고객 개성 분석 (팔자, DISC, 운명학) 및 Gemini, Google Sheets
고급
이것은Lead Generation, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 24개의 노드를 포함합니다.주로 If, Code, Merge, Filter, Aggregate 등의 노드를 사용하며. Gemini와 Google Sheets를 사용한 고객 성향 분석 (팔자, DISC, 생리학)
사전 요구사항
- •Google Sheets API 인증 정보
사용된 노드 (24)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "783d2046f405cc6ecb20ef185376ed1023323a3da628b9d8156b1fb75c75e037"
},
"nodes": [
{
"id": "1830c823-4513-4ef3-90d2-c76c32574cbe",
"name": "Google 시트 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheetsTrigger",
"position": [
-32,
352
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "872f99cc-9a63-4f54-8e17-ef77a04d19ab",
"name": "조건문",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1200,
848
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "b6f1df09-ff2a-4f8d-82b4-be386cf60e7e",
"name": "조건문1",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1200,
656
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "8b03f1c0-4618-40aa-ae45-04db1c82fe82",
"name": "조건문2",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1200,
448
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "c9372ec7-1152-479a-95b3-d2b3a2b2a9ff",
"name": "병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
2096,
624
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "91c350a4-ae83-4973-b50f-584bd52032fe",
"name": "집계",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
2096,
832
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "21be391a-4121-4640-9889-3505a67f3e6d",
"name": "sheet1 행 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1840,
432
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "545ae9fb-af0a-4902-9112-ba923c106156",
"name": "sheet2 행 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1840,
640
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "27578658-3119-4726-ba00-943e2b11b31f",
"name": "sheet3 행 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1840,
832
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "546a1f41-9bf6-4a93-99ad-4e5882d46d96",
"name": "sheet4 행 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
880,
176
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "d9a135fe-3522-4697-8638-abaffff61eca",
"name": "필터",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"position": [
176,
352
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "720d5e54-999d-4c37-b7ab-b117d00b1675",
"name": "항목 반복",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
880,
352
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "f9e5cbfa-e82e-4d9e-b252-baffcb4433a9",
"name": "시트에서 행 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1200,
224
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "ed97228e-8590-4a9f-8b92-07a07cfef0f7",
"name": "시트에서 행 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
2208,
224
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "5e06bfdc-4cce-4e24-9172-82e776b57231",
"name": "스티커 메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
0
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "bedb9097-a577-4705-9b82-0f8c9fc72b29",
"name": "사주 계산",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
400,
352
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "4a551a1b-faa8-4c36-a31c-28ea7dcf3857",
"name": "수리학 계산",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
640,
352
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "02af4f4c-b58d-4284-bb58-1ca473cd8276",
"name": "수리학 분석",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.googleGemini",
"position": [
1456,
432
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "49c88283-828a-46d2-8a9e-425e423739ec",
"name": "사주 분석",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.googleGemini",
"position": [
1456,
640
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1aa1c178-e987-4af3-939f-239cf6e7cd4d",
"name": "DISC 분석",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.googleGemini",
"position": [
1456,
832
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ff31f356-4935-43e5-80a7-f83a752c093c",
"name": "고객 통찰 요약",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.googleGemini",
"position": [
1456,
224
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "92866b3d-681f-44f4-b395-9a9ffa193b10",
"name": "영업사원용 스크립트 작성",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.googleGemini",
"position": [
1808,
224
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5220ff92-68a2-4007-8c94-1285f4c2a1cd",
"name": "스티커 메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
512
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "63e91a2d-bd2b-40e9-8534-7880c9a89adb",
"name": "스티커 메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
768
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"872f99cc-9a63-4f54-8e17-ef77a04d19ab": {
"main": [
[
{
"node": "1aa1c178-e987-4af3-939f-239cf6e7cd4d",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "c9372ec7-1152-479a-95b3-d2b3a2b2a9ff",
"type": "main",
"index": 2
}
]
]
},
"b6f1df09-ff2a-4f8d-82b4-be386cf60e7e": {
"main": [
[
{
"node": "49c88283-828a-46d2-8a9e-425e423739ec",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "c9372ec7-1152-479a-95b3-d2b3a2b2a9ff",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"8b03f1c0-4618-40aa-ae45-04db1c82fe82": {
"main": [
[
{
"node": "02af4f4c-b58d-4284-bb58-1ca473cd8276",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "c9372ec7-1152-479a-95b3-d2b3a2b2a9ff",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c9372ec7-1152-479a-95b3-d2b3a2b2a9ff": {
"main": [
[
{
"node": "91c350a4-ae83-4973-b50f-584bd52032fe",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"d9a135fe-3522-4697-8638-abaffff61eca": {
"main": [
[
{
"node": "bedb9097-a577-4705-9b82-0f8c9fc72b29",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"91c350a4-ae83-4973-b50f-584bd52032fe": {
"main": [
[
{
"node": "720d5e54-999d-4c37-b7ab-b117d00b1675",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"bedb9097-a577-4705-9b82-0f8c9fc72b29": {
"main": [
[
{
"node": "4a551a1b-faa8-4c36-a31c-28ea7dcf3857",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"49c88283-828a-46d2-8a9e-425e423739ec": {
"main": [
[
{
"node": "545ae9fb-af0a-4902-9112-ba923c106156",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1aa1c178-e987-4af3-939f-239cf6e7cd4d": {
"main": [
[
{
"node": "27578658-3119-4726-ba00-943e2b11b31f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"720d5e54-999d-4c37-b7ab-b117d00b1675": {
"main": [
[
{
"node": "f9e5cbfa-e82e-4d9e-b252-baffcb4433a9",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "8b03f1c0-4618-40aa-ae45-04db1c82fe82",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "b6f1df09-ff2a-4f8d-82b4-be386cf60e7e",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "872f99cc-9a63-4f54-8e17-ef77a04d19ab",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"4a551a1b-faa8-4c36-a31c-28ea7dcf3857": {
"main": [
[
{
"node": "720d5e54-999d-4c37-b7ab-b117d00b1675",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "546a1f41-9bf6-4a93-99ad-4e5882d46d96",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f9e5cbfa-e82e-4d9e-b252-baffcb4433a9": {
"main": [
[
{
"node": "ff31f356-4935-43e5-80a7-f83a752c093c",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"02af4f4c-b58d-4284-bb58-1ca473cd8276": {
"main": [
[
{
"node": "21be391a-4121-4640-9889-3505a67f3e6d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"21be391a-4121-4640-9889-3505a67f3e6d": {
"main": [
[
{
"node": "c9372ec7-1152-479a-95b3-d2b3a2b2a9ff",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"545ae9fb-af0a-4902-9112-ba923c106156": {
"main": [
[
{
"node": "c9372ec7-1152-479a-95b3-d2b3a2b2a9ff",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"27578658-3119-4726-ba00-943e2b11b31f": {
"main": [
[
{
"node": "c9372ec7-1152-479a-95b3-d2b3a2b2a9ff",
"type": "main",
"index": 2
}
]
]
},
"1830c823-4513-4ef3-90d2-c76c32574cbe": {
"main": [
[
{
"node": "d9a135fe-3522-4697-8638-abaffff61eca",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ff31f356-4935-43e5-80a7-f83a752c093c": {
"main": [
[
{
"node": "92866b3d-681f-44f4-b395-9a9ffa193b10",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"92866b3d-681f-44f4-b395-9a9ffa193b10": {
"main": [
[
{
"node": "ed97228e-8590-4a9f-8b92-07a07cfef0f7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 리드 생성, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
관련 워크플로우 추천
AI 기반 리드 생성 시스템 (이메일 개인화 및 LinkedIn)
AI 기반 리드 생성 시스템: 이메일 개인화 및 LinkedIn 기능 포함
If
Code
Limit
+
If
Code
Limit
51 노드Matthieu
리드 생성
ApiFlash, Gemini Vision 및 Sheets에서 Telegram으로의 자동 기술 뉴스 리포트
통해ApiFlash、Gemini Vision및Sheets로Telegram의자동화科技新闻보고서
Set
Code
Limit
+
Set
Code
Limit
18 노드Cong Nguyen
시장 조사
LinkedIn, OpenAI, Sales Navigator를 사용하여 적합한 유저와 콜 스크립트 생성
LinkedIn, OpenAI 및 Sales Navigator를 사용하여 적格 리드 및 콜 스크립트 생성
If
Code
Limit
+
If
Code
Limit
47 노드Matthieu
리드 생성
AI 기반 구글 지도 비즈니스 데이터 스크래핑 및 스프레드시트 내보내기
AI를 활용한 구글 지도 비즈니스 데이터 수집 워크플로우로, 데이터를 보강하여 스프레드시트로 내보낼 수 있습니다.
If
Code
Wait
+
If
Code
Wait
25 노드Msaid Mohamed el hadi
리드 생성
WordPress 블로그 자동화 프로페셔널 에디션(심층 연구) v2.1 마켓
GPT-4o, Perplexity AI 및 다국어 지원을 사용한 SEO 최적화 블로그 생성 자동화
If
Set
Xml
+
If
Set
Xml
125 노드Daniel Ng
콘텐츠 제작
AI와 Freepik을 사용하여 Reddit 비즈니스 문제를 바이러스적인 LinkedIn 콘텐츠로 변환
AI와 Freepik을 사용하여 Reddit 비즈니스 문제를 바이러스적인 LinkedIn 콘텐츠로 변환
If
Set
Code
+
If
Set
Code
48 노드Daniel Lianes
콘텐츠 제작
워크플로우 정보
난이도
고급
노드 수24
카테고리2
노드 유형10
저자
Cong Nguyen
@cong-nguyenI’m a developer specialized in building web and mobile applications with AI integration and intelligent automation. With a solid background in data science, I help businesses build smarter digital solutions using cutting-edge technologies.
외부 링크
n8n.io에서 보기 →
이 워크플로우 공유