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Chatbot IA basé sur OpenAI GPT-4.1-Mini et une base de connaissances Supabase

AI知识库assistant与OpenAI、Supabase及Google Drive文档synchronisation

Agent IA multi-sources : intégration GPT-4, recherche Perplexity, Supabase et Google Sheets

基于AIdeSlack内部帮助台，intégrationGPT-4oete-mail升级

Utiliser Supabase, OpenAI et le réorganiseur Cohere pour répondre aux questions à partir de documents

Répondre automatiquement aux messages Slack en utilisant GPT et RAG sur Google Docs

Construire une API de questions-réponses sur documents avec PDF vector et Webhooks

Construire un chatbot d'expert en documents avec un pipeline RAG Gemini

Construire un pipeline RAG pour la base de connaissances GLPI avec Google Gemini et PostgreSQL

Construire un système RAG basé sur PDF avec OpenAI, Pinecone et le ré-arrangement Cohere

Construire un chatbot de récupération sur Telegram avec OpenAI et les sauvegardes PDF de Google Drive

Construire un assistant de connaissances multi-sources intégrant Claude, RAG, Perplexity et Drive

Construire un chatbot d'expert pour la documentation n8n en utilisant le pipeline RAG d'OpenAI

Dialoguer avec des documents via RAG : de Google Drive à GPT-5, en utilisant la base de vecteurs Supabase

Dialoguer avec des documents internes en utilisant Ollama, la base de vecteurs Supabase et Google Drive

Classer les problèmes des développeurs de Slack vers Notion et Airtable en utilisant GPT-4o

Créer une base de connaissances d'e-mails avec Gmail, OpenAI et la base de données vectorielle Qdrant

Utiliser OpenAI pour créer un assistant de code qui apprend à partir d'un dépôt GitHub

Utiliser Google Sheets, Pinecone et GPT-4o pour créer un assistant Slack contextuellement conscient

Utiliser Llama3, Postgres, Qdrant et Google Drive pour créer un système de questions-réponses sur les documents privés

Créer un annuaire consultable d'éducateurs YouTube avec correspondance intelligente de mots-clés

Créer un explorateur de données Snowflake interactif avec interface de chat GPT-4o et rapports visuels

Chatbot de questions-réponses pour documents basé sur OpenAI GPT, base de données vectorielle Pinecone et Google Drive

RAG et agent de chat basé sur des documents : Google Drive vers Qdrant avec Mistral OCR

Chatbot IA basé sur des documents, avec RAG, OpenAI et le réorganisateur Cohere

Chatbot de base de connaissances MongoDB dynamique basé sur OpenAI GPT

Conversion de courriels en base de connaissances Notion, avec déduplication IMAP/Postgres et alertes Telegram

Amélioration des réponses de l'IA de chatbot par inférence de graphe de connaissances InfraNodus et GraphRAG

Utiliser le chat GPT-4o pour générer des requêtes SQL BigQuery à partir de requêtes en langage naturel

Utiliser Pinecone pour générer des recommandations contextuelles à partir de Slack

Système de questions-réponses sur des documents locaux utilisant Ollama AI, un agent RAG intelligent et PGVector

🤖 Créer un robot expert en document en utilisant RAG, Gemini et Supabase