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PostgreSQL 데이터베이스와 대화

중급

이것은Engineering, Product, AI, IT Ops분야의자동화 워크플로우로, 11개의 노드를 포함합니다.주로 PostgresTool, Agent, ChatTrigger, LmChatOpenAi, MemoryBufferWindow 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. PostgreSQL 데이터베이스와 대화합니다.

사전 요구사항
  • •PostgreSQL 데이터베이스 연결 정보
  • •OpenAI API Key

사용된 노드 (11)

StickyNote
PostgresTool
Agent
ChatTrigger
LmChatOpenAi
MemoryBufferWindow

카테고리

엔지니어링
제품
인공지능
IT 운영
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "eOUewYsEzJmQixI6",
  "meta": {
    "instanceId": "77c4feba8f41570ef06dc76ece9a6ded0f0d44f7f1477a64c2d71a8508c11faa",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Chat with Postgresql Database",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "6501a54f-a68c-452d-b353-d7e871ca3780",
      "name": "채팅 메시지 수신 시",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        -300,
        -80
      ],
      "webhookId": "cf1de04f-3e38-426c-89f0-3bdb110a5dcf",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "cd32221b-2a36-408d-b57e-8115fcd810c9",
      "name": "AI 에이전트",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        0,
        -80
      ],
      "parameters": {
        "agent": "openAiFunctionsAgent",
        "options": {
          "systemMessage": "You are DB assistant. You need to run queries in DB aligned with user requests.\n\nRun custom SQL query to aggregate data and response to user. Make sure every table has schema prefix to it in sql query which you can get from `Get DB Schema and Tables List` tool.\n\nFetch all data to analyse it for response if needed.\n\n## Tools\n\n- Execute SQL query - Executes any sql query generated by AI\n- Get DB Schema and Tables List - Lists all the tables in database with its schema name\n- Get Table Definition - Gets the table definition from db using table name and schema name"
        }
      },
      "typeVersion": 1.7
    },
    {
      "id": "8accbeeb-7eaf-4e9e-aabc-de8ab3a0459b",
      "name": "OpenAI 채팅 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        -60,
        160
      ],
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini"
        },
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "48uG61Ilo8jndw3r",
          "name": "Your OpenAI Account Credentials"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "11f2013f-a080-4c9e-8773-c90492e2c628",
      "name": "테이블 정의 가져오기",
      "type": "n8n-nodes-base.postgresTool",
      "position": [
        780,
        140
      ],
      "parameters": {
        "query": "select\n  c.column_name,\n  c.data_type,\n  c.is_nullable,\n  c.column_default,\n  tc.constraint_type,\n  ccu.table_name AS referenced_table,\n  ccu.column_name AS referenced_column\nfrom\n  information_schema.columns c\nLEFT join\n  information_schema.key_column_usage kcu\n  ON c.table_name = kcu.table_name\n  AND c.column_name = kcu.column_name\nLEFT join\n  information_schema.table_constraints tc\n  ON kcu.constraint_name = tc.constraint_name\n  AND tc.constraint_type = 'FOREIGN KEY'\nLEFT join\n  information_schema.constraint_column_usage ccu\n  ON tc.constraint_name = ccu.constraint_name\nwhere\n  c.table_name = '{{ $fromAI(\"table_name\") }}'\n  AND c.table_schema = '{{ $fromAI(\"schema_name\") }}'\norder by\n  c.ordinal_position",
        "options": {},
        "operation": "executeQuery",
        "descriptionType": "manual",
        "toolDescription": "Get table definition to find all columns and types"
      },
      "credentials": {
        "postgres": {
          "id": "nGI61D0TEEZz18rr",
          "name": "Your Postgresql Database Credentials"
        }
      },
      "typeVersion": 2.5
    },
    {
      "id": "760bc9bc-0057-4088-b3f0-3ee37b3519df",
      "name": "스티커 노트",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -300,
        -240
      ],
      "parameters": {
        "color": 5,
        "width": 560,
        "height": 120,
        "content": "### 👨‍🎤 Setup\n1. Add your **postgresql** and **OpenAI** credentials.\n2. Click **Chat** button and start asking questions to your database.\n3. Activate the workflow and you can make the chat publicly available."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "0df33341-c859-4a54-b6d9-a99670e8d76d",
      "name": "채팅 기록",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "position": [
        120,
        160
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.3
    },
    {
      "id": "4938b22e-f187-4ca0-b9f1-60835e823799",
      "name": "스티커 노트3",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        360,
        300
      ],
      "parameters": {
        "color": 7,
        "width": 562,
        "height": 156,
        "content": "🛠️ Tools Used:\n1. Execute SQL Query: Used to execute any query generated by the agent.\n2. Get DB Schema and Tables List: It returns the list of all the tables with its schema name.\n3. Get Table Definition: It returns table details like column names, foreign keys and more of a particular table in a schema."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "39780c78-4fbc-403e-a220-aa6a4b06df8c",
      "name": "스티커 노트1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -100,
        300
      ],
      "parameters": {
        "color": 7,
        "width": 162,
        "height": 99,
        "content": "👆 You can exchange this with any other chat model of your choice."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "28a5692c-5003-46cb-9a09-b7867734f446",
      "name": "스티커 노트2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        100,
        300
      ],
      "parameters": {
        "color": 7,
        "width": 162,
        "height": 159,
        "content": "👆 You can change how many number of messages to keep using `Context Window Length` option. It's 5 by default."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "c18ced71-6330-4ba0-9c52-1bb5852b3039",
      "name": "SQL 쿼리 실행",
      "type": "n8n-nodes-base.postgresTool",
      "position": [
        380,
        140
      ],
      "parameters": {
        "query": "{{ $fromAI(\"sql_query\", \"SQL Query\") }}",
        "options": {},
        "operation": "executeQuery",
        "descriptionType": "manual",
        "toolDescription": "Get all the data from Postgres, make sure you append the tables with correct schema. Every table is associated with some schema in the database."
      },
      "credentials": {
        "postgres": {
          "id": "nGI61D0TEEZz18rr",
          "name": "Your Postgresql Database Credentials"
        }
      },
      "typeVersion": 2.5
    },
    {
      "id": "557623c6-e499-48a6-a066-744f64f8b6f3",
      "name": "DB 스키마 및 테이블 목록 가져오기",
      "type": "n8n-nodes-base.postgresTool",
      "position": [
        580,
        140
      ],
      "parameters": {
        "query": "SELECT \n    table_schema,\n    table_name\nFROM information_schema.tables\nWHERE table_type = 'BASE TABLE'\n    AND table_schema NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')\nORDER BY table_schema, table_name;",
        "options": {},
        "operation": "executeQuery",
        "descriptionType": "manual",
        "toolDescription": "Get list of all tables with their schema in the database"
      },
      "credentials": {
        "postgres": {
          "id": "nGI61D0TEEZz18rr",
          "name": "Your Postgresql Database Credentials"
        }
      },
      "typeVersion": 2.5
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "10c7c74e-b383-4ac7-8cb2-c9a15a2818fe",
  "connections": {
    "0df33341-c859-4a54-b6d9-a99670e8d76d": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "cd32221b-2a36-408d-b57e-8115fcd810c9",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "c18ced71-6330-4ba0-9c52-1bb5852b3039": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "cd32221b-2a36-408d-b57e-8115fcd810c9",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "8accbeeb-7eaf-4e9e-aabc-de8ab3a0459b": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "cd32221b-2a36-408d-b57e-8115fcd810c9",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "11f2013f-a080-4c9e-8773-c90492e2c628": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "cd32221b-2a36-408d-b57e-8115fcd810c9",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "6501a54f-a68c-452d-b353-d7e871ca3780": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "cd32221b-2a36-408d-b57e-8115fcd810c9",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "557623c6-e499-48a6-a066-744f64f8b6f3": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "cd32221b-2a36-408d-b57e-8115fcd810c9",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

중급 - 엔지니어링, 제품, 인공지능, IT 운영

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

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난이도 설명

일정 경험을 가진 사용자를 위한 6-15개 노드의 중간 복잡도 워크플로우

저자
KumoHQ

KumoHQ

@kumohq

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