고 상호작용 유튜브 키워드 트렌드 추출
중급
이것은Market Research, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 14개의 노드를 포함합니다.주로 Set, SplitOut, Aggregate, ItemLists, Summarize 등의 노드를 사용하며. 콘텐츠 전략을 위해 높은 상호작용 YouTube 키워드 트렌드를 추출
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "40f29e455b10b3ef07629363459d0fa6954887d44ddad18e74a5539a487f2eee",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "d034896a-23db-471c-9da7-804372882b2e",
"name": "워크플로우 실행 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-336,
-128
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "449082db-9d84-485d-aa45-c210fe852849",
"name": "고정: 워크플로우 시작",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-560,
-240
],
"parameters": {
"width": 464,
"height": 400,
"content": "# Workflow Start\nThis is the entry point. Run via **Execute Workflow**.\nLater you can replace this with a Cron or Webhook trigger."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c372670f-1ccf-4016-955c-514f644c6a9b",
"name": "HTTP 요청 – YouTube 가장 인기 있는",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-16,
32
],
"parameters": {
"url": "https://www.googleapis.com/youtube/v3/videos",
"options": {},
"sendQuery": true,
"sendHeaders": true,
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "part",
"value": "statistics,snippet"
},
{
"name": "chart",
"value": "mostPopular"
},
{
"name": "regionCode",
"value": "DE"
},
{
"name": "maxResults",
"value": "50"
},
{
"name": "key",
"value": "APIKEY"
}
]
},
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "User-Agent",
"value": "Mozilla/5.0"
},
{
"name": "Accept",
"value": "application/json"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "3b7ada69-c057-4932-a071-a2127a246575",
"name": "고정: API 호출",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-80,
-208
],
"parameters": {
"width": 432,
"height": 480,
"content": "## API Call – YouTube\nFetches the **most popular videos** in Germany via YouTube Data API v3.\n\nIncludes: `statistics` (views, likes, comments) and `snippet` (title, tags, channel)."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b2dc68e0-9417-496e-925a-8fb1139949f8",
"name": "분할 – 항목",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
544,
208
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "items"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7ed5593d-a15d-42ae-be96-3bbfdaa2f435",
"name": "고정: 항목 분할",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
400,
0
],
"parameters": {
"width": 288,
"height": 496,
"content": "## Split Items\nSplits the API response array (`items[]`) so that each video becomes an **individual item** for further processing."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6a304148-78a0-4a14-a8e6-9b2f4571347f",
"name": "설정 – 컨텍스트 도출",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
768,
208
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "728035b5-e319-4061-a167-afe660b8fe75",
"name": "고정: 컨텍스트 및 KPIs",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
704,
0
],
"parameters": {
"width": 304,
"height": 496,
"content": "## Context & KPIs\nExtracts key fields (title, channel, publishedAt) and numbers (views, likes, comments).\n\nCalculates: `engagementRate = (likes + comments) / (views + 1)` to capture **interaction quality** instead of raw views only."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "99d3187e-876d-4b1d-b16e-1308f87c779c",
"name": "항목 목록 – 상호작용 기준 상위",
"type": "n8n-nodes-base.itemLists",
"position": [
1072,
192
],
"parameters": {
"options": {},
"operation": "sort"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "85d1e8bc-5504-48e1-843f-0c1b260a4ebe",
"name": "고정: 순위 및 제한",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1024,
0
],
"parameters": {
"height": 496,
"content": "## Ranking & Limit\nSorts by `engagementRate` (descending) and keeps only the **Top 20**.\n\nReduces noise and makes the tag analysis more meaningful."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "fe93a1f7-ce55-46d5-aeef-20bcb7518149",
"name": "집계 – 태그 수집",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
1360,
208
],
"parameters": {
"options": {
"mergeLists": true
},
"fieldsToAggregate": {
"fieldToAggregate": [
{
"fieldToAggregate": "tags"
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "667b507a-2a82-4ade-8a7d-378ebd73c6ec",
"name": "고정: 태그 수집",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1280,
0
],
"parameters": {
"height": 496,
"content": "## Collect Tags\nAggregates all `snippet.tags` from the Top 20 and merges them into a single array."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4d1e33a4-12b4-494a-ba01-914c1bd7a313",
"name": "요약 – 태그 요약",
"type": "n8n-nodes-base.summarize",
"position": [
1600,
224
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldsToSummarize": {
"values": [
{
"field": "tags",
"aggregation": "concatenate"
}
]
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "37c333b9-f7d5-4730-841b-4b043a278a17",
"name": "고정: 키워드 요약",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1552,
0
],
"parameters": {
"height": 496,
"content": "## Keyword Summary\nConcatenates all collected tags into one string – a **clean list of trending hashtags/keywords** from the most engaging videos."
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"b2dc68e0-9417-496e-925a-8fb1139949f8": {
"main": [
[
{
"node": "6a304148-78a0-4a14-a8e6-9b2f4571347f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6a304148-78a0-4a14-a8e6-9b2f4571347f": {
"main": [
[
{
"node": "99d3187e-876d-4b1d-b16e-1308f87c779c",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"fe93a1f7-ce55-46d5-aeef-20bcb7518149": {
"main": [
[
{
"node": "4d1e33a4-12b4-494a-ba01-914c1bd7a313",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"99d3187e-876d-4b1d-b16e-1308f87c779c": {
"main": [
[
{
"node": "fe93a1f7-ce55-46d5-aeef-20bcb7518149",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"d034896a-23db-471c-9da7-804372882b2e": {
"main": [
[
{
"node": "c372670f-1ccf-4016-955c-514f644c6a9b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c372670f-1ccf-4016-955c-514f644c6a9b": {
"main": [
[
{
"node": "b2dc68e0-9417-496e-925a-8fb1139949f8",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 시장 조사, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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