YouTube 동영상 하이라이트 추출 API
고급
이것은Marketing분야의자동화 워크플로우로, 18개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Filter, Webhook, SplitOut 등의 노드를 사용하며. 에서YouTube视频中추출精彩片段의API
사전 요구사항
- •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
카테고리
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "dbd43d88d26a9e30d8aadc002c9e77f1400c683dd34efe3778d43d27250dde50"
},
"nodes": [
{
"id": "80b17b5c-6a05-45b9-bfa6-97fe84706687",
"name": "HTTP 요청",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
940,
320
],
"parameters": {
"url": "=https://yt.lemnoslife.com/videos?part=mostReplayed&id={{ $json.youtubeVideoID }}",
"options": {}
},
"typeVersion": 4.1
},
{
"id": "12b006e7-83f0-450e-98a8-3b5c3864fac4",
"name": "분할",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
1420,
260
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "items[0].mostReplayed.markers"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cb4cdfe1-7601-43e9-b314-818556c4724b",
"name": "강도 데이터 있음?",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1160,
320
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "91f8b87d-228f-4877-ad25-5b9cef3a0f86",
"operator": {
"type": "object",
"operation": "exists",
"singleValue": true
},
"leftValue": "={{ $json.items[0].mostReplayed }}",
"rightValue": ""
}
]
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "76614979-d1eb-4b9e-8b16-0f22705d0a0a",
"name": "동영상에 사용 가능한 강도 데이터 없음",
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"position": [
1420,
500
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7532185d-30c8-4fab-bb95-6aaa1e96c9f5",
"name": "강도 > 0.6",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"position": [
1620,
260
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "86716013-333d-4418-b516-f86f5098abca",
"operator": {
"type": "number",
"operation": "gt"
},
"leftValue": "={{ $json.intensityScoreNormalized }}",
"rightValue": 0.6
}
]
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "6021cfc5-614c-41a5-b08d-557f6b2ceb94",
"name": "서로 가까운 순간 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"position": [
2000,
260
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "7f682942-953b-4489-b892-811b0bec22ce",
"operator": {
"type": "number",
"operation": "gt"
},
"leftValue": "={{ $input.all()[ $itemIndex + 1].json.startSec }}",
"rightValue": "={{ $input.all()[ $itemIndex ].json.startSec + 20 }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "99e3d626-b394-48e6-925e-b5eca155720f",
"name": "입력 변수",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
720,
320
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "fcd7c7ef-8b06-45fa-8257-d44ed772cf08",
"name": "youtubeVideoID",
"type": "string",
"value": "={{ $json.query.ytID }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.3
},
{
"id": "50e81b17-4b82-4a8f-a559-aff6ee671c7f",
"name": "집계",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
2400,
260
],
"parameters": {
"options": {},
"aggregate": "aggregateAllItemData",
"destinationFieldName": "engagingMoments"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5cfd4462-ff82-499a-9090-e233a6147af6",
"name": "각 순간 생성(가독성 있게)",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
2200,
260
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "2ad5088d-f42a-42f6-931e-bc11e5ce43da",
"name": "humanReadableMessage",
"type": "string",
"value": "=Engaging moment #{{ $itemIndex +1 }}: https://youtu.be/{{ $('Input variables').first().json.youtubeVideoID }}?t={{ $json.startSec.round() - 3 }}\n"
},
{
"id": "dcbe5150-2aaa-46d4-960e-4cad0204dbf4",
"name": "startSec",
"type": "string",
"value": "={{ $json.startSec.round() }}"
},
{
"id": "6a554773-9caf-4682-9e36-5d7dfee6d5f5",
"name": "directYTURL",
"type": "string",
"value": "=https://youtu.be/{{ $('Input variables').first().json.youtubeVideoID }}?t={{ $json.startSec.round() - 3 }}"
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"typeVersion": 3.3
},
{
"id": "aa70beee-e6ed-4af4-892c-743f8150a57f",
"name": "Webhook",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
500,
320
],
"webhookId": "21504b31-88e6-4cd9-aaf3-7587427ca5c5",
"parameters": {
"path": "youtube-engaging-moments-extractor",
"options": {},
"responseMode": "responseNode"
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "7b55436e-45d7-4fd7-8a08-0127e8dfb299",
"name": "밀리초를 초로 변환",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1800,
260
],
"parameters": {
"include": "except",
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "8b350b84-b78f-46d4-adfb-7115b64494ba",
"name": "startSec",
"type": "number",
"value": "={{ $json.startMillis / 1000 }}"
}
]
},
"excludeFields": "startMillis",
"includeOtherFields": true
},
"typeVersion": 3.3
},
{
"id": "182da3ef-19c0-4356-866d-159d5aa8be16",
"name": "응답 준비",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
2620,
260
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "35261be7-c208-4025-bca1-0b41cf011c38",
"name": "youtubeID",
"type": "string",
"value": "={{ $('Webhook').item.json.query.ytID }}"
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"typeVersion": 3.3
},
{
"id": "03830a21-13b3-426d-b972-43ded224b66f",
"name": "'결과 없음'으로 응답",
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"position": [
1660,
500
],
"parameters": {
"options": {},
"respondWith": "json",
"responseBody": "={\n \"engagingMoments\": null,\n \"youtubeID\": \"{{ $('Webhook').item.json.query.ytID }}\"\n}"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d7e8441c-a429-490b-8993-c714fcbb61a2",
"name": "하이라이트 순간으로 응답",
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"position": [
2860,
260
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cfa06a1f-8e50-4e91-9a18-5b77e315a816",
"name": "스티커 메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1620,
480
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 307.626814098134,
"height": 357.96212854181044,
"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nExample response 👇\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3c4b9ced-1713-4f02-8a95-519e2e4f2ce8",
"name": "스티커 메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2800,
240
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 402.30435383552106,
"height": 480.9199723565991,
"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nExample response 👇\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "15e8201c-6b72-40f6-bdd2-441a74424aa3",
"name": "스티커 메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
500,
-180
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 362.9578438147888,
"height": 424.35936420179615,
"content": "## Extract engaging moments from YouTube video\nThis template takes a YouTube video ID and returns potentially engaging moments, based on the \"intensity\" of a certain timestamp 👇\n\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3edebeb4-c842-4366-a05a-d463fffe449f",
"name": "스티커 메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
880,
60
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 445.3395991706974,
"height": 184.59156876295762,
"content": "### How to use\n1. Open `Webhook` node and copy the `Production URL`\n2. Activate the workflow\n3. In a web browser, PostMan or n8n HTTP Request invoke the Production URL: `{prod url}?ytID={youtube ID}`. \ne.g. `{your instance URL}/webhook/youtube-engaging-moments-extractor?ytID=IZsQqarWXtYy`"
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"aa70beee-e6ed-4af4-892c-743f8150a57f": {
"main": [
[
{
"node": "99e3d626-b394-48e6-925e-b5eca155720f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"50e81b17-4b82-4a8f-a559-aff6ee671c7f": {
"main": [
[
{
"node": "182da3ef-19c0-4356-866d-159d5aa8be16",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"12b006e7-83f0-450e-98a8-3b5c3864fac4": {
"main": [
[
{
"node": "7532185d-30c8-4fab-bb95-6aaa1e96c9f5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"80b17b5c-6a05-45b9-bfa6-97fe84706687": {
"main": [
[
{
"node": "cb4cdfe1-7601-43e9-b314-818556c4724b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"99e3d626-b394-48e6-925e-b5eca155720f": {
"main": [
[
{
"node": "80b17b5c-6a05-45b9-bfa6-97fe84706687",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"7532185d-30c8-4fab-bb95-6aaa1e96c9f5": {
"main": [
[
{
"node": "7b55436e-45d7-4fd7-8a08-0127e8dfb299",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"182da3ef-19c0-4356-866d-159d5aa8be16": {
"main": [
[
{
"node": "d7e8441c-a429-490b-8993-c714fcbb61a2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cb4cdfe1-7601-43e9-b314-818556c4724b": {
"main": [
[
{
"node": "12b006e7-83f0-450e-98a8-3b5c3864fac4",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "76614979-d1eb-4b9e-8b16-0f22705d0a0a",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"7b55436e-45d7-4fd7-8a08-0127e8dfb299": {
"main": [
[
{
"node": "6021cfc5-614c-41a5-b08d-557f6b2ceb94",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5cfd4462-ff82-499a-9090-e233a6147af6": {
"main": [
[
{
"node": "50e81b17-4b82-4a8f-a559-aff6ee671c7f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"76614979-d1eb-4b9e-8b16-0f22705d0a0a": {
"main": [
[
{
"node": "03830a21-13b3-426d-b972-43ded224b66f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6021cfc5-614c-41a5-b08d-557f6b2ceb94": {
"main": [
[
{
"node": "5cfd4462-ff82-499a-9090-e233a6147af6",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 마케팅
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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