Construir un asistente de IA local con Llama 3.2, RAG y búsqueda (Ollama y MCP)

Intermedio

Este es unSupport Chatbot, AI RAGflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 9 nodos.Utiliza principalmente nodos como McpClientTool, Agent, ChatTrigger, LmChatOllama, McpClientTool. Construye un asistente de IA local usando Llama 3.2, RAG y búsqueda (Ollama y MCP)

Requisitos previos
  • No hay requisitos previos especiales, puede importar y usarlo directamente
Vista previa del flujo de trabajo
Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica
Exportar flujo de trabajo
Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo
{
  "meta": {
    "instanceId": "558d88703fb65b2d0e44613bc35916258b0f0bf983c5d4730c00c424b77ca36a",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "cb29d79a-40dc-4077-8810-45c695229609",
      "name": "Cuando se recibe un mensaje de chat",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "webhookId": "349f7ccf-6700-42b1-8137-fdde62c4bdfa",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "c090dbad-f2dc-4db5-84c0-0f96ab5fb922",
      "name": "Agentee de IA",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        220,
        0
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "systemMessage": "You are a helpful assistant. You have access to two MCP Servers. One which has access to a RAG Database, and one which has access to a tool to search google.\n\nWhen you get a question about current events, you use the search engine MCP Server to fetch information.\n\nWhen people ask more general questions, you use your RAG Database"
        }
      },
      "typeVersion": 2
    },
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      "name": "Ollama Modelo de Chat",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
      "position": [
        -120,
        240
      ],
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        "options": {}
      },
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        "ollamaApi": {
          "id": "xHuYe0MDGOs9IpBW",
          "name": "Local Ollama service"
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      "name": "Memoria Simple",
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        300
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      "typeVersion": 1.3
    },
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      "name": "Cliente MCP: RAG",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.mcpClientTool",
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        360,
        300
      ],
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        "sseEndpoint": "http://localhost:5678/mcp/8d7910ab-f0db-4042-9da9-f580647a8a8e"
      },
      "typeVersion": 1
    },
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      "id": "020a7821-5c15-48cb-a5bd-1d3251130b80",
      "name": "Nota Adhesiva",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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        280,
        220
      ],
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        "height": 240,
        "content": "## MCP Client: RAG\n"
      },
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    },
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      "id": "3d0b7c23-18f4-49ec-bb2a-4192959250e8",
      "name": "Nota Adhesiva1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        600,
        220
      ],
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        "color": 6,
        "width": 400,
        "height": 240,
        "content": "## MCP Client: Bright Data\n"
      },
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    },
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      "name": "Cliente MCP: BD_Herramientas",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
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        680,
        300
      ],
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        "mcpClientApi": {
          "id": "gtICJ1VBUVNpQahr",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
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      "name": "Cliente MCP: BD_Execute",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "position": [
        840,
        300
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "search_engine",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Tool_Parameters', ``, 'json') }}"
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "gtICJ1VBUVNpQahr",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
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    "2db79ee1-07c3-49bc-863a-129066a4c758": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "Agente de IA",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "c82053cf-99f2-40cb-8c07-eac3f199f7b2": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "Agente de IA",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
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      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "Agente de IA",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Cliente MCP: BD_Tools": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "Agente de IA",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "85a32e4d-02c0-4811-a33d-3d77f4705f35": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "Agente de IA",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "cb29d79a-40dc-4077-8810-45c695229609": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Agente de IA",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
Preguntas frecuentes

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

Intermedio - Chatbot de soporte, RAG de IA

¿Es de pago?

Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.

Información del flujo de trabajo
Nivel de dificultad
Intermedio
Número de nodos9
Categoría2
Tipos de nodos7
Descripción de la dificultad

Adecuado para usuarios con experiencia intermedia, flujos de trabajo de complejidad media con 6-15 nodos

Enlaces externos
Ver en n8n.io

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Categorías

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