Gmail, GPT-4 및 벡터 지식 베이스를 사용한 자동화된 고객 지원 시스템
고급
이것은AI RAG, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 32개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Code, Gmail, Telegram 등의 노드를 사용하며. Gmail, GPT-4 및 벡터 지식 베이스를 사용한 자동화된 고객 지원 시스템
사전 요구사항
- •Google 계정 및 Gmail API 인증 정보
- •Telegram Bot Token
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Sheets API 인증 정보
- •OpenAI API Key
- •Qdrant 서버 연결 정보
사용된 노드 (32)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "b1b3b6962659881ba56842bd186156e739ee49465032539adf6dd86734a8d47a",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "dff6847c-c448-484d-9d17-b56038cdbb48",
"name": "스레드 기록 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
-1824,
1808
],
"webhookId": "b9d2f8fc-ba53-4fdb-a7df-b01c297ffb87",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "6d7bcf76-5e0f-4c31-be1b-2eafee23e0d4",
"name": "스레드 기록 처리",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-1648,
1808
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "400f9dac-96ab-449d-be52-769f68f4ac9e",
"name": "AI 분석 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-1088,
1984
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "33f40c6f-b611-47ad-b191-fc8580cdb0d9",
"name": "AI 분석 처리",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-720,
1984
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "89979abb-b901-435a-a0c4-f730ed4bfa67",
"name": "에스컬레이션 필요?",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-304,
1984
],
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"typeVersion": 2
},
{
"id": "a9668608-2076-4149-adb0-4f7a93c679c9",
"name": "자동 응답 전송",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
0,
1808
],
"webhookId": "fed72075-afad-49e2-a0c9-4421b72d133a",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "166db4bd-1247-45a5-99f2-e32f4059bfa7",
"name": "Google 시트에 티켓 기록",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
528,
1984
],
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"typeVersion": 4.4
},
{
"id": "29592047-bfaa-4933-bea5-c80e0e5665f1",
"name": "상태 업데이트 전송",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
768,
1984
],
"webhookId": "3c149149-0585-4c0c-8664-b307356652bc",
"parameters": {},
"executeOnce": true,
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "4e85fdfb-6b40-418a-a7d4-2475d0a6b7f3",
"name": "Gmail 트리거1",
"type": "n8n-nodes-base.gmailTrigger",
"position": [
-2416,
1984
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "1272297d-6f1e-49b6-b04c-6e2d1078ee07",
"name": "OpenAI 채팅 모델1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
-1136,
2192
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "e1287b4b-770e-489f-8f7b-3d6cbc7bdc19",
"name": "Qdrant 벡터 저장소",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
"position": [
-960,
2192
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "c358ab1b-cb29-4a8f-8718-a9896b4440d1",
"name": "Embeddings Mistral Cloud",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsMistralCloud",
"position": [
-960,
2320
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "87ba9f81-ad93-41b2-bc1d-cd0040f3d206",
"name": "신규 고객 이메일 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-2000,
1984
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "1b701c63-89c7-4ac6-bbec-745bf99a37a6",
"name": "이메일 데이터 추출",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-2224,
1984
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "f71fd648-15df-433e-a2e4-ba51e5f1fdf3",
"name": "AI 분석 에이전트1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-544,
2544
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "b6ab5fcd-0093-494b-93aa-76e574871b32",
"name": "AI 분석 처리1",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-176,
2544
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "dad6b53e-cd97-448e-96eb-8751b2c72cc3",
"name": "OpenAI 채팅 모델2",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
-608,
2752
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "6c30cdd7-248a-4aca-a29a-9ee3014e7b74",
"name": "Qdrant 벡터 저장소1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
"position": [
-496,
2768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "99d791ae-7fba-4a24-b5a8-65a18dc34548",
"name": "Embeddings Mistral Cloud1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsMistralCloud",
"position": [
-464,
2944
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a7f0f0c8-77b8-4b1e-bc17-8aa6d77004e2",
"name": "구조화 출력 파서1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
-256,
2720
],
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"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "c17395d1-26ea-4097-98e6-39830febe824",
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-880,
2448
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7501e27e-cdb7-46fa-938f-83d1105857fa",
"name": "인간 검토 필요 라벨",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
80,
2112
],
"webhookId": "19e98ea6-9d91-460a-8c3a-5ed7601e5463",
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"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "6b89232a-e6f1-455a-b2da-51829d0cdb5f",
"name": "자동 해결 라벨",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
304,
1808
],
"webhookId": "19e98ea6-9d91-460a-8c3a-5ed7601e5463",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "1de2ebce-9b6e-402a-8653-21b2e1fb0956",
"name": "집계",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
-1456,
1808
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a5ded5ae-ce8f-4d7c-ab5c-4ecbbd19ead5",
"name": "필드 편집",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-528,
1984
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "c2c9d1d2-78cc-4342-abe8-55a40c3d1c77",
"name": "필드 편집1",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1328,
1984
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "92ecd5f5-0324-4139-8065-549dfeeddf3f",
"name": "폼 제출 시",
"type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
"position": [
-2416,
2736
],
"webhookId": "5aa2c420-a473-4422-8128-b2861c0f0e9c",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "25557f12-f0ca-4412-b069-a8acafe28563",
"name": "기본 데이터 로더1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
"position": [
-1712,
2912
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "624b7d08-9f53-4e7a-8d28-86cb03ea1d0e",
"name": "재귀 문자 텍스트 분할기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
"position": [
-1696,
3072
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4a588f35-5bc1-42f1-811d-6efe27fc1803",
"name": "컬렉션 생성1",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"onError": "continueRegularOutput",
"disabled": true,
"position": [
-2160,
2528
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2,
"alwaysOutputData": true
},
{
"id": "db044436-a22a-409e-940e-5863d7d177a2",
"name": "Qdrant 벡터 저장소2",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
"position": [
-1856,
2736
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "aa3f2a30-b780-4317-8884-a2e3c7da6952",
"name": "Embeddings Mistral Cloud2",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsMistralCloud",
"position": [
-1888,
2912
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
}
],
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"1de2ebce-9b6e-402a-8653-21b2e1fb0956": {
"main": [
[
{
"node": "c2c9d1d2-78cc-4342-abe8-55a40c3d1c77",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a5ded5ae-ce8f-4d7c-ab5c-4ecbbd19ead5": {
"main": [
[
{
"node": "89979abb-b901-435a-a0c4-f730ed4bfa67",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c2c9d1d2-78cc-4342-abe8-55a40c3d1c77": {
"main": [
[
{
"node": "400f9dac-96ab-449d-be52-769f68f4ac9e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"4e85fdfb-6b40-418a-a7d4-2475d0a6b7f3": {
"main": [
[
{
"node": "1b701c63-89c7-4ac6-bbec-745bf99a37a6",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"400f9dac-96ab-449d-be52-769f68f4ac9e": {
"main": [
[
{
"node": "33f40c6f-b611-47ad-b191-fc8580cdb0d9",
"type": "main",
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}
]
]
},
"89979abb-b901-435a-a0c4-f730ed4bfa67": {
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[
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"type": "main",
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}
],
[
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"node": "a9668608-2076-4149-adb0-4f7a93c679c9",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "6b89232a-e6f1-455a-b2da-51829d0cdb5f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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[
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"type": "main",
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}
]
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},
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[
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"node": "87ba9f81-ad93-41b2-bc1d-cd0040f3d206",
"type": "main",
"index": 0
}
]
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[
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"node": "6d7bcf76-5e0f-4c31-be1b-2eafee23e0d4",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"92ecd5f5-0324-4139-8065-549dfeeddf3f": {
"main": [
[
{
"node": "4a588f35-5bc1-42f1-811d-6efe27fc1803",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "db044436-a22a-409e-940e-5863d7d177a2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1272297d-6f1e-49b6-b04c-6e2d1078ee07": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "400f9dac-96ab-449d-be52-769f68f4ac9e",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
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"dad6b53e-cd97-448e-96eb-8751b2c72cc3": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "f71fd648-15df-433e-a2e4-ba51e5f1fdf3",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"6b89232a-e6f1-455a-b2da-51829d0cdb5f": {
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[
{
"node": "166db4bd-1247-45a5-99f2-e32f4059bfa7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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"33f40c6f-b611-47ad-b191-fc8580cdb0d9": {
"main": [
[
{
"node": "a5ded5ae-ce8f-4d7c-ab5c-4ecbbd19ead5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
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[
{
"node": "400f9dac-96ab-449d-be52-769f68f4ac9e",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
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"type": "ai_document",
"index": 0
}
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"6c30cdd7-248a-4aca-a29a-9ee3014e7b74": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "f71fd648-15df-433e-a2e4-ba51e5f1fdf3",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"a9668608-2076-4149-adb0-4f7a93c679c9": {
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}
]
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"6d7bcf76-5e0f-4c31-be1b-2eafee23e0d4": {
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"c358ab1b-cb29-4a8f-8718-a9896b4440d1": {
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]
]
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"7501e27e-cdb7-46fa-938f-83d1105857fa": {
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"node": "166db4bd-1247-45a5-99f2-e32f4059bfa7",
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}
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"type": "ai_embedding",
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}
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[
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"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
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"a7f0f0c8-77b8-4b1e-bc17-8aa6d77004e2": {
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[
{
"node": "f71fd648-15df-433e-a2e4-ba51e5f1fdf3",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
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"87ba9f81-ad93-41b2-bc1d-cd0040f3d206": {
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[
{
"node": "c2c9d1d2-78cc-4342-abe8-55a40c3d1c77",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "dff6847c-c448-484d-9d17-b56038cdbb48",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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"166db4bd-1247-45a5-99f2-e32f4059bfa7": {
"main": [
[
{
"node": "29592047-bfaa-4933-bea5-c80e0e5665f1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"624b7d08-9f53-4e7a-8d28-86cb03ea1d0e": {
"ai_textSplitter": [
[
{
"node": "25557f12-f0ca-4412-b069-a8acafe28563",
"type": "ai_textSplitter",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - AI RAG, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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113 노드I versus AI
기타
컨텍스트 혼합 RAG AI 콘텐츠
Google Drive에서 Supabase 상황 벡터 데이터베이스로 동기화, RAG 애플리케이션 사용
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Code
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76 노드Michael Taleb
AI RAG
콘텐츠생성기 v3
AI驱动블로그자동화：사용GPT-4생성并게시SEO기사至WordPress및Twitter
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Code
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144 노드Jay Emp0
콘텐츠 제작
적응형 이메일 자동 응답기 (GPT-4, RAG 및 인간 피드백 루프)
自适应이메일자동回复器（GPT-4、RAG및人工反馈循环）
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Gmail
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Gmail
38 노드LeeWei
콘텐츠 제작
WordPress 블로그 자동화 프로페셔널 에디션(심층 연구) v2.1 마켓
GPT-4o, Perplexity AI 및 다국어 지원을 사용한 SEO 최적화 블로그 생성 자동화
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Xml
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Set
Xml
125 노드Daniel Ng
콘텐츠 제작
워크플로우 정보
난이도
고급
노드 수32
카테고리2
노드 유형18
저자
Khair Ahammed
@khair1212Automation engineer with over 2 years of experience specializing in building scalable and reliable automation solutions using n8n and other cutting-edge tools. With expertise in workflow optimization, API integrations, and process automation, I help businesses streamline their operations and eliminate repetitive tasks.
외부 링크
n8n.io에서 보기 →
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