키워드 검색과 Markdown 포맷으로 Reddit 게시물과 댓글을 추출하고 필터링
고급
이것은Content Creation, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 28개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Code, Sort, Limit 등의 노드를 사용하며. 키워드 검색과 Markdown 포맷으로 Reddit 게시물과 댓글을 추출하고 필터링합니다.
사전 요구사항
- •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
사용된 노드 (28)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "b6be3264d10563f53f60f119665bef14019561878be2f73c07ebd4200e9255cf"
},
"nodes": [
{
"id": "5496b8fe-32be-493c-a2ae-fad6d361014f",
"name": "항목 반복 처리1",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
-1504,
448
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "59247686-2eda-4469-9d68-0b1f8d52a12e",
"name": "Reddit 게시물 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1696,
80
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "63275ce4-a50f-4e00-91d4-bb51e3df36cb",
"name": "제한",
"type": "n8n-nodes-base.limit",
"position": [
-1824,
448
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "33804ada-8577-4b83-83a0-b74f91104aee",
"name": "메모지",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-3392,
-288
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "684a2d18-25a9-4f34-bb29-b9d46c4b28a5",
"name": "reddit 도구",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"position": [
-2752,
896
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "cb8d6327-88e7-4cb9-acfb-84605f13a821",
"name": "reddit 도구 webhook",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
-2448,
80
],
"webhookId": "c09463b8-3516-4923-b9aa-0b066f129113",
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "4ec37d5e-ef00-44ef-8c6b-6d6fd5e2cbd8",
"name": "키워드 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-2256,
80
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "9175f95b-f5e2-489a-861c-7949d2db285c",
"name": "최근 x일 내 게시물",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-1472,
80
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "6b7470b4-65aa-4f2c-a008-ed6eef7ba397",
"name": "메모지1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1520,
-48
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "263183fe-7b02-4ff1-956d-28bfa15f6d6f",
"name": "메모지2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1248,
-48
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0c45491f-4b76-40f0-8410-d551d2621587",
"name": "추천수 요건 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-1200,
80
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "e1d390d1-29e3-4d31-acae-c4c9bc91e38c",
"name": "중복 제거",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-944,
64
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "13b76f3c-e990-4fbf-886c-a0b2005a8b86",
"name": "메모지3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1936,
352
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b777993a-f03e-4ba4-a813-43802abc1715",
"name": "추천수 기준 정렬(내림차순)",
"type": "n8n-nodes-base.sort",
"position": [
-752,
64
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a46e9767-a252-4e39-8310-856656f5934f",
"name": "루프용 게시물 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1280,
432
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "3a50e4ad-90c6-4612-a9d5-ee826eaa68c7",
"name": "댓글 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.reddit",
"onError": "continueRegularOutput",
"position": [
-1104,
432
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1,
"alwaysOutputData": true
},
{
"id": "5bc159c0-bcd8-4d4c-ba1a-17483eaf7585",
"name": "댓글 포맷팅",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-752,
432
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "d7c820da-8e61-4237-8efb-96990900b4fe",
"name": "Webhook에 응답",
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"position": [
-832,
768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "36aa471a-8f26-4b89-b372-3ba090616a64",
"name": "최종 보고서 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-528,
432
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "734f851c-f2ff-49f9-9ea0-0999eb0ebe68",
"name": "게시물 통합",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-1072,
768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "dc9b994c-58cc-4280-8afb-9196d57005a4",
"name": "집계",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
-1264,
768
],
"parameters": {},
"executeOnce": false,
"typeVersion": 1
},
{
"id": "187745d9-4901-44a3-825d-ccf46a4bd62f",
"name": "reddit 도구 webhook 서브레딧",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
-2448,
-128
],
"webhookId": "c09463b8-3516-4923-b9aa-0b066f129113",
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "2ac6a250-45cc-45ac-8ac0-a2fcb80f79aa",
"name": "서브레딧 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-2256,
-128
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "ef67aa90-01e2-4ff4-a8ef-f2ebd1803be7",
"name": "서브레딧에서 게시물 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.reddit",
"position": [
-1984,
-128
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8aea3692-5840-4aeb-a89c-5c466c1f4b4d",
"name": "키워드로 게시물 검색",
"type": "n8n-nodes-base.reddit",
"position": [
-1984,
80
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "932c4490-dfa4-493e-b0c2-dc7bc089d3c8",
"name": "reddit 도구 http 요청(서브레딧용)",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-3312,
880
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "5f9f3c5b-8632-40bd-94cf-5275f1664145",
"name": "reddit 도구 http 요청",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-3040,
896
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "b3ee3ffa-9392-45d6-8e84-dd2b1e5f0184",
"name": "상위 20개 댓글 추출",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-944,
432
],
"parameters": {},
"executeOnce": true,
"typeVersion": 2
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"63275ce4-a50f-4e00-91d4-bb51e3df36cb": {
"main": [
[
{
"node": "5496b8fe-32be-493c-a2ae-fad6d361014f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"dc9b994c-58cc-4280-8afb-9196d57005a4": {
"main": [
[
{
"node": "734f851c-f2ff-49f9-9ea0-0999eb0ebe68",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"3a50e4ad-90c6-4612-a9d5-ee826eaa68c7": {
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[
{
"node": "b3ee3ffa-9392-45d6-8e84-dd2b1e5f0184",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"4ec37d5e-ef00-44ef-8c6b-6d6fd5e2cbd8": {
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[
{
"node": "8aea3692-5840-4aeb-a89c-5c466c1f4b4d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"734f851c-f2ff-49f9-9ea0-0999eb0ebe68": {
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[
{
"node": "d7c820da-8e61-4237-8efb-96990900b4fe",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"2ac6a250-45cc-45ac-8ac0-a2fcb80f79aa": {
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[
{
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"type": "main",
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}
]
]
},
"5bc159c0-bcd8-4d4c-ba1a-17483eaf7585": {
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[
{
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"type": "main",
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}
]
]
},
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[
{
"node": "dc9b994c-58cc-4280-8afb-9196d57005a4",
"type": "main",
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}
],
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{
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"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
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[
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"type": "main",
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}
]
]
},
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[
{
"node": "9175f95b-f5e2-489a-861c-7949d2db285c",
"type": "main",
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}
]
]
},
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[
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"type": "main",
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}
]
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}
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"node": "59247686-2eda-4469-9d68-0b1f8d52a12e",
"type": "main",
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}
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"type": "main",
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}
]
]
},
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[
{
"node": "63275ce4-a50f-4e00-91d4-bb51e3df36cb",
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}
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"0c45491f-4b76-40f0-8410-d551d2621587": {
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"type": "main",
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}
]
]
},
"187745d9-4901-44a3-825d-ccf46a4bd62f": {
"main": [
[
{
"node": "2ac6a250-45cc-45ac-8ac0-a2fcb80f79aa",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 콘텐츠 제작, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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저자
Muhammad Asadullah
@asadtechI am a Data Scientist, and Generative AI Developer with expertise in building AI applications, chatbots, and automation systems. Skilled in Python, R, and no-code/low-code platforms like n8n and Make, I combine strong technical knowledge in machine learning and NLP with hands-on experience in power systems, transformers, and solar design.
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