使用OpenAI评估RAG响应准确性：文档基础性指标
高级
这是一个Engineering, AI领域的自动化工作流，包含 25 个节点。主要使用 Set, Evaluation, HttpRequest, ManualTrigger, Agent 等节点，结合人工智能技术实现智能自动化。 使用OpenAI评估RAG响应准确性：文档基础性指标
前置要求
- •可能需要目标 API 的认证凭证
- •OpenAI API Key
使用的节点 (25)
工作流预览
可视化展示节点连接关系，支持缩放和平移
无法加载工作流预览
常见问题
如何使用这个工作流？
复制上方的 JSON 配置代码，在您的 n8n 实例中创建新工作流并选择「从 JSON 导入」，粘贴配置后根据需要修改凭证设置即可。
这个工作流适合什么场景？
高级 - 工程, 人工智能
需要付费吗？
本工作流完全免费，您可以直接导入使用。但请注意，工作流中使用的第三方服务（如 OpenAI API）可能需要您自行付费。
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工作流信息
难度等级
高级
节点数量25
分类2
节点类型16
作者
Jimleuk
@jimleukFreelance consultant based in the UK specialising in AI-powered automations. I work with select clients tackling their most challenging projects. For business enquiries, send me an email at hello@jimle.uk LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jimleuk/ X/Twitter: https://x.com/jimle_uk
外部链接
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