从站点地图爬取到向量存储：创建高效的RAG工作流
高级
这是一个Content Creation, Multimodal AI领域的自动化工作流，包含 40 个节点。主要使用 If, Set, Xml, Code, Wait 等节点。 从站点地图爬取到向量存储：创建高效的RAG工作流
前置要求
- •PostgreSQL 数据库连接信息
- •Supabase URL 和 API Key
- •可能需要目标 API 的认证凭证
- •OpenAI API Key
使用的节点 (40)
工作流预览
可视化展示节点连接关系，支持缩放和平移
无法加载工作流预览
常见问题
如何使用这个工作流？
复制上方的 JSON 配置代码，在您的 n8n 实例中创建新工作流并选择「从 JSON 导入」，粘贴配置后根据需要修改凭证设置即可。
这个工作流适合什么场景？
高级 - 内容创作, 多模态 AI
需要付费吗？
本工作流完全免费，您可以直接导入使用。但请注意，工作流中使用的第三方服务（如 OpenAI API）可能需要您自行付费。
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工作流信息
难度等级
高级
节点数量40
分类2
节点类型16
作者
Mariela Slavenova
@marielabg🚀 Fractional Head of AI Ops | COO | CTO | I diagnose, fix & ship automations that pay for themselves | The Harden Method™ - Discover→Design→Build→Break→Harden→Launch→Monitor | Founder @ MarinextAI
外部链接
在 n8n.io 查看 →
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