGytFB",
"meta": {
"instanceId": "c3b0251a128564113908a06ec7f09f4887dd4566ea2a99241f8d36f04bbeef42"
},
"name": "ASKREDDIT: PHASE 1-CONFESSION",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "9c8ba3f0-8f62-476e-8f0d-1af27da4c271",
"name": "'워크플로 테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-900,
-320
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1fbba9af-2a49-43f9-aeae-fc5b009e51a9",
"name": "AskReddit 게시물 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-680,
-320
],
"parameters": {
"url": "https://www.reddit.com/r/confession/hot.json?limit=30",
"options": {
"response": {
"response": {
"responseFormat": "json"
}
}
},
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "User-Agent",
"value": "n8n-askreddit-scraper"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "301ccc14-a647-4e4b-918b-6d2ffe0bac33",
"name": "AskReddit 데이터 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-460,
-320
],
"parameters": {
"jsCode": "return items[0].json.data.children\n .filter(post => {\n const title = post.data.title.toLowerCase();\n return !title.includes(\"trump\") &&\n !title.includes(\"president\") &&\n !title.includes(\"war\") &&\n !title.includes(\"israel\");\n })\n .map(post => {\n const data = post.data;\n return {\n json: {\n post_id: data.id,\n title: data.title,\n selftext:data.selftext,\n score: data.score,\n num_comments: data.num_comments,\n over_18: data.over_18 // to filter NSFW later\n }\n };\n });\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "20b6d540-0241-4fcd-a5d1-9bd836953edd",
"name": "바이럴 가능성 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-240,
-320
],
"parameters": {
"jsCode": "return items.filter(item => {\n const { score, num_comments, over_18 } = item.json;\n return score > 60 && num_comments > 40 && over_18 === false;\n});"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "de14ca44-907d-4fc5-a67f-66a76318cec5",
"name": "병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
140,
-600
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "78d810f4-8d49-440f-975f-1520d4a41714",
"name": "중복 항목 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
380,
-600
],
"parameters": {
"jsCode": "const inputData = $input.all(); // gets all input items\n\nconst redditPosts = inputData.filter(i => i.json.post_id);\nconst existingRows = inputData.filter(i => i.json[\"Reddit Post ID\"]);\n\nconst existingPostIds = new Set(\n existingRows\n .map(row => row.json[\"Reddit Post ID\"])\n .filter(id => id !== undefined && id !== null)\n .map(id => id.toString())\n);\n\nreturn redditPosts.filter(item =>\n !existingPostIds.has(item.json.post_id.toString())\n);\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "91f6516f-3fd6-42ab-9f3d-815159158e76",
"name": "번호 매기기 추가",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
580,
-600
],
"parameters": {
"jsCode": "let count = 1;\nreturn items.map(item => {\n return {\n json: {\n number: count++,\n ...item.json\n }\n };\n});\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "82c8e67f-3f68-4aaa-9616-eb2ae9da3541",
"name": "병합1",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
1040,
-580
],
"parameters": {
"mode": "combine",
"options": {},
"combineBy": "combineByPosition"
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "f3fa1876-7a35-4307-989a-1b2b5df7ff66",
"name": "바이럴 점수 부여",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
"position": [
760,
-300
],
"parameters": {
"modelId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o",
"cachedResultName": "GPT-4O"
},
"options": {},
"messages": {
"values": [
{
"role": "assistant",
"content": "You're an expert in viral content analysis. Rate the virality potential (1–10) of this Reddit question based on emotional engagement, curiosity, and relatability: {{$json.title}}. Respond with just the number.\n"
}
]
}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "KYpghcwzGWb5fHZN",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.8
},
{
"id": "357ae2b6-972d-432e-a6e4-ef9f291717ba",
"name": "바이럴 점수 추가",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1280,
-580
],
"parameters": {
"jsCode": "return items.map((item, index) => {\n return {\n json: {\n ...item.json,\n virality_score: item.json.message?.content.trim()\n }\n };\n});\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "65d1201d-59c6-43af-a4da-8d45a02fac9c",
"name": "점수별 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1520,
-580
],
"parameters": {
"jsCode": "return items.filter(item => {\n const score = parseInt(item.json.virality_score, 10);\n return score >= 6;\n});\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "f37cf1c6-2d0a-4183-a702-6bbf87eaf593",
"name": "스티커 메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-960,
-1425
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 3000,
"height": 1340,
"content": "THIS IS THE FIRST PHASE. IT SCRAPS REDDIT DATA AND WRITES IN EXCEL"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "95197a4e-63c2-4e88-af7c-7a9e2d0a57de",
"name": "고백 세부사항 작성",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1720,
-580
],
"parameters": {
"columns": {
"value": {
"Date": "={{new Date().toISOString().slice(0, 10)}}",
"TYPE": "CONFESSION",
"Number": "={{ $json.number }}",
"Status": "TODO",
"Upvotes": "={{ $json.score }}",
"Answer 1": "={{ $json.selftext }}",
"Comments": "={{ $json.num_comments }}",
"Question": "={{ $json.title }}",
"Reddit Post ID": "={{ $json.post_id }}",
"Virality Score": "={{ $json.virality_score }}"
},
"schema": [
{
"id": "Number",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Number",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Date",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "Date",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Question",
"type": "string",
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"required": false,
"displayName": "Question",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Virality Score",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Virality Score",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Upvotes",
"type": "string",
"display": true,
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"displayName": "Upvotes",
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"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Comments",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Comments",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Reddit Post ID",
"type": "string",
"display": true,
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"displayName": "Reddit Post ID",
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"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Status",
"type": "string",
"display": true,
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"displayName": "Status",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Answer 1",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
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"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Answer 2",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Answer 2",
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"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Answer 3",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Answer 3",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Answer 4",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Answer 4",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Answer 5",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Answer 5",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Answer 6",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Answer 6",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "AUDIO ID",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "AUDIO ID",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "YouTube Video Title",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "YouTube Video Title",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "YouTube Description",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "YouTube Description",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "YouTube Tags",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "YouTube Tags",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "YouTube Video ID",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "YouTube Video ID",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "YouTube Link",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "YouTube Link",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "CTR (Click-Through Rate)",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "CTR (Click-Through Rate)",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Average View Duration",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Average View Duration",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
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{
"id": "Audience Retention %",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Audience Retention %",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Likes",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Likes",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Comments Count",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Comments Count",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Thumbnail Version",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Thumbnail Version",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Title Version",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Title Version",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Optimization Notes",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Optimization Notes",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Last Updated",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Last Updated",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "TYPE",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "TYPE",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"operation": "append",
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": 1850949286,
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GXJPrrD5AcZQQV_LG_NadDnWfGFUdQG0g_be-xdEtW4/edit#gid=1850949286",
"cachedResultName": "ASKREDDIT"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1GXJPrrD5AcZQQV_LG_NadDnWfGFUdQG0g_be-xdEtW4",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GXJPrrD5AcZQQV_LG_NadDnWfGFUdQG0g_be-xdEtW4/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "n8n Resume Studio"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "TjiNKWHrJGm1tfU9",
"name": "Google Sheets account"
}
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},
{
"id": "da7d00b2-64dd-46ec-a90f-f355b129fef5",
"name": "시트에서 행 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
0,
-260
],
"parameters": {
"options": {},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": 1850949286,
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GXJPrrD5AcZQQV_LG_NadDnWfGFUdQG0g_be-xdEtW4/edit#gid=1850949286",
"cachedResultName": "ASKREDDIT"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1GXJPrrD5AcZQQV_LG_NadDnWfGFUdQG0g_be-xdEtW4",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GXJPrrD5AcZQQV_LG_NadDnWfGFUdQG0g_be-xdEtW4/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "n8n Resume Studio"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "TjiNKWHrJGm1tfU9",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"executeOnce": true,
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "09d2099d-1610-4833-869c-e4785b95234f",
"name": "스티커 메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-920,
-1340
],
"parameters": {
"width": 960,
"height": 660,
"content": "📝 Description\n\nThis workflow automates the collection, filtering, and scoring of trending AskReddit posts for viral potential. It pulls posts from Reddit, removes duplicates, calculates a custom virality score, and writes the final candidates into Google Sheets for later use in content creation.\n\nThis is Phase 1 of the AskReddit → YouTube Shorts automation pipeline. It prepares clean, high-quality data that can be used in the next phases (script generation, AI video creation, and publishing).\n\n⚙️ Setup Steps\n\nImport Workflow into your n8n instance.\n\nReddit API:\n\nAdd your Reddit API credentials in the \"Get AskReddit Posts\" node.\n\nGoogle Sheets:\n\nConnect your Google account.\n\nPoint the \"Write Candidates\" node to your target Google Sheet.\n\nVirality Scoring:\n\nThe \"Add Virality Score\" node assigns weights (e.g., upvotes, comments).\n\nAdjust the scoring logic as needed for your niche.\n\nRun Workflow:\n\nExecute manually or schedule with Cron.\n\nVerify that trending AskReddit posts appear in your sheet, scored and cleaned."
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": "{\"executionOrder\":\"v1\"}",
"versionId": "3a9f7928-6531-4cc5-bbb4-ce8c71a73ad5",
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"main": [
[
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"node": "78d810f4-8d49-440f-975f-1520d4a41714",
"type": "main",
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}
]
]
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"main": [
[
{
"node": "357ae2b6-972d-432e-a6e4-ef9f291717ba",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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[
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"node": "f3fa1876-7a35-4307-989a-1b2b5df7ff66",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "82c8e67f-3f68-4aaa-9616-eb2ae9da3541",
"type": "main",
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}
]
]
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"65d1201d-59c6-43af-a4da-8d45a02fac9c": {
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"node": "95197a4e-63c2-4e88-af7c-7a9e2d0a57de",
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}
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"78d810f4-8d49-440f-975f-1520d4a41714": {
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"357ae2b6-972d-432e-a6e4-ef9f291717ba": {
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"f3fa1876-7a35-4307-989a-1b2b5df7ff66": {
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"type": "main",
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"type": "main",
"index": 0
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]
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"da7d00b2-64dd-46ec-a90f-f355b129fef5": {
"main": [
[
{
"node": "de14ca44-907d-4fc5-a67f-66a76318cec5",
"type": "main",
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}
]
]
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"301ccc14-a647-4e4b-918b-6d2ffe0bac33": {
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[
{
"node": "20b6d540-0241-4fcd-a5d1-9bd836953edd",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"95197a4e-63c2-4e88-af7c-7a9e2d0a57de": {
"main": [
[]
]
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"20b6d540-0241-4fcd-a5d1-9bd836953edd": {
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[
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},
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"node": "da7d00b2-64dd-46ec-a90f-f355b129fef5",
"type": "main",
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]
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"9c8ba3f0-8f62-476e-8f0d-1af27da4c271": {
"main": [
[
{
"node": "1fbba9af-2a49-43f9-aeae-fc5b009e51a9",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 콘텐츠 제작, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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OpenAI, ElevenLabs, Hedra를 사용하여 바이러스 성婴儿播客 YouTube短视频 생성
OpenAI, ElevenLabs, Hedra를 사용하여 바이러스성 베이비 블로그 YouTube 짧은 비디오 만들기
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38 노드Electrabot
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FalAI Flux-Kling과 GPT-4를 사용하여 바이러스적인 소셜 미디어 비디오 자동 생성
사용 FalAI Flux/Kling과 GPT-4로 바이러스적인 소셜 미디어 비디오 자동 생성
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39 노드Matthew
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AI, Hedra와 ElevenLabs를 사용하여 바이러스성 베이비 스타 팟캐스트 생성
AI, Hedra, ElevenLabs를 사용하여 바이러스성婴儿名人播客 생성
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35 노드LeeWei
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AI 기반 동영상 제작 및 Instagram, TikTok, YouTube 업로드
클라우드 드라이브 기반 AI 기반 비디오 제작 및 Instagram, TikTok, YouTube 업로드
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53 노드DevCode Journey
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바이럴 TikTok 비디오 생성기: VEED 아바타를 사용한 UGC 비디오 자동 생성
VEED.io AI 아바타, ElevenLabs, GPT-4로 TikTok 비디오 자동 생성
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35 노드Dr. Firas
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