8
n8n 한국어amn8n.com

이미지에서 차량 번호 추출

초급

이것은Other, AI분야의자동화 워크플로우로, 5개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Form, FormTrigger, ChainLlm, LmChatOpenRouter 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. n8n 폼을 통해 이미지 업로드하여 차량 번호를 추출합니다.

사전 요구사항
  • AI 서비스 API Key(예: OpenAI, Anthropic 등)

카테고리

워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "B37wvB0tdKgjuabw",
  "meta": {
    "instanceId": "98bf0d6aef1dd8b7a752798121440fb171bf7686b95727fd617f43452393daa3",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Image to license plate number",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "a656334a-0135-4d93-a6df-ca97222c9753",
      "name": "Basic LLM 체인",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
      "position": [
        -140,
        -380
      ],
      "parameters": {
        "text": "={{ $json.prompt }}",
        "messages": {
          "messageValues": [
            {
              "type": "HumanMessagePromptTemplate",
              "messageType": "imageBinary",
              "binaryImageDataKey": "Image"
            }
          ]
        },
        "promptType": "define"
      },
      "typeVersion": 1.5
    },
    {
      "id": "41a90592-2a91-40ff-abf4-3a795733d521",
      "name": "FormResultPage",
      "type": "n8n-nodes-base.form",
      "position": [
        220,
        -380
      ],
      "webhookId": "218822fe-5eb9-4451-ae8a-14b8f484fdde",
      "parameters": {
        "options": {
          "formTitle": ""
        },
        "operation": "completion",
        "completionTitle": "Extracted information:",
        "completionMessage": "={{ $json.text }}"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "c23b95d9-b7a2-4e9e-a019-5724a9662abd",
      "name": "OpenRouter LLM",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
      "position": [
        -60,
        -180
      ],
      "parameters": {
        "model": "={{ $json.model }}",
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openRouterApi": {
          "id": "bs7tPtvgDTJNGAFJ",
          "name": "OpenRouter account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "8298cd51-8c47-4bc4-af78-2c216207ef76",
      "name": "설정tings",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        -340,
        -380
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "1b8381dc-5b9a-42a2-8a67-cc706b433180",
              "name": "model",
              "type": "string",
              "value": "openai/gpt-4o"
            },
            {
              "id": "72aec130-ab56-4e61-b60b-9a31dd8d02e6",
              "name": "prompt",
              "type": "string",
              "value": "Extract the number of the license plate on the front-most car depicted in the attached image and return only the extracted characters without any other text or structure."
            }
          ]
        },
        "includeOtherFields": true
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "fae79fc9-b510-44a4-beec-4dc26dc2a13a",
      "name": "FromTrigger",
      "type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
      "position": [
        -560,
        -380
      ],
      "webhookId": "41e3f34b-7abe-4c64-95cd-2942503d5e98",
      "parameters": {
        "options": {},
        "formTitle": "Analyse image",
        "formFields": {
          "values": [
            {
              "fieldType": "file",
              "fieldLabel": "Image",
              "requiredField": true,
              "acceptFileTypes": ".jpg, .png"
            }
          ]
        },
        "responseMode": "lastNode",
        "formDescription": "To analyse an image, upload it here."
      },
      "typeVersion": 2.2
    }
  ],
  "active": true,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "5b9c53b9-3998-4676-999d-1ba117bf6695",
  "connections": {
    "Settings": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Basic LLM Chain",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "fae79fc9-b510-44a4-beec-4dc26dc2a13a": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Settings",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "c23b95d9-b7a2-4e9e-a019-5724a9662abd": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "Basic LLM Chain",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Basic LLM Chain": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "41a90592-2a91-40ff-abf4-3a795733d521",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

초급 - 기타, 인공지능

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

워크플로우 정보
난이도
초급
노드 수5
카테고리2
노드 유형5
난이도 설명

n8n 초보자를 위한 1-5개 노드의 간단한 워크플로우

외부 링크
n8n.io에서 보기

이 워크플로우 공유

카테고리

카테고리: 34