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研究论文解析与分析 - 使用PDF向量、GPT-4和数据库存储

初级

这是一个Document Extraction, Multimodal AI领域的自动化工作流,包含 4 个节点。主要使用 OpenAi, Postgres, ManualTrigger, PdfVector 等节点。 研究论文解析与分析 - 使用PDF向量、GPT-4和数据库存储

前置要求
  • OpenAI API Key
  • PostgreSQL 数据库连接信息
工作流预览
可视化展示节点连接关系,支持缩放和平移
导出工作流
复制以下 JSON 配置到 n8n 导入,即可使用此工作流
{
  "meta": {
    "instanceId": "placeholder"
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "trigger-node",
      "name": "手动触发器",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "notes": "Start the workflow manually or replace with webhook trigger",
      "position": [
        250,
        300
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "pdfvector-parse",
      "name": "PDF 向量 - 解析论文",
      "type": "n8n-nodes-pdfvector.pdfVector",
      "notes": "Parse the research paper into clean Markdown format",
      "position": [
        450,
        300
      ],
      "parameters": {
        "useLlm": "auto",
        "resource": "document",
        "operation": "parse",
        "documentUrl": "={{ $json.pdfUrl }}"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "openai-analyze",
      "name": "OpenAI - 分析论文",
      "type": "n8n-nodes-base.openAi",
      "notes": "Use AI to extract key insights from the paper",
      "position": [
        650,
        300
      ],
      "parameters": {
        "model": "gpt-4",
        "messages": {
          "values": [
            {
              "content": "You are a research paper analyst. Analyze the following paper and extract:\n1. Main research question\n2. Methodology\n3. Key findings\n4. Conclusions\n5. Limitations\n6. Future work suggestions\n\nPaper content:\n{{ $json.content }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "database-store",
      "name": "存储分析结果",
      "type": "n8n-nodes-base.postgres",
      "notes": "Store the analysis results in your database",
      "position": [
        850,
        300
      ],
      "parameters": {
        "table": "research_papers",
        "columns": "title,summary,methodology,findings,url,analyzed_at",
        "operation": "insert"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "connections": {
    "Manual Trigger": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "PDF Vector - Parse Paper",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI - Analyze Paper": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Store Analysis",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "PDF Vector - Parse Paper": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "OpenAI - Analyze Paper",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
常见问题

如何使用这个工作流?

复制上方的 JSON 配置代码,在您的 n8n 实例中创建新工作流并选择「从 JSON 导入」,粘贴配置后根据需要修改凭证设置即可。

这个工作流适合什么场景?

初级 - 文档提取, 多模态 AI

需要付费吗?

本工作流完全免费,您可以直接导入使用。但请注意,工作流中使用的第三方服务(如 OpenAI API)可能需要您自行付费。

工作流信息
难度等级
初级
节点数量4
分类2
节点类型4
难度说明

适合 n8n 新手,包含 1-5 个节点的简单工作流

作者
PDF Vector

PDF Vector

@pdfvector

A fully featured PDF APIs for developers - Parse any PDF or Word document, extract structured data, and access millions of academic papers - all through simple APIs.

外部链接
在 n8n.io 查看

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