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基于Weaviate和OpenAI的RAG文档问答

高级

这是一个Document Extraction, Multimodal AI领域的自动化工作流,包含 17 个节点。主要使用 Set, FormTrigger, ExtractFromFile, ChatTrigger, LmChatOpenAi 等节点。 基于RAG的文档问答:使用Weaviate和OpenAI查询PDF内容

前置要求
  • OpenAI API Key
工作流预览
可视化展示节点连接关系,支持缩放和平移

无法加载工作流预览

导出工作流
复制以下 JSON 配置到 n8n 导入,即可使用此工作流
{
  "nodes": [],
  "connections": {}
}
常见问题

如何使用这个工作流?

复制上方的 JSON 配置代码,在您的 n8n 实例中创建新工作流并选择「从 JSON 导入」,粘贴配置后根据需要修改凭证设置即可。

这个工作流适合什么场景?

高级 - 文档提取, 多模态 AI

需要付费吗?

本工作流完全免费,您可以直接导入使用。但请注意,工作流中使用的第三方服务(如 OpenAI API)可能需要您自行付费。

工作流信息
难度等级
高级
节点数量17
分类2
节点类型12
难度说明

适合高级用户,包含 16+ 个节点的复杂工作流

作者
Mary Newhauser

Mary Newhauser

@maryn

Machine Learning Engineer at Weaviate.

外部链接
在 n8n.io 查看

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