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LlamaIndex + Azure OpenAI를 사용하여 Google 드라이브에서 지식 베이스 자동 업데이트

중급

이것은Content Creation, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 12개의 노드를 포함합니다.주로 If, Wait, GoogleDrive, HttpRequest, GoogleDriveTrigger 등의 노드를 사용하며. Google Drive, LlamaIndex 및 Azure OpenAI 임베딩을 사용하여 지식 베이스 자동 업데이트

사전 요구사항
  • •Google Drive API 인증 정보
  • •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
  • •OpenAI API Key

사용된 노드 (12)

If
Wait
StickyNote
GoogleDrive
HttpRequest
GoogleDriveTrigger
VectorStoreInMemory
EmbeddingsAzureOpenAi
DocumentDefaultDataLoader

카테고리

콘텐츠 제작
멀티모달 AI
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "049HY4CxQZX4a53d",
  "meta": {
    "instanceId": "c2650793f644091dc80fb900fe63448ad1f4b774008de9608064d67294f8307c"
  },
  "name": "Auto-Update Knowledge Base from Google Drive using LlamaIndex + Azure OpenAI",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "222eab66-2d34-40a5-9748-5c701324962d",
      "name": "고정 메모",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "parameters": {
        "color": 5,
        "width": 1888,
        "height": 1004,
        "content": "\n# Knowledge Base"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "d9eb38a7-38af-4dae-97a4-0fbb21b26c87",
      "name": "저장소에 데이터 삽입",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreInMemory",
      "position": [
        1488,
        336
      ],
      "parameters": {
        "mode": "insert",
        "memoryKey": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "n8n KB"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "542da5cc-ad0f-408a-babe-ce8fce3cced6",
      "name": "Azure OpenAI 임베딩",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsAzureOpenAi",
      "position": [
        1488,
        560
      ],
      "parameters": {
        "model": "3small",
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "azureOpenAiApi": {
          "id": "PyHApZfeVvAxoF4c",
          "name": "3small embedd"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "53e26710-ff6e-4325-8dc0-88380f5c4ffe",
      "name": "기본 데이터 로더1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
      "position": [
        1680,
        560
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "4c86de41-8cce-49f5-93c5-44bf7127d46a",
      "name": "파싱 완료 확인1",
      "type": "n8n-nodes-base.if",
      "position": [
        1040,
        384
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "conditions": {
          "options": {
            "version": 2,
            "leftValue": "",
            "caseSensitive": true,
            "typeValidation": "strict"
          },
          "combinator": "and",
          "conditions": [
            {
              "id": "921ff875-817d-47fd-bd47-530ebdc21902",
              "operator": {
                "name": "filter.operator.equals",
                "type": "string",
                "operation": "equals"
              },
              "leftValue": "={{ $json.status }}",
              "rightValue": "SUCCESS"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 2.2
    },
    {
      "id": "6dae5398-fe30-4415-84e2-74eacbad9401",
      "name": "고정 메모1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        1952,
        0
      ],
      "parameters": {
        "width": 688,
        "height": 1008,
        "content": "# 📋 Credentials Setup Guide\n\n## Required Credentials\n\n### 1. Azure OpenAI API\n**Node:** Embeddings Azure OpenAI\n- **Purpose:** Generate embeddings for vector storage\n- **Setup:**\n  1. Go to [Azure Portal](https://portal.azure.com)\n  2. Create/access Azure OpenAI resource\n  3. Navigate to \"Keys and Endpoint\"\n  4. Copy API Key and Endpoint\n  5. In n8n: Add credential \"Azure OpenAI\"\n  6. Paste API Key, Endpoint, and set deployment name to \"3small\"\n\n### 2. LlamaIndex API\n**Node:** Parse Document via LlamaIndex1\n- **Purpose:** Parse documents using LlamaIndex cloud service\n- **Setup:**\n  1. Visit [LlamaIndex Cloud](https://cloud.llamaindex.ai)\n  2. Sign up/login to account\n  3. Go to API Settings\n  4. Generate new API key\n  5. In n8n: Add \"HTTP Header Auth\" credential\n  6. Header Name: `Authorization`\n  7. Header Value: `Bearer YOUR_API_KEY`\n\n### 3. Google Drive OAuth2\n**Node:** Knowledge Base Updated Trigger1 & Download Knowledge Document1\n- **Purpose:** Monitor and download files from Google Drive\n- **Setup:**\n  1. Go to [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com)\n  2. Create new project or select existing\n  3. Enable Google Drive API\n  4. Create OAuth 2.0 credentials\n  5. Add authorized redirect URI from n8n\n  6. In n8n: Add \"Google Drive OAuth2\" credential\n  7. Enter Client ID and Client Secret\n  8. Complete OAuth flow"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "b6840dfd-cfbe-4362-a9df-2b7fce796a1f",
      "name": "지식 베이스 업데이트 트리거",
      "type": "n8n-nodes-base.googleDriveTrigger",
      "position": [
        144,
        464
      ],
      "parameters": {
        "pollTimes": {
          "item": [
            {
              "mode": "everyMinute"
            }
          ]
        },
        "triggerOn": "specificFile",
        "fileToWatch": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "10maY1IaeelAKV5xBe5DsHiKEXCoAeAFuH2sWfZkvXa4",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/document/d/10maY1IaeelAKV5xBe5DsHiKEXCoAeAFuH2sWfZkvXa4/edit?usp=drivesdk",
          "cachedResultName": "n8n Template Guideline"
        }
      },
      "credentials": {
        "googleDriveOAuth2Api": {
          "id": "qhTzSrkPoDyRkz5w",
          "name": "contactkhmuhtadin@gmail.com"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "944bc27a-4d5d-450e-a4be-6a3fa361dbf5",
      "name": "지식 문서 다운로드",
      "type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
      "position": [
        368,
        464
      ],
      "parameters": {
        "fileId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "10maY1IaeelAKV5xBe5DsHiKEXCoAeAFuH2sWfZkvXa4",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/document/d/10maY1IaeelAKV5xBe5DsHiKEXCoAeAFuH2sWfZkvXa4/edit?usp=drivesdk",
          "cachedResultName": "n8n Template Guideline"
        },
        "options": {},
        "operation": "download"
      },
      "credentials": {
        "googleDriveOAuth2Api": {
          "id": "qhTzSrkPoDyRkz5w",
          "name": "contactkhmuhtadin@gmail.com"
        }
      },
      "typeVersion": 3
    },
    {
      "id": "36d2a934-2b82-42f8-9296-bd72099f97bf",
      "name": "LlamaIndex를 통한 문서 파싱",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        592,
        464
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://api.cloud.llamaindex.ai/api/v1/parsing/upload",
        "method": "POST",
        "options": {},
        "sendBody": true,
        "contentType": "multipart-form-data",
        "sendHeaders": true,
        "authentication": "genericCredentialType",
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "file",
              "parameterType": "formBinaryData",
              "inputDataFieldName": "data"
            }
          ]
        },
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "accept",
              "value": "application/json"
            }
          ]
        }
      },
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "4hJbMGqzerAxpVEw",
          "name": "llamaindex"
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "dc9d019c-5d7b-494f-afb2-e22fd602f6de",
      "name": "문서 처리 모니터링",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        816,
        464
      ],
      "parameters": {
        "url": "=https://api.cloud.llamaindex.ai/api/v1/parsing/job/{{ $json.id }}",
        "options": {},
        "sendHeaders": true,
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "accept",
              "value": "application/json"
            }
          ]
        }
      },
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "4hJbMGqzerAxpVEw",
          "name": "llamaindex"
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "431b88a4-7b20-424c-afd4-cf3afab67f69",
      "name": "파싱된 콘텐츠 검색",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        1264,
        336
      ],
      "parameters": {
        "url": "=https://api.cloud.llamaindex.ai/api/v1/parsing/job/{{ $json.id }}/result/markdown",
        "options": {},
        "sendHeaders": true,
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "accept",
              "value": "application/json"
            }
          ]
        }
      },
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "4hJbMGqzerAxpVEw",
          "name": "llamaindex"
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "5ffdad42-66de-4899-838e-83aacacd231e",
      "name": "상태 재확인 전 대기",
      "type": "n8n-nodes-base.wait",
      "position": [
        1264,
        560
      ],
      "webhookId": "ba3e8cc1-4b9e-4eee-bf41-78862eea8023",
      "parameters": {
        "amount": 10
      },
      "typeVersion": 1.1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "db6d5f9f-520b-4b72-a4fc-f1985143580f",
  "connections": {
    "53e26710-ff6e-4325-8dc0-88380f5c4ffe": {
      "ai_document": [
        [
          {
            "node": "d9eb38a7-38af-4dae-97a4-0fbb21b26c87",
            "type": "ai_document",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "542da5cc-ad0f-408a-babe-ce8fce3cced6": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "d9eb38a7-38af-4dae-97a4-0fbb21b26c87",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "431b88a4-7b20-424c-afd4-cf3afab67f69": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "d9eb38a7-38af-4dae-97a4-0fbb21b26c87",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "4c86de41-8cce-49f5-93c5-44bf7127d46a": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "431b88a4-7b20-424c-afd4-cf3afab67f69",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "5ffdad42-66de-4899-838e-83aacacd231e",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "5ffdad42-66de-4899-838e-83aacacd231e": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "dc9d019c-5d7b-494f-afb2-e22fd602f6de",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "944bc27a-4d5d-450e-a4be-6a3fa361dbf5": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "36d2a934-2b82-42f8-9296-bd72099f97bf",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "dc9d019c-5d7b-494f-afb2-e22fd602f6de": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "4c86de41-8cce-49f5-93c5-44bf7127d46a",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "36d2a934-2b82-42f8-9296-bd72099f97bf": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "dc9d019c-5d7b-494f-afb2-e22fd602f6de",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "b6840dfd-cfbe-4362-a9df-2b7fce796a1f": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "944bc27a-4d5d-450e-a4be-6a3fa361dbf5",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

중급 - 콘텐츠 제작, 멀티모달 AI

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

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Set
Code
56 노드Khairul Muhtadin
인사
AI驱动의이메일分诊与자동回复系统，통합OpenAI에이전트및Gmail
AI驱动의이메일分诊与자동回复系统，통합OpenAI에이전트및Gmail
If
Set
Gmail
+
If
Set
Gmail
68 노드Abdullahi Ahmed
콘텐츠 제작
IG 자막 자동화 프록시 워크플로
Google Drive와 Submagic으로 Instagram/TikTok 비디오 자동 자막 추가
If
Wait
Google Drive
+
If
Wait
Google Drive
14 노드Automate With Marc
콘텐츠 제작
워크플로우 정보
난이도
중급
노드 수12
카테고리2
노드 유형9
난이도 설명

일정 경험을 가진 사용자를 위한 6-15개 노드의 중간 복잡도 워크플로우

저자
Khairul Muhtadin

Khairul Muhtadin

@khmuhtadin
외부 링크
n8n.io에서 보기 →

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카테고리

멀티모달 AI
1540
인공지능
1108
콘텐츠 제작
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AI 요약
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마케팅
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기타
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영업
162
IT 운영
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문서 추출
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AI RAG
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빌딩 블록
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소셜 미디어
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리드 생성
125
개인 생산성
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데브옵스
111
인사
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지원
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리드 육성
87
고객관계관리
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금융
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제품
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지원 챗봇
76
디자인
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티켓 관리
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보안 운영
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