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使用Nvidia API比较AI模型：Qwen、DeepSeek、Seed-OSS和Nemotron

中级

这是一个自动化工作流，包含 11 个节点。主要使用 Set, Merge, Switch, Webhook, HttpRequest 等节点。 使用Nvidia API比较AI模型：Qwen、DeepSeek、Seed-OSS和Nemotron

前置要求
  • •HTTP Webhook 端点（n8n 会自动生成）
  • •可能需要目标 API 的认证凭证

使用的节点 (11)

Set
Merge
Switch
Webhook
StickyNote
HttpRequest
RespondToWebhook

分类

-
工作流预览
可视化展示节点连接关系，支持缩放和平移

无法加载工作流预览

导出工作流
复制以下 JSON 配置到 n8n 导入，即可使用此工作流
{
  "nodes": [],
  "connections": {}
}
常见问题

如何使用这个工作流？

复制上方的 JSON 配置代码，在您的 n8n 实例中创建新工作流并选择「从 JSON 导入」，粘贴配置后根据需要修改凭证设置即可。

这个工作流适合什么场景？

中级

需要付费吗？

本工作流完全免费，您可以直接导入使用。但请注意，工作流中使用的第三方服务（如 OpenAI API）可能需要您自行付费。

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内容创作
工作流信息
难度等级
中级
节点数量11
分类-
节点类型7
难度说明

适合有一定经验的用户，包含 6-15 个节点的中等复杂度工作流

作者
Cheng Siong Chin

Cheng Siong Chin

@cschin

Prof. Cheng Siong CHIN serves as Chair Professor in Intelligent Systems Modelling and Simulation in Newcastle University, Singapore. His academic credentials include an M.Sc. in Advanced Control and Systems Engineering from The University of Manchester and a Ph.D. in Robotics from Nanyang Technological University.

外部链接
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